In the 21st century,
increasing processor speeds in the field of informatics, decreasing sensor
costs in data production, advances in distributed architectures, developments
in cloud computing systems etc. innovations allow the data to be analyzed from
different sources, with different resolutions at a lower cost, at a higher
speed, and for a wider range of analysis. Public institutions and organizations
should adopt the approach that the data/information increases as they are used
and shared, enriched and produce added value. Instead of storing the data sets
they produce or acquire as data islands within the framework of silo logic,
public institutions and organizations need to share the data sets they are
responsible for by adopting the open data approach. With the open data
approach, the spatial data infrastructures will be designed and implemented in
the open data ecosystem and will mean much more meaning and value for all
stakeholders in the spatial information sector. Much more added value will
emerge when producing and sharing more volumes of open data sets for different
areas and analyzing different data sets together. Performing different linked
analyzes with different data sets with high computational power will also
result in more data-driven benefit and economic value. This cycle will continue
to grow continuously in this way, and humanity will try to solve the problems
through data driven decision support processes. In this study, the effects of
the production-value cycle on the governance processes of spatial data
infrastructures within the open data ecosystem will be examined.
Geodata Policy Spatial Data Infrastructure Open Data Open Government Linked Data; Big Data
21.
yüzyılda bilişim alanında görülen artan işlemci hızları, veri üretiminde
kullanılan sensör maliyetlerinin düşmesi, dağıtık mimarilerde yaşanan
ilerlemeler, bulut bilişim sistemlerindeki gelişmeler vb. yenilikler verinin
farklı kaynaklardan, farklı çözünürlüklerde daha düşük maliyetle, daha yüksek
bir hızla üretimine ve daha geniş bir yelpazede daha detaylı analiz edilmesine
olanak tanımaktadır. Kamu kurum ve kuruluşlarının verinin/bilginin
kullanıldıkça ve paylaşıldıkça arttığı, zenginleştiği, katma değer üretebildiği
yaklaşımı benimseyebilmeleri için ürettikleri veya elde ettikleri veri
kümelerini silo mantığı çerçevesinde veri adaları olarak depolamak yerine, açık
veri yaklaşımını benimseyerek sorumlu oldukları veri kümelerini toplumun her
kesimi ile paylaşmaları gerekmektedir. Mekansal veri altyapılarının açık veri
ekosisteminde açık veri yaklaşımıyla tasarlanıp gerçekleştirilmesi, mekansal
bilgi sektöründeki tüm paydaşlar için resmin bütününde çok daha fazla anlam ve
değer ifade edecektir. Mekansal veri kümelerinin analiz edilmesiyle katma değer
üreten hizmetlerin ortaya çıktığı herkes tarafından bilinmektedir. Farklı
alanlara ilişkin daha fazla hacimde açık veri kümelerinin üretilmesi,
paylaşılması ve farklı veri kümelerinin birlikte analiz edilmesiyle çok daha
fazla katma değer ortaya çıkacaktır. Artan katma değer de daha geniş yelpazede
daha yüksek çözünürlüklü daha fazla veri üretimini ve büyük miktardaki veriyi
işleyecek hesaplama gücünün oluşmasını sağlayacaktır. Farklı veri kümeleriyle
farklı bağlantılı analizlerin yüksek hesaplama gücüyle gerçekleştirilmesi de
daha fazla veri güdümlü fayda ve ekonomik değer ortaya çıkaracaktır. Bu döngü
bu biçimde sürekli olarak büyüyerek devam edecek ve insanoğlu kendi eliyle
yaratmış olduğu sorunları veri güdümlü karar destek süreçleri ile çözmeye
çalışacaktır. Bu çalışma kapsamında sözü edilen üretim-değer döngüsünün, açık
veri ekosistemi içerisindeki mekansal veri altyapılarının yönetişim süreçlerine
olan etkileri irdelenecektir.
Mekansal Veri Politikaları Mekansal Veri Altyapısı Açık Veri Açık Devlet Bağlantılı Veri Büyük Veri
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 17 Eylül 2019 |
Gönderilme Tarihi | 24 Temmuz 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019 Cilt: 19 Sayı: 2 |