Edge Detection On Color Images Using Sobel Operator

Yıl 2008, Cilt: 8 Sayı: 1, 205 - 217, 01.06.2008

Elif Aybar

Öz

Anahtar Kelimeler

-

SOBEL İŞLECİ KULLANILARAK RENKLİ GÖRÜNTÜLERDE KENAR BULMA

Öz

Günümüzde görüntülerin daha çok renkli olması ve renkli görüntülerin gri seviyeli görüntülere göre daha çok bilgi içerdiğinden dolayı, bu çalışmada, renkli görüntüler için kenar bulma işlemi incelenmiştir. Gri seviyeli görüntüler üzerinde kenar bulma işlemi için kullanılan Sobel işleci renkli görüntülerde kullanılmak üzere seçilmiştir. Öncelikle, genişletilmiş Sobel işleci hesaplanmakta, ele alınan görüntü RGB uzayında üç renk bileşenine ayrıştırılmakta ve her bir RGB bileşeni için hesaplanan Sobel işleci kullanılmaktadır. Son olarak, ele alınan RGB bileşenleri için hesaplanan kenarlar kullanılarak renkli görüntü de yer alan kenarlar bulunmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Sobel İşleci, Kenar Bulma, Renkli Görüntü

Kaynakça

• Wesolkowski, S., Jerigan, M. E., Dony, R. D., “Comparison of Color Image Edge Detectors in Multiple Color Spaces”, Proc. IEEE Int. Conf. Image Process, Vol. II, 796-799, 2000.
• Prewitt, J., “Object Enhancemet and Extraction”, Picture Processing and Psychopictorics ( B. Lipkin ve A. Rosenfeld, editör), NY, Academic Pres, 1970.
• Sobel, I., “Camera Models and Perception”, Ph.D. thesis, Stanford University, CA, 1970.
• Canny, J., “A Computational Approach to Edge Detection”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8, 679-700, 1986.
• Hildreth, E. C., “Edge Detection”,, A. I. Memo No. 858, Artificial Intelligence Laboratory, Massachusetts Institute of Tecnology, September, 1985.
• Basu, M., ”Gaussian - Based Edge – Detection Methods – A Survey”, IEEE Transactions on Systems, Man, Cybernetics – Part C: Applications and Reviews, 32 (3), (2002).
• Shieru, A., “Consistent Gradient Operators”, IEEE Transacactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22 (3), (2000).
• Wei G. W. ve Jia Y. Q., “Synchronization – Based Image Edge Detection”, Europhysics Letters, 59 (6), 814-819, (2002).
• Koschan, A., Abidi, M., “Detection and Classification of Edges in Color Images”, Signal Processing Magazine, Special Issue on Color Image Processing, Vol. 22, No. 1, 64-73, 2005.
• Wesolkowski, S., Jernigan, E., “Color Edge Detection in RGB Using Jointly Euclidean Distance and Vector Angle”, Vision Interfaca’99, Trois-Rivieres, Canada, 1999.
• Schlemmer, M., Hagen, H., Hotz, I., Hamann, B.,”Clifford Pattern Matching for Color Image Edge Detection”, GI- Edition Lecture Notes in Informatics, Vol. S-4, 2006.
• Bellaire, G., Talmi, K., Oezguer, E., Koschan, A., “Object Recognition: Obtaining 2-D Reconstructions From Color Edges”, IEEE SSIAI’98, Tuscon, USA, 1998.
• Evans, A. N., Liu, X. U., “A Morphological Gradient Approach to Color Edge Detection”, IEEE Trans. on Image Processing, 15(6), 1454-1463, 2006.
• Tao, H., Huang, T. S., “Color Image Edge Detection Using Cluster Analysis”, Proc. Int. Conf. Image Proc., Washington, Vol. I, 834-837, 1997.
• Scharcanski, J., Venetsanopoulos, “Edge Detection of Color Images Using Directional Operators”, IEEE Trans. On Circuit and Systems for Video Technology, Vol. 7, No. 2, 1997.
• Roberts, L. G., “Machine Perception of Three- Dimensional Solids”, in Optical and Electro-Optical Information Processing ( J. Tippett, ed.), 159-197, MIT Pres, (1965).
• Sobel, I., “An Isotropic 3×3 Gradient Operator”, Machine Vision for Three – Dimensional Scenes, Freeman, H., Academic Pres, NY, 376- 379, (1990).
• Duda, R. O. ve Hart, P. E., “Pattern Classification and Scene Analysis”, John Wiley and Sons, NY, 271-273, (1973).
• Aybar, E., “Topolojik Kenar İşleçleri”, Doktora Tezi, Anadolu Üniversitesi, Eskişehir, 2003.
• Gonzalez R. ve Wintz P., “Digital Image Processing”, Addison – Wesley, (1987).
• http://ftp.anadolu.edu.tr/Multimedia/Grafik/iview280.zip