Use Of Some Robust Estımators Of Location Parameter In Sampling And An Agricultural Applicatıon

Yıl 2008, Cilt: 8 Sayı: 1, 291 - 306, 01.06.2008

Arzu Altın Birdal Şenoğlu

Öz

Anahtar Kelimeler

-

KONUM PARAMETRESİNİN BAZI SAĞLAM TAHMİN EDİCİLERİNİN ÖRNEKLEME ALANINDA KULLANILMASI VE BİR TARIM UYGULAMASI

Öz

Örnekleme çalışmalarında evren parametrelerini tahmin etmek için yaygın olarak En küçük kareler (EKK) tahmin edicileri kullanılmaktadır. Ancak EKK tahmin edicileri sadece normal dağılım varsayımı altında etkin tahmin edicilerdir. Bu çalışmada istatistikte yaygın olarak kullanılan L, M ve R sağlam tahmin edici sınıflarından 8 farklı tahmin edicinin örnekleme alanında kullanımı ele alınmıştır. Ele alınan bu tahmin ediciler Türkiye’deki patates üretim verimliliğini tahmin etmek için kullanılmıştır. Sonuç olarak evrenin uzun kuyruklu simetrik dağılıma sahip olması durumunda, konum parametresinin en etkin tahmin edicisinin MML tahmin edicisi olduğu belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

En Küçük Kareler (EKK) Tahmin Edicisi, Örnekleme, Sağlam Tahmin Ediciler, Uzun Kuyruklu Simetrik Dağılım.

Kaynakça

• Tiku, M.L., Akkaya, A.D., Robust estimation and hypothesis testing, New Age Int.Pub., New Delhi (2004).
• Pearson, E.S., Adyanthaya, N.K., The distribution of frequency constants in small samples from non-normal symmetrical and skew populations, Biometrika, 21, 259-286, (1929).
• Pearson, E.S., The analysis of variance in cases of nonnormal variation, Biometrika, 23, 114-133, (1932).
• Scheffe, H., The Analysis of variances, John Wiley&Sons, New York (1959).
• Tiku, M.L., Tan, W.Y. and Balakrishnan, N., Robust inference, Marcel Dekker Inc., New York (1986).
• Daniel, C., Observations weighted according to order, Amer. J. Math, 42, 222-236, (1920).
• Hoaglin, D. C., Mosteller, F., Understanding robust and explonatory data analysis, John Wiley & Sons, NewYork (1983).
• Huber, P.J., Robust Estimation of a location parameter, Ann. Math. Statist., 35; 73-101, (1964).
• Huber, P. J., Robust Statistics, Wiley, New York (1981).
• Hlavka, Z., Robust sequential methods, PhD Thesis, Charles University, Faculty Mathematics and Physics, Department of Probability and Mathematical www.quantlet.de/mdstat/scripts/rsm/rsmps.ps, (2000). Statistics, Berlin, 131p.,
• Shevlyakov, G.L., Vilchevski, N.O., Robustness in data analysis: Criteria and methods, Brill Academic Publishers, Leiden, Netherlands (2002).
• Staudte, R.G., Sheather, S.J., Robust estimation and testing, John Wiley & Sons, New York (1990).
• Olive, D. J., Applied Robust Statistics, e-book, www.math.siu.edu/olive, (2005).
• Elamir, E.A.H., Seheult, A.H., Trimmed L-moments, Comput. Stat. Data. An., 43, 299-314, (2003).
• Leonowicz, Z., Karvanen, J., Shishkin, S.L., Trimmed estimators for robust averaging of event-related potentials, Journal of Neuroscience Methods, 142, 17-26, (2005).
• Tiku, M.L., Kumra, S., Expected values and variances and covariances of order statistics for a family of symmetric distributions (Student‘s t). In selected tables in mathematical statistics, Vol. 8. American Mathematical Society: Providence, RI; 1985, 141-270, (1981).
• Gross, A.M., Confidence interval robustness with long-tailed symmetric distributions, J. Amer. Stat. Assoc., 71, 409-416, (1976).
• Hodges, J.L.Jr., Lehmann, E.L., Estimates of location based on ranks tests, Annals of Mathematical Statistics, 34 (2), 598-611, (1963).
• Yamane, T., Temel örnekleme yöntemleri, Çev. Esin, A., Bakır, M.A., Aydın, C., Gürbüzsel, E., Literatür, Ankara, (2001)
• Altın, A., Sağlam Kestiricilerin Etkinliklerinin Farklı Örnekleme Yöntemleri için Karşılaştırılması ve Uygulaması, Doktora Tezi, İstatistik Bölümü, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, 186, Eskişehir, (2007).