BibTex RIS Kaynak Göster

The Optimization Of Fuzzy PSS Rule Table Using Genetic Algorithm

Yıl 2010, Cilt: 10 Sayı: 1, 83 - 92, 01.06.2010

Öz

Kaynakça

  • Abido M.A., ve Abdel-Magid, 1997, “Tuning Of A Fuzzy Logic Power System Stabilizer Using Genetic Algorithms”, International Conference on Evolutionary Computation EEC ’97, vol.1, pp. 329-334
  • Abido M.A., ve Abdel-Magid, 1997, “ A Genetic-Based Fuzzy Logic Power System Stabilizer Systems”, IEEE International Conference on Evolutionary Computation EEC ’97, pp. 595- 599 Power Design And Modeling
  • Bolat B., 2006, “Asansör Kontrol Sistemlerinin Genetik Doktora Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  • Caner M., 2006, “Hiyerarşik Fuzzy Yöntemiyle Senkron Generatörlerde Uyartım Kontrolü”, Doktora Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  • Cheng, Y.J., ve Elangovan, S., 2003, “Enhanced power system stabilizer via integrated tabu– fuzzy knowledge based controller”, Elsevier, Electrical Power and Energy Systems, vol.25, pp.543–550.
  • Goldberg, D.A., (1989), Genetic Algorithms in Search, Optimisation and Machine Learning, The University of Alabama, Addison-Wesley Publishing Company.
  • Gupta R., Bandyopadhyay B., Kulkarni A.M., 2003, “Design Of Power System Stabilizer For Single Machine System Using Robust Fast Output Sampling Feedback Technique”, Electric Power Systems Research 65, 247- 257
  • Holland J. H., 1975, Adaptation in natural and artIficia1 systems, Addison-Wesley.
  • Hsu, Y-Y., ve Cheng, C-H., 1990, “Design of fuzzy power system stabilisers for multimachine Proceedings, Vol. 137, Pt. C, No. 3, May 1990 systems, IEE
  • Hsu, Y-Y., ve Cheng, C-H., 1993, “A Fuzzy Controller for Generator Excitation Control”, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Vol.23, No.2, March/April.
  • Hwang Gi-H., Kim Dong-W., Lee Jae-H., An Young-J., 2008, “ Design of fuzzy power system stabilizer using adaptive evolutionary algorithm”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 21, pp. 86–96.
  • Koza, J.R., (1992), Genetic Programming: on the Programming of Computers by Means of Natural Selection, MIT Press, Cambridge.
  • Lakshmi P., Abdullah Khan M., 2000 “Stability enhancement of a multimachine power system using fuzzy logic based power system stabilizer tuned through genetic algorithm”, Electrical Power and Energy Systems, vol. 22, pp.137–145.
  • Lu, J., Nahrir, M.H., ve Pierre, D.A., 2001, “A fuzzy logic-based self tuning power system stabilizer optimized with a genetic algorithm”, Elsevier Electric Power Systems Research, 60, pp. 115–121.
  • Mello, F.P.de, ve Concordia, C., (1969), "Concepts of Synchronous Machine Stability as Affected by Excitation Control", IEEE Trans. PAS, Vol. 88, pp.316-329, April 1969.
  • Sanaye-Pasand, M., ve Malik, O.P., 1999, “A Fuzy Logic PSS Using a Standardized Rule Table”, Taylor&Francis, Electric Machines and Power Systems, vol.27, pp. 295-310.
  • Steinmetz, C.P., (1920), “Power Control and Stability of Electric Generating Stations”, AIEE Trans., Vol. XXXIX, Part II, pp. 1215, July-December.
  • Wen J., Shijie C., ve Malik O. P., 1998, “ A Synchronous Generator Fuzzy Excitation Controller Optimally Designed With A Genetic Algorithm” IEEE Transactions on Power Systems, Vol.13 No.3, August.

Genetik Algoritma İle Fuzzy PSS’in Kural Tablosu Optimizasyonu

Yıl 2010, Cilt: 10 Sayı: 1, 83 - 92, 01.06.2010

Öz

Bu çalışmada generatör rotor açı kararlılığını koruyarak düşük frekanslı elektromekanik osilasyonların sönümlendirilmesi ve generatör uyartım kontrol sisteminin dinamik performansının arttırılması amaçlanmıştır. Bu amaçla literatürde Fuzzy Güç Sistem Stabilizatörü (FPSS) için geliştirilen beş adet kural tablosu incelenmiş ve bunlardan yararlanılarak genetik algoritma ile FPSS’in kural tablosu optimizasyonu gerçekleştirilmiştir. Simülasyon çalışmaları için Matlab programı kullanılmıştır. Önerilen kontrolörün etkinliğini test etmek amacıyla yapılan simülasyonlar, beş adet kural tablosunu kullanan FPSS simülasyon sonuçları karşılaştırılmıştır. Simülasyon çalışmaları sonucu elde edilen çıkış gerilimi, güç açısı, elektriksel çıkış momenti, açısal hız parametrelerinin zamana göre değişimleri karşılaştırmalı olarak gösterilmiş. Elde edilen sonuçlardan Genetik Güç Sistem Stabilizatörünün (GPSS) performansının FPSS’e göre daha iyi olduğu görülmüştür

Kaynakça

  • Abido M.A., ve Abdel-Magid, 1997, “Tuning Of A Fuzzy Logic Power System Stabilizer Using Genetic Algorithms”, International Conference on Evolutionary Computation EEC ’97, vol.1, pp. 329-334
  • Abido M.A., ve Abdel-Magid, 1997, “ A Genetic-Based Fuzzy Logic Power System Stabilizer Systems”, IEEE International Conference on Evolutionary Computation EEC ’97, pp. 595- 599 Power Design And Modeling
  • Bolat B., 2006, “Asansör Kontrol Sistemlerinin Genetik Doktora Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  • Caner M., 2006, “Hiyerarşik Fuzzy Yöntemiyle Senkron Generatörlerde Uyartım Kontrolü”, Doktora Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  • Cheng, Y.J., ve Elangovan, S., 2003, “Enhanced power system stabilizer via integrated tabu– fuzzy knowledge based controller”, Elsevier, Electrical Power and Energy Systems, vol.25, pp.543–550.
  • Goldberg, D.A., (1989), Genetic Algorithms in Search, Optimisation and Machine Learning, The University of Alabama, Addison-Wesley Publishing Company.
  • Gupta R., Bandyopadhyay B., Kulkarni A.M., 2003, “Design Of Power System Stabilizer For Single Machine System Using Robust Fast Output Sampling Feedback Technique”, Electric Power Systems Research 65, 247- 257
  • Holland J. H., 1975, Adaptation in natural and artIficia1 systems, Addison-Wesley.
  • Hsu, Y-Y., ve Cheng, C-H., 1990, “Design of fuzzy power system stabilisers for multimachine Proceedings, Vol. 137, Pt. C, No. 3, May 1990 systems, IEE
  • Hsu, Y-Y., ve Cheng, C-H., 1993, “A Fuzzy Controller for Generator Excitation Control”, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Vol.23, No.2, March/April.
  • Hwang Gi-H., Kim Dong-W., Lee Jae-H., An Young-J., 2008, “ Design of fuzzy power system stabilizer using adaptive evolutionary algorithm”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 21, pp. 86–96.
  • Koza, J.R., (1992), Genetic Programming: on the Programming of Computers by Means of Natural Selection, MIT Press, Cambridge.
  • Lakshmi P., Abdullah Khan M., 2000 “Stability enhancement of a multimachine power system using fuzzy logic based power system stabilizer tuned through genetic algorithm”, Electrical Power and Energy Systems, vol. 22, pp.137–145.
  • Lu, J., Nahrir, M.H., ve Pierre, D.A., 2001, “A fuzzy logic-based self tuning power system stabilizer optimized with a genetic algorithm”, Elsevier Electric Power Systems Research, 60, pp. 115–121.
  • Mello, F.P.de, ve Concordia, C., (1969), "Concepts of Synchronous Machine Stability as Affected by Excitation Control", IEEE Trans. PAS, Vol. 88, pp.316-329, April 1969.
  • Sanaye-Pasand, M., ve Malik, O.P., 1999, “A Fuzy Logic PSS Using a Standardized Rule Table”, Taylor&Francis, Electric Machines and Power Systems, vol.27, pp. 295-310.
  • Steinmetz, C.P., (1920), “Power Control and Stability of Electric Generating Stations”, AIEE Trans., Vol. XXXIX, Part II, pp. 1215, July-December.
  • Wen J., Shijie C., ve Malik O. P., 1998, “ A Synchronous Generator Fuzzy Excitation Controller Optimally Designed With A Genetic Algorithm” IEEE Transactions on Power Systems, Vol.13 No.3, August.
Toplam 18 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Murat Caner Bu kişi benim

Uğur Gülseren Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 1 Haziran 2010
Gönderilme Tarihi 8 Ağustos 2015
Yayımlandığı Sayı Yıl 2010 Cilt: 10 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Caner, M., & Gülseren, U. (2010). Genetik Algoritma İle Fuzzy PSS’in Kural Tablosu Optimizasyonu. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 10(1), 83-92.
AMA Caner M, Gülseren U. Genetik Algoritma İle Fuzzy PSS’in Kural Tablosu Optimizasyonu. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. Haziran 2010;10(1):83-92.
Chicago Caner, Murat, ve Uğur Gülseren. “Genetik Algoritma İle Fuzzy PSS’in Kural Tablosu Optimizasyonu”. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 10, sy. 1 (Haziran 2010): 83-92.
EndNote Caner M, Gülseren U (01 Haziran 2010) Genetik Algoritma İle Fuzzy PSS’in Kural Tablosu Optimizasyonu. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 10 1 83–92.
IEEE M. Caner ve U. Gülseren, “Genetik Algoritma İle Fuzzy PSS’in Kural Tablosu Optimizasyonu”, Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 10, sy. 1, ss. 83–92, 2010.
ISNAD Caner, Murat - Gülseren, Uğur. “Genetik Algoritma İle Fuzzy PSS’in Kural Tablosu Optimizasyonu”. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 10/1 (Haziran 2010), 83-92.
JAMA Caner M, Gülseren U. Genetik Algoritma İle Fuzzy PSS’in Kural Tablosu Optimizasyonu. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2010;10:83–92.
MLA Caner, Murat ve Uğur Gülseren. “Genetik Algoritma İle Fuzzy PSS’in Kural Tablosu Optimizasyonu”. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 10, sy. 1, 2010, ss. 83-92.
Vancouver Caner M, Gülseren U. Genetik Algoritma İle Fuzzy PSS’in Kural Tablosu Optimizasyonu. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2010;10(1):83-92.