TUSAGA-Aktif İstasyonlarındaki Meteorolojik Hava Olaylarının Hassas Nokta Konumlamaya Etkisi

Yıl 2021, , 1393 - 1403, 31.12.2021

Burhaneddin Bilgen , Sercan Bülbül , Cevat İnal

https://doi.org/10.35414/akufemubid.1010317

Cited By: 1

Öz

Hassas Nokta Konumlama (PPP), santimetre mertebesinde konum doğruluğu sağlayan bir teknik olarak geliştirilmiş ve günümüzde bilimsel çalışmalarda yaygın olarak kullanılan bir yöntem haline gelmiştir. PPP tekniğinde, tek bir GNSS alıcısından elde edilen ham verilerin hassas uydu yörünge ve saat düzeltmeleri kullanılarak değerlendirilmesi sonucunda cm mertebesinde doğruluk elde edilebilmektedir. Bu çalışmada; Batı, Orta ve Doğu Anadolu’da yer alan ikişer adet TUSAGA-Aktif istasyonundaki meteorolojik hava olaylarının PPP’ye etkisi birden fazla internet tabanlı değerlendirme servisiyle araştırılmış ve sonuçlar istatistiksel olarak karşılaştırılmıştır. Bu kapsamda; Batı Anadolu’da AFYN ve ESKS, Orta Anadolu’da KAYS ve SIVS, Doğu Anadolu’da ise ERZR ve VAN1 istasyonları seçilmiştir. Bu istasyonlara ait farklı meteorolojik etkiler altında veri kayıt aralığı 30 saniye olan 30 gün 24 saatlik RINEX verileri temin edilmiştir. Temin edilen veriler internet tabanlı PPP servislerinden; Canadian Spatial Reference System – PPP (CSRS-PPP), GNSS Analysis and Positioning Software (GAPS) ve MagicGNSS kullanılarak değerlendirilmiştir. İnternet tabanlı servislerden elde edilen koordinatların gerçek koordinat değerlerinden farkları alınarak karşılaştırmalar yapılmıştır. Karşılaştırmalar sonucunda tüm hava koşullarında MagicGNSS’in en iyi sonuçları verdiği, yağmurlu ve karlı hava koşullarının internet tabanlı PPP servislerinin doğruluğunu etkilediği görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

Cors-TR, CSRS-PPP, GAPS, MagicGNSS, PPP

The Effect of Meteorological Weather Events on Precise Point Positioning at TUSAGA-Active Stations

Öz

Precise Point Positioning (PPP) was developed as a technique that provides high positioning accuracy and has become a widely used method in scientific studies today. In the PPP technique, cm level accuracy can be achieved as a result of evaluating the raw data obtained from a single GNSS receiver using precise satellite orbit and clock corrections. In this study; The effect of meteorological weather events on PPP at two Cors-TR stations located in Western, Central and Eastern Anatolia was investigated and results were statistically compared with each other. For this purpose; AFYN and ESKS in Western Anatolia, KAYS and SIVS in Central Anatolia, ERZR and VAN1 stations in Eastern Anatolia were selected. RINEX data of 30 days and 24 hours with a data recording interval of 30 seconds under different meteorological effects of these stations were obtained. The provided data processed using the Canadian Spatial Reference System – PPP (CSRS-PPP), GNSS Analysis and Positioning Software (GAPS), and MagicGNSS which are the web-based online PPP services. Comparisons were made by taking the differences of the coordinates obtained from web-based online PPP services from the true coordinate values. As a result of the comparisons, it was seen that MagicGNSS gave the best results in all weather conditions, and rainy and snowy weather conditions affected the accuracy of web-based PPP services.

Anahtar Kelimeler

Cors-TR, CSRS-PPP, GAPS, MagicGNSS, PPP

Kaynakça

• Alçay, S., 2019, Gerçek zamanli hassas nokta konumlama (RT-PPP) yönteminin konum belirleme performansının doğruluk ve hassasiyet bakımından incelenmesi, Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 8, 1, 121- 133.
• Alçay, S., Yiğit, C. Ö. ve Ceylan, A., 2013, CSRS-PPP, MagicGNSS ve APPS web tabanlı yazılımların statik ppp modüllerinin karşılaştırılması, Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi, 5, 1, 1- 12.
• Alkan, R. M. ve Kalkan Y., 2011, Hassas noktak Tekniğinin hidrografik ölçmelerde kullanılabilirliği, Jeodezi, Jeoinformasyon ve Arazi Yönetimi Dergisi, 2, 100-106.
• Alkan, R. M., İlçi, V. and Ozulu, İ. M., 2016, Precise Point Positioning (PPP) Technique versus Network-RTK GNSS, on FIG Working Week 2016, May 2-6, New Zealand.
• Alkan, R. M., Uçarlı A. C., Demir F. ve Erol S., 2020, Farklı GNSS uydu sistemlerinin Hassas Nokta Konumlama (PPP) tekniğinin performansına etkisinin incelenmesi, Geomatik Dergisi, 6, 3, 247-258.
• Anderle, R. J., 1976, Point Positioning Concept Using Precise Ephemeris, Proc. Int. Geodetic Symp. On Satellite Doppler Positioning, 12-14 October 1976 (Las Cruces, New Mexico), 47-75.
• Atalay, M., 2018. Anlık şiddetli yağışların GPS konum doğruluğuna etkisi üzerine bir çalışma. Yüksek Lisans tezi, Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya, 66.
• Aykut, N.O., 2018, The importance of meteorological variation on PPP positioning, Measurement, 122, 168-177.
• Bahadur, B. ve Nohutçu, M., 2019, Galileo temelli hassas nokta konumlama yönteminin performans değerlendirmesi: Türkiye örneği, Harita Dergisi, 162, 1- 11.
• Baybura, T., Tiryakioğlu, İ., Uğur, M.A., Solak, H. İ. and Şafak, Ş., 2019, Examining the Accuracy of Network RTK and Long Base RTK Methods with Repetitive Measurements, Journal of Sensors, 2019, 1-12.
• Cai, C. and Gao, Y., 2013, GLONASS-Based Precise Point Positioning and Performance Analysis, Advances in Space Research, 51, 514–524.
• Choy S, Zhang S, Lahaye, F. and Héroux, P., 2013, A Comparison Between GPS-only and Combined GPS+GLONASS Precise Point Positioning, Journal of Spatial Science, 58, 2, 169-190.
• Dawidowicz, K. and Krzan, G., 2014, Coordinate Estimation Accuracy of Static Precise Point Positioning Using on-line PPP Service, a Case Study, Acta Geod Geophys, 49, 37–55.
• Ebner, R., 2008. Validation and application of free-online and commercial postprocessing PPP packages. Phd Thesis, Graz University of Technology, Institute of Navigation and Satellite Geodesy, Graz, 108.
• Gelişkan, Ş., 2019. Hassas nokta konumlama ile deformasyonların belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya, 123.
• Ghilani, C.D. and Wolf, P.R., 2006, Adjustment computations: spatial data analysis. Wiley, USA, 77-78. Guo, Q., 2015, Precision comparison and analysis of four online free ppp services in static positioning and tropospheric delay estimation, GPS Solutions, 19, 537–544.
• İnyurt, S., 2020, Modeling and comparison of two geomagnetic storms. Advances in Space Research, 65 3, 966–977
• İnyurt, S. ve Ulukavak, M., 2020, Web tabanlı GNSS Yazılımlarının (CSRS-PPP, Trimble-RTX) Performansının Araştırılması . Geomatik, 5 2, 120-126.
• Kahveci, M. ve Yıldız, F., 2017, Global Konum Belirleme Sistemleri Teori-Uygulama, Nobel Yayın Dağıtım, 8. Baskı, Ankara, 1-3.
• Kouba, J. and Héroux, P., 2001, GPS Precise Point Positioning Using IGS Orbit Products, GPS Solutions, 5 2, 12-28.
• Najmuldeen, A.G., 2017. Web Tabanlı GNSS Değerlendirme Servislerinde Hassas Nokta Konumlama Tekniğinin İncelenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Trabzon, 98.
• Pan, L., Cai, C., Santerre, R. and Zhu, J., 2014, Combined GPS/GLONASS Precise Point Positioning with Fixed GPS Ambiguities, Sensors, 14, 17530-17547.
• Saraçoğlu, A., 2016, GIPSY/OASIS II GPS yazılımının doğruluğunun mevsimsel etkiler dikkate alınarak incelenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, 112.
• Selbesoğlu, M. O. ve Gümüş, K, 2016, Hassas Mutlak Konumlama Tekniği (PPP) ile Ağ RTK konumlama tekniğinden elde edilen yükseklik bileşeninin doğruluk karşılaştırılması, 8. Ulusal Mühendislik Ölçmeleri Sempozyumu, 19-21 Ekim 2016, Yıldız Teknik Üniversitesi, İstanbul.
• Xu, C., Wang, J., Gao, J., Wang, J. and Hu, H., 2011, Precise Point Positioning and its application in mining deformation monitoring, Transaction of Nonferrous Metals Society of China, 21, 499-505.
• Yiğit, C. Ö., Çalışkan, E. ve Kızılarslan, M., 2016, GPS-PPP ve GPS/GLONASS-PPP yöntemlerinin konum belirleme performanslarının ölçü süresine bağlı olarak değerlendirilmesi, Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi, 8, 22-39.
• Zumberge, J. F., Heflin, M. B., Jefferson, D. C., Watkins M. M., and Webb, F. H., 1997, Precise point positioning for the efficient and robust analysis of GPS data from large networks, Journal of Geophysical Research, 102, 5005.