Dijital Dönüşüm ve İnsani Gelişmişlik: Türkiye Üzerine Ampirik Bir Analiz
Öz
Dijital dönüşüm ve yenilik temelli büyüme süreçleri, ülkelerin üretkenlik yapısı, ekonomik performansı ve toplumsal refah düzeyi üzerinde önemli etkiler yaratmaktadır. Ar-Ge faaliyetleri ile bilgi–iletişim teknolojilerinin (BİT) yaygınlaşması, eğitim, sağlık ve gelir olanaklarını iyileştirerek insani gelişmişliği destekleyen temel dinamikler arasında yer almaktadır. Bununla birlikte dijitalleşmenin kapsayıcılık boyutu ve ortaya çıkardığı dağılımsal etkiler, politika yapıcılar açısından önemini koruyan bir tartışma alanı oluşturmaktadır. Bu çalışma, 2002–2022 dönemi için Türkiye’de Ar-Ge harcamaları ve BİT ihracat harcamalarının insani gelişmişlik üzerindeki uzun dönemli etkilerini inceleyerek literatüre farklı bir perspektif sunmaktadır. Dijital dönüşüm ile insani gelişmişlik arasındaki ilişkiyi doğrudan ele alan ampirik çalışmaların görece sınırlı olması nedeniyle, çalışma İnsani Gelişmişlik Endeksi’ni (ige) bağımlı değişken olarak kullanarak dijitalleşmenin ekonomik, eğitim ve sağlık boyutlarını birlikte değerlendiren bütüncül bir yaklaşım benimsemektedir. ADF testi serilerin I(1) olduğunu göstermiş, Lag=2 gecikme yapısı altında tek eşbütünleşme vektörü (r=1) tespit edilmiştir. Uzun dönem bulguları, hem Ar-Ge harcamalarının hem de BİT ihracat harcamalarının insani gelişmişliği pozitif ve anlamlı biçimde etkilediğini ortaya koymaktadır. Bununla birlikte katsayı büyüklükleri, mevcut dijitalleşme yapısının insani gelişmişliği artırırken kapsayıcılık sorunları yaratabileceğine işaret etmektedir. Tanısal testler modelde otokorelasyon ve değişen varyans bulunmadığını göstermektedir. Bulgular, Türkiye’de dijital dönüşümün insani gelişmişlik açısından kritik olduğunu, ancak kapsayıcı politikalarla desteklenmesi gerektiğini ortaya koymaktadır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Djunaedi, A. Z. (2021). Digitalization impact on growth & human capital: Indonesia broadband plan case study. Review of Business, Accounting & Finance, 1(3), 299-309.
- Enders, W. (2015). Applied econometric time series (4. baskı). https://new.mmf.lnu.edu.ua/wp-content/uploads/2018/03/enders_applied_econometric_time_series.pdf
- Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2012). Temel ekonometri (Ü. Şenesen & G. G. Şenesen, Çev.; 5. bs.). Literatür Yayıncılık.
- Işık, N., Acar, M., & Işık, H. B. (2004). Enflasyon ve döviz kuru ilişkisi: Bir eşbütünleşme analizi (The relationship between inflation and exchange rate: A cointegration analysis). Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(2), 325–340.
- Ivanová, E., Žárská, V., & Masárová, J. (2021). Digitalization and human capital development. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 9(2), 402-415. https://doi.org/10.9770/jesi.2021.9.2(26)
- Johansen, S. (1988). Statistical analysis of cointegration vectors. Journal of Economic Dynamics and Control, 12(2–3), 231–254. https://doi.org/10.1016/0165-1889(88)90041-3.
- Kamath, A., Poojari, S. & Varsha, K. (2025). Assessing the robustness of normality tests under varying skewness and kurtosis: a practical checklist for public health researchers. BMC Med Res Methodol. https://doi.org/10.1186/s12874-025-02641-y https://hdr.undp.org/data-center/specific-country-data#/countries/USA
- Kline, R. B. (2015). Principles and practice of structural equation modeling. Guilford publications.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Zaman Serileri Analizi, Gelişme Ekonomisi
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Burcu Karaca
*
0000-0002-8186-3937
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
30 Haziran 2026
Gönderilme Tarihi
21 Nisan 2026
Kabul Tarihi
1 Haziran 2026
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2026 Sayı: 21