COMPARISON OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATIONS IN TOUR ROUTE PLANNING: THE CASE OF CHATGPT AND GEMINI

Öz

Today, with the innovations brought by technology, artificial intelligence algorithms have recently started to be used in almost every field and sector. While its usage area is becoming widespread day by day, it is preferred by both employees and tourists in the tourism sector. Therefore, the study aims to determine the usefulness, accuracy and reliability levels of the tour routes created by ChatGPT and Gemini. In this context, both algorithms were asked to determine a 3-day tour route in Konya city center and their responses were examined comparatively. When the answers given by artificial intelligence algorithms are analyzed, it is determined that although there is not much incorrect information about the information in the route created by ChatGPT for Konya, when evaluated in terms of alignment, it is determined that it is more appropriate to move the tour route to a different alignment. In the route created by Gemini, it was found that it was misguided except for the first day. When the two algorithms are evaluated among themselves, ChatGPT is more useful than Gemini, but since ChatGPT has incorrect information and inconsistencies in alignment, it can be said that neither of them is currently very suitable for route creation, but can be used to obtain information about the city.

Anahtar Kelimeler

• ChatGPT
• Gemini
• Artificial Intelligence
• Tour Route

TUR ROTASI OLUŞTURMADA YAPAY ZEKÂ UYGULAMALARININ KARŞILAŞTIRILMASI: CHATGPT VE GEMİNİ ÖRNEĞİ

Öz

Günümüzde teknolojinin getirdiği yenilikler beraberinde son zamanlarda yapay zekâ algoritmaları neredeyse her alan ve sektörde kullanılmaya başlamıştır. Günden güne kullanım alanı yaygınlaşma gösterirken, turizm sektöründe de hem çalışanlar hem turistler tarafından tercih edilmektedir. Bundan dolayı çalışmada, en sık kullanılan yapay zekâ algoritmaları arasında yer alan ChatGPT ve Gemini’ın oluşturduğu tur rotalarının ne kadar kullanışlı, doğru ve güvenilir olduğunun belirlenmesi amaçlanmıştır. Amaç doğrultusunda, iki algoritmadan da Konya şehir merkezinde 3 günlük bir tur rotası belirlenmesi istenmiş ve verdikleri cevaplar karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Yapay zekâ algoritmalarının verdiği cevaplar incelendiğinde, ChatGPT’nin Konya için oluşturduğu rotada bilgilerle ilgili çok fazla yanlış bilgiye rastlanılamasa da sıralama açısından değerlendirildiğinde, tur rotasının farklı bir sıralamaya ilerlemesinin daha uygun olduğu belirlenmiştir. Gemini’ın oluşturduğu rotada ise birinci gün haricinde yanlış yönlendirmelerde bulunduğu tespit edilmiştir. İki algoritma kendi arasında değerlendirildiğinde ChatGPT, Gemini’a göre daha kullanışlı olsa da ChatGPT’de hatalı bilgiler ve sıralamada uyumsuzluklar bulunduğu için şu an için ikisinin de rota oluşturmak için kullanıma çok uygun olmadığı ancak şehir hakkında bilgi edinmek için kullanılabileceği söylenebilir.

Anahtar Kelimeler

• ChatGPT
• Gemini
• Yapay Zekâ
• Tur Rotası.

Kaynakça

1. Ahmed, I., Kajol, M., Hasan, U., Datta, P. P., Roy, A., & Reza, M. R. (2023). “ChatGPT vs. Bard: A comparative study”. UMBC Student Collection, 1-12. https://www.doi.org/10.22541/au.168923529.98827844/v1
2. Ali, F., & OpenAI, Inc, C. (2023). “Let the devil speak for itself: Should ChatGPT be allowed or banned in hospitality and tourism schools?”. Journal of Global Hospitality and Tourism, 2(1): 1-6. https://www.doi.org/10.5038/2771-5957.2.1.1016
3. Ateş, A., Sunar, H., & Akmeşe, K. A. (2019). Dijital turizm sektörünün yeni geleceği. Sosyal medya ve turizm 4.0. (135-145). Konya: Eğitim Yayınevi.
4. Bard (2024). https://bard.google.com/faq Erişim Tarihi: 18/07/2024.
5. Bruderer, H. (2023). Is Bard Better Than ChatGPT? 1-7.
6. Carvalho, I., & Ivanov, S. (2023). “ChatGPT for tourism: Applications, benefits and risks”. Tourism Review, 79(2): 1-23. http://dx.doi.org/10.1108/TR-02-2023-0088
7. Chen, S., Zhang, K., Li, X., Ye, H., Lin, K. J., & Law, R. (2023). “ChatGPT: Cross-cultural tourism research imperative”. Journal of Economics & Management, 45, 137-146. https://doi.org/10.22367/jem.2023.45.07
8. Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, at al (2023b). “Opinion paper: “So what I ChatGPT wrote it? Multidisciplinary perspective on opportunities, challenges and implications of generative conservational AI for research, practice and policy”. International Journal of Information Management, (71): 1-63. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642

9. Dwivedi, Y. K., Pandey, N., Currie, W., & Micu, A. (2023a). “Leveraging ChatGPT and other generative artificial intelligence (AI)-based applications in the hospitality and tourism industry: Practices, challenges and research agenda”. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 1-12. http://dx.doi.org/10.1108/IJCHM-05-2023-0686
10. Erul, E., & Işın, A. (2023). “ChatGPT ile sohbetler: Turizmde ChatGPT’nin önemi”. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 11(1): 780-793. https://doi.org/10.21325/jotags.2023.1217
11. Göktaş, L. S. (2023). ChatGPT uzaktan eğitim sınavlarında başarılı olabilir mi? Turizm alanında doğruluk ve doğrulama üzerine bir araştırma. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 11(2): 892-905. https://doi.org/10.21325/jotags.2023.1224
12. Göktaş, L. S. (2023). The role of ChatGPT in vegetarian menus. Tourism and Recreation, 5(2), 79-86.
13. Göktaş, L. S. (2024). The potential of artificial intelligence models in tourism education: Exam performance and ethical discussions. Business & Management Studies: An International Journal, 12(4), 989-1001.
14. Gursoy, D., Li, Y., & Song, H. (2023). “ChatGPT and the hospitality and tourism industry: An overview of current trends and future research directions”. Journal of Hospitality Marketing & Management, 32(5): 579-592. https://doi.org/10.1080/19368623.2023.2211993
15. Mich, L., & Garigliano, R. (2023). “ChatGPT for e-tourism: A technological perspective”. Information Technology & Tourism, 25: 1-12. https://doi.org/10.1007/s40558-023-00248-x
16. Open AI (2024). https://openai.com Erişim Tarihi: 18/07/2024.
17. Rahmani, B., & Barzi, P, H. (2023). “What does ChatGPT show about the future impacts of large language model applications on tourism?”, 6. International Conference on Management, Tourism and Technology (ICMIT), 14 Haziran. Malezya, Penang.
18. Rather, R. A. (2024). “AI-powered ChatGPT in the hospitality and tourism industry: benefits, challenges, theoretical framework, propositions and future research directions”. Tourism Recreation Research, 1-11. https://doi.org/10.1080/02508281.2023.2287799
19. Sağır, M., Oraç, E. (2019). Dijital turizm sektörünün yeni geleceği. İşletmelerde yapay zekâ uygulamaları: Turizm incelemesi (219-233). Konya: Eğitim Yayınevi.
20. Sigala, M., Ooi, K. B., Tan, G. W. J., Aw, E. C. X., Buhalis, D., Cham, T. H., Chen, M. M., Dwivedi, Y. K., Gretzel, U., Inversini, A., Jung, T., Law, R., Ye, I. H. (2024). “Understanding the impact of ChatGPT on tourism and hospitality: Trends, propects and research agenda”. Journal of Hospitality and Tourism Management, 60: 384-390. https://doi.org/10.1016/j.jhtm.2024.08.004
21. Tapur, T. (2009). “Konya ilinde kültür ve inanç turizmi”. Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 2(9): 473-492.
22. Ulusan, Y., Batman, O. (2010). “Alternatif turizm çeşitlerinin Konya turizmine etkisi üzerine bir araştırma”. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 23: 243-260.