BibTex RIS Kaynak Göster

Monthly Flow Estimation in Akarçay Basin Using Artificial Neural Network

Yıl 2010, Cilt: 10 Sayı: 2, 17 - 27, 01.08.2010

Mehmet Temel Yılmaz İçağa Süleyman Tokur

Öz

Anahtar Kelimeler

-

Kaynakça

  • Akarcay Revise Hydrogeology Research. 1999. “Akarcay basin hydrogeology and ground water flow model (in Turkish)”. 2. Midterm report, Hacettepe University Kars Water Resources Research and Application Center, (Project Manager: L.Tezcan), p.180,Ankara.
  • Baratti, R., Cannas,B., Fanni, A., Pintus, M., Sechi, G.M., Toreno, N. 2003. “River flow forecast for reservoir management through neural Networks”, Neurocomputing 55 421 – 437.
  • Bose, N.K. and Liang, P. 1996. “Neural Network Fundementals with graphs, algorithms, and applications, McGraw-Hill, New York, p.478
  • Chen, J., Adams, B.J. 2006. “Integration of artificial neural networks with conceptual models in rainfall-runoff modeling”, Journal of Hydrology 318 232–249.
  • Chibanga, r., Berlamont, J. and Vandewalle, J. 2003. ”Modelling and forecasting of hydrological neural networks: the Kafue River sub- basin”, Hydrological Sciences, 48(3), 363- 379. using artificial
  • Cigizoglu, H.K. 2003. Estimation, forecasting and extraplotion of river flows by artificial neural networks, Hydrological Sciences, 48(3), 349-361.
  • Cigizoglu, H.K. 2005. Generalized regression neural network in monthly flow forecasting, Civil Engineering and Environmental Systems, Vol.22, No.2, 71-84.
  • Dibike, Y.B. and Solomatlne, D.P. 2001. “River Flow Forecasting Using Artificial Neural Networks” , Phys. Chem. Earth (B), Vol. 26, No. 1, pp. 1-7,.
  • Efe, M.O. and Kaynak, O. 2000. “Artificial Neural Networks and Applicationa (In Turkish)” Boğaziçi University Press, İstanbul, p.141.
  • Hines, W.W. and Montgomery, D.C. 1990. “Probability and Statistics in Engineering and Management Science”, third edition, John Wiley & Sons, Canada, p.732.
  • HRR. 1998. “Hydrology Revise Report of Eber-Aksehir Project”, State Hydraulics Works, Ministry of Energy and Natural Sources, Isparta, p.151. Management,
  • Hu, T.S., Lam, K.C. and Thomas NG, S., 2005, “A modified neural network for improving Hydrological Sciences, 5(2), 299-318. flow prediction”,
  • Icaga, Y. 2001. Modeling monthly flows of Akarcay Hydrology Dokuz Eylul University, Izmir, p.637-640.
  • Koksal, B.A. 1985. Statistical Analyses Methods (In Turkish), 3.Edition, Çağlayan Kitabevi, Istanbul, 1985, p.530.
  • Kumar, D.N., Raju,K.S. and Sathish, T. 2004. “River flow forecasting using recurrent neural networks”, Water Resources management, 18: 143-161.
  • Lallahem, S. and Mania, J. 2003. “A Nonlinear Rainfall-Runoff Model using Neural Network Technique: Example in Fractured Porous Media”, Modelling 37, 1047-1061. and Computer
  • McCuen, R.H. 1989. Hydrological Analysis and Design, Prentice Hall, New Jersey, p.866.
  • McMahon, T.A. & Mein, R.G. 1986. “River and Reservoir Yield”, University of Melbourne & Monash University, Victoria, Australia, p. 266.
  • Rajurkar, M.P., Kothyari, U.C. and Chaube, U.C. 2004. “Modeling of the daily rainfall-runoff relationship with artificial neural network” ,Journal of Hydrology 285, 96–113
  • Riad, S., Mania, J., Bouchaou, L. And Majjar, Y., 2004, “Rainfall-Runoff Model Using an Artificial Mathematical and Computer Modelling 40, 839-846. Network Approach”,

Akarçay Havzasında Yapay Sinir Ağları ile Aylık Akım Tahmini

Yıl 2010, Cilt: 10 Sayı: 2, 17 - 27, 01.08.2010

Mehmet Temel Yılmaz İçağa Süleyman Tokur

Öz

Türkiye Akarçay havzası aylık akım gözlemleri altı yaklaşım kullanılarak Yapay Sinir Ağları (YSA) ile modellenmiştir. Modellemede aylık akımlar çok katmanlı algılayıcı YSA kullanılmıştır. Altı yaklaşım, ayın takvim sıra sayısı, önceki yılın gözlemleri ve bu gözlemlerin standardize değerleri şeklinde üç girdi değeri ile bunların iki farklı şekilde ağa tanıtılmasından oluşmuştur. Sonuçlar ortalama mutlak hata, determinasyon katsayısı ve Nash-Sutcliffe yeterlilik ölçütü ile sınandı. Araştırma soncu, ay sıra sayısının girdi olarak kullanıldığı YSA modellerinin iyi sonuç verdiğini göstermiştir. Karmaşık ve doğrusal olmayan sistemlerde YSA’nın başarılı modelleme yaptığı kabul edilebilir. YSA’nın içyapısı açıkça anlaşılamamış olmakla beraber başarılı sonuçlar aylık akım tahmini için kullanılabileceğini göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

Yapay Sinir Ağları Aylık akım Modelleme Akarçay

Kaynakça

  • Akarcay Revise Hydrogeology Research. 1999. “Akarcay basin hydrogeology and ground water flow model (in Turkish)”. 2. Midterm report, Hacettepe University Kars Water Resources Research and Application Center, (Project Manager: L.Tezcan), p.180,Ankara.
  • Baratti, R., Cannas,B., Fanni, A., Pintus, M., Sechi, G.M., Toreno, N. 2003. “River flow forecast for reservoir management through neural Networks”, Neurocomputing 55 421 – 437.
  • Bose, N.K. and Liang, P. 1996. “Neural Network Fundementals with graphs, algorithms, and applications, McGraw-Hill, New York, p.478
  • Chen, J., Adams, B.J. 2006. “Integration of artificial neural networks with conceptual models in rainfall-runoff modeling”, Journal of Hydrology 318 232–249.
  • Chibanga, r., Berlamont, J. and Vandewalle, J. 2003. ”Modelling and forecasting of hydrological neural networks: the Kafue River sub- basin”, Hydrological Sciences, 48(3), 363- 379. using artificial
  • Cigizoglu, H.K. 2003. Estimation, forecasting and extraplotion of river flows by artificial neural networks, Hydrological Sciences, 48(3), 349-361.
  • Cigizoglu, H.K. 2005. Generalized regression neural network in monthly flow forecasting, Civil Engineering and Environmental Systems, Vol.22, No.2, 71-84.
  • Dibike, Y.B. and Solomatlne, D.P. 2001. “River Flow Forecasting Using Artificial Neural Networks” , Phys. Chem. Earth (B), Vol. 26, No. 1, pp. 1-7,.
  • Efe, M.O. and Kaynak, O. 2000. “Artificial Neural Networks and Applicationa (In Turkish)” Boğaziçi University Press, İstanbul, p.141.
  • Hines, W.W. and Montgomery, D.C. 1990. “Probability and Statistics in Engineering and Management Science”, third edition, John Wiley & Sons, Canada, p.732.
  • HRR. 1998. “Hydrology Revise Report of Eber-Aksehir Project”, State Hydraulics Works, Ministry of Energy and Natural Sources, Isparta, p.151. Management,
  • Hu, T.S., Lam, K.C. and Thomas NG, S., 2005, “A modified neural network for improving Hydrological Sciences, 5(2), 299-318. flow prediction”,
  • Icaga, Y. 2001. Modeling monthly flows of Akarcay Hydrology Dokuz Eylul University, Izmir, p.637-640.
  • Koksal, B.A. 1985. Statistical Analyses Methods (In Turkish), 3.Edition, Çağlayan Kitabevi, Istanbul, 1985, p.530.
  • Kumar, D.N., Raju,K.S. and Sathish, T. 2004. “River flow forecasting using recurrent neural networks”, Water Resources management, 18: 143-161.
  • Lallahem, S. and Mania, J. 2003. “A Nonlinear Rainfall-Runoff Model using Neural Network Technique: Example in Fractured Porous Media”, Modelling 37, 1047-1061. and Computer
  • McCuen, R.H. 1989. Hydrological Analysis and Design, Prentice Hall, New Jersey, p.866.
  • McMahon, T.A. & Mein, R.G. 1986. “River and Reservoir Yield”, University of Melbourne & Monash University, Victoria, Australia, p. 266.
  • Rajurkar, M.P., Kothyari, U.C. and Chaube, U.C. 2004. “Modeling of the daily rainfall-runoff relationship with artificial neural network” ,Journal of Hydrology 285, 96–113
  • Riad, S., Mania, J., Bouchaou, L. And Majjar, Y., 2004, “Rainfall-Runoff Model Using an Artificial Mathematical and Computer Modelling 40, 839-846. Network Approach”,
Toplam 20 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Mehmet Temel Bu kişi benim

Yılmaz İçağa Bu kişi benim

Süleyman Tokur Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 1 Ağustos 2010
Gönderilme Tarihi 8 Ağustos 2015
Yayımlandığı Sayı Yıl 2010 Cilt: 10 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Temel, M., İçağa, Y., & Tokur, S. (2010). Akarçay Havzasında Yapay Sinir Ağları ile Aylık Akım Tahmini. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 10(2), 17-27.
AMA Temel M, İçağa Y, Tokur S. Akarçay Havzasında Yapay Sinir Ağları ile Aylık Akım Tahmini. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. Ağustos 2010;10(2):17-27.
Chicago Temel, Mehmet, Yılmaz İçağa, ve Süleyman Tokur. “Akarçay Havzasında Yapay Sinir Ağları Ile Aylık Akım Tahmini”. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 10, sy. 2 (Ağustos 2010): 17-27.
EndNote Temel M, İçağa Y, Tokur S (01 Ağustos 2010) Akarçay Havzasında Yapay Sinir Ağları ile Aylık Akım Tahmini. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 10 2 17–27.
IEEE M. Temel, Y. İçağa, ve S. Tokur, “Akarçay Havzasında Yapay Sinir Ağları ile Aylık Akım Tahmini”, Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 10, sy. 2, ss. 17–27, 2010.
ISNAD Temel, Mehmet vd. “Akarçay Havzasında Yapay Sinir Ağları Ile Aylık Akım Tahmini”. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 10/2 (Ağustos 2010), 17-27.
JAMA Temel M, İçağa Y, Tokur S. Akarçay Havzasında Yapay Sinir Ağları ile Aylık Akım Tahmini. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2010;10:17–27.
MLA Temel, Mehmet vd. “Akarçay Havzasında Yapay Sinir Ağları Ile Aylık Akım Tahmini”. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 10, sy. 2, 2010, ss. 17-27.
Vancouver Temel M, İçağa Y, Tokur S. Akarçay Havzasında Yapay Sinir Ağları ile Aylık Akım Tahmini. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2010;10(2):17-2.


Bu eser Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.