EXPLORING STUDENTS PERCEPTIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ACCOUNTING EDUCATION: EVIDENCE FROM ANKARA AND KAHRAMANMARAS

Öz

The increasing use of artificial intelligence (AI) technologies across various fields has also gained popularity in the field of accounting. With the automation of accounting processes, AI not only enhances operational efficiency but also offers a range of innovative opportunities in accounting education. These technologies help reshape students’ perception and research approaches through novel learning experiences. In this context, students' perspectives on the use of AI in accounting education are of great importance. Accordingly, a survey was conducted with accounting students in Ankara and Kahramanmaraş. The questionnaire consisted of five sections: AI awareness and usage level, the effects of AI on accounting education, the future of AI, and a general evaluation. In this study, two specific measurement scales were developed one to evaluate the perceived impact of AI on accounting education and another to assess perceptions of the future of AI. To test the construct validity of both scales, Exploratory Factor Analysis (EFA) was employed. Prior to the factor analysis, descriptive statistics were calculated for each item. Following the factor analysis, t-tests and ANOVA analyses were performed to explore potential group differences. The results indicated that the more students believe in AI’s transformative role in the future, the more they tend to view this transformation as meaningful and beneficial within the context of accounting education. Although students generally held positive attitudes toward the presence of AI in accounting education, the findings also revealed that they perceived significant limitations in its practical implementation.

Muhasebe Eğitiminde Yapay Zekâ Kullanımı Üzerine Öğrenci Görüşleri: Ankara ve Kahramanmaraş Örneği

Öz

ÖZET Farklı alanlarda kullanım olanağı bulunan yapay zekâ teknolojilerinin muhasebe alanında kullanılması popülerlik kazanmaktadır. Muhasebe süreçlerinin otomatikleştirmesi ile eğitimde de birçok farklı imkân sunarak, yenilikçi öğrenme deneyimleri ile öğrencilerin algılama ve araştırma yöntemlerini değiştirmektedir. Bu bakımdan öğrencilerin muhasebe eğitiminde yapay zekâ kullanım üzerine görüşleri önem arz etmektedir. Bu kapsamda Ankara’da ve Kahramanmaraş’ta muhasebe eğitimi alan öğrencilere; yapay zekâ farkındalığı ve kullanım düzeyi, yapay zekânın muhasebe eğitimine etkileri, yapay zekânın geleceği ve genel değerlendirmesi olmak üzere beş bölümden oluşan anket uygulanmıştır. Çalışmada YZ’nın muhasebe eğitimine etkileri ölçeği ve YZ’nın geleceği ölçeği olmak üzere iki tane ölçek geliştirilmiştir. Ölçeklerin yapı geçerliliğini test etmek için açımlayıcı faktör analizi (AFA) uygulanmıştır. Analiz öncesinde ölçek maddelerine ilişkin tanımlayıcı istatistikler hesaplanmıştır. Faktör analizi sonucunda, t-testi ve ANOVA analizleri yapılmıştır. Analizler sonucunda, öğrencilerin YZ’nın gelecekte dönüştürücü bir rol oynayacağına inandıkça, bu dönüşümün muhasebe eğitimi bağlamında da anlamlı ve yararlı olabileceğini daha fazla kabul etiklerini göstermektedir. Öğrencilerin YZ’nın muhasebe eğitiminde varlığına ilişkin olumlu görüşleri olmasına rağmen uygulanması hususunda yetersiz kaldığı tespit edilmiştir

Anahtar Kelimeler

• Muhasebe Eğitimi
• Yapay Zeka
• Dijitalleşme

Kaynakça

1. Akın, S., & Esmeray, A. (2023). Muhasebe eğitimi alan Z kuşağı öğrencilerin muhasebe eğitimindeki dijital dönüşüme bakış açıları: Kayseri Üniversitesinde bir araştırma. Mali Çözüm, 32(172), 199–220.
2. Altıntaş, H., & Gökbulut, R. (2022). Yapay zekâ destekli uygulamaların muhasebe eğitiminde kullanımı: Öğrenci görüşleri. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (94), 85–102.
3. Apostolou, B., Dorminey, J. W., Hassell, J. M., & Rebele, J. E. (2019). Accounting education literature review (2017–2019). Journal of Accounting Education, 48, 1–38.
4. Begum, I. U. (2024). Role of artificial intelligence in higher education—An empirical investigation. International Research Journal on Advanced Engineering and Management, 49–53.
5. Benzer, S., Benzer, R., & Akkaya, M. M. (2025). Üniversite öğrencilerinin yapay zekâ konusundaki görüşleri. Kapadokya Eğitim Dergisi, 6(1), 1–20.
6. Bulau, C. M., Mustățea, A. O., & Matei, P. M. (2024). Can artificial intelligence (AI) become an active assistant to the finance, audit, and accounting functions? A credit control data analysis approach. Acta Universitatis Danubius: Œconomica, 20(4), 109–126.
7. Cudia, C. P., & Legaspi, J. L. R. (2024). Equipping accountants for an AI-driven future: Academic adaptations and career pathways. Library of Progress – Library Science, Information Technology and Computer, 44(3), 20710–20725.
8. Çetin, Ö.O. (2025). Muhasebe eğitiminde yapay zekâ destekli pedagojik dönüşüm: CHATGPT ve Muhasebe Hackathonu Modeli, Sosyal Çalışmalar Üzerine Akademik Perspektif Dergisi, (1), 01-14

9. Deloitte. (2020). Embrace the future: Trustworthy AI in finance ve accounting. Deloitte Audit ve Assurance.
10. Geçici, E. (2024). Yapay Zekâ Destekli ChatGPT’nin Muhasebe Eğitimi Alanına Uygunluğu: Fırsatlar ve Zorluklar. İşletme Akademisi Dergisi, 5(2), 96–117. https://doi.org/10.26677/TR1010.2024.1420.
11. Güney, A. & Özcan, E. (2024). Yapay Zekanın Muhasebede Kullanımı Üzerine Bir Araştırma. Muhasebe Enstitüsü Dergisi, (72), 1–13.
12. Hsiao, D., & Han, L. (2023). The impact of data analytics and artificial intelligence on the future accounting profession: Perspectives from accounting students. Journal of Theoretical Accounting Research, 19(1), 70–100.
13. Katkat Özçelik, M., Öztürk, Z. & Alibaş, T. (2025). Muhasebe Meslek Mensuplarının Dijitalleşme ve Yapay Zekâ Teknolojisini Algılama Ve Uygulama Düzeylerinin Araştırılması. Muhasebe ve Denetime Bakış Dergisi, Sayı : 76, 133-156.
14. Kefe, İ. & Kefe, İ. (2025). Akademik Performans ve Öğrenci Motivasyonu Açısından Muhasebe Eğitiminde Quizlet Uygulamasının Etkisi. Muhasebe Enstitüsü Dergisi–Journal of Accounting Institute, (72), 14-26.
15. Liu, Q., Wang, S., & Zhang, Q. (2020). Artificial intelligence in accounting education: A review and future perspectives. Accounting Education Review, 30(2), 151–170.
16. Lünich, M., Keller, B., & Marcinkowski, F. (2024). Diverging perceptions of artificial intelligence in higher education: A comparison of student and public assessments on risks and damages of academic performance prediction in Germany. Computers and Education: Artificial Intelligence, 100305, 1–15.
17. Richins, G., Stapleton, R. C., Stratopoulos, T. C., & Wong, C. (2017). Big data analytics: Opportunity or threat for the accounting profession?. Journal of Information Systems, 31(3), 63–79.
18. Yıldırım, M. V., & Coşkun Arslan, M. (2024). Yapay zekâ ve muhasebe eğitimindeki kullanımına yönelik bir inceleme: TOGÜ örneği. Journal of International Management, Educational and Economics Perspectives, 12(2), 201–220.