Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ile Elektrikli Araç Şarj İstasyonu Yer Seçimi

Yıl 2022, Cilt: 22 Sayı: 1, 165 - 174, 28.02.2022

Süleyman Sefa Bilgilioğlu

https://doi.org/10.35414/akufemubid.1013244

Cited By: 6

Öz

Çevre dostu araçların artmasıyla birlikte kentlerde kullanılan fosil yakıtlı araçların sebep olduğu hava ve gürültü kirliliği azalacak ve kentlerin sürdürülebilirliğini artacaktır. Bu yüzden, elektrikli araçların geleneksel fosil yakıtlı araçların yerini hızlı bir şekilde alması için gerekli altyapının tamamlanması oldukça önemlidir. Elektrikli araçların hızla yaygınlaşamamasına sebep olan en önemli altyapı eksikliklerinden birisi yeterli şarj istasyon ağının bulunmamasıdır. Bu nedenle sürücülerin ve trafik ağının olumsuz yönde etkilenmemesi için kentlerde iyi planlanmış bir şarj istasyon ağının kurulması gerekmektedir. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) tabanlı Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) sistemleri uygun yer seçimi gibi problemlerin çözümünde etkin bir şekilde kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Ankara ili genelinde CBS tabanlı ÇKKV yöntemleri kullanılarak yeni kurulacak elektrikli araç şarj istasyon yerleri için uygun yer seçiminin yapılması amaçlanmıştır. Bu amaçla en uygun yerlerin belirlenmesi için 9 veri katmanı kullanılmıştır. Bu kriterler; nüfus yoğunluğu, ana yollara yakınlık, eğim, AVM'lere yakınlık, resmi kurumlar ve rekreasyon alanlarına yakınlık, arazi değeri, petrol istasyonlarına yakınlık, ulaşım istasyonlarına yakınlık ve otoparklara yakınlık olarak sıralanabilir. Çalışmada kullanılan değerlendirme kriterleri, bir ÇKKV yöntemi olan Bulanık Analitik Hiyerarşi Yöntemi (BAHP) ile ağırlıklandırılmış ve birleştirilerek uygun yer seçimi haritası üretilmiştir. Üretilen uygunluk haritasından yeni kurulacak elektrikli araç şarj istasyon için aday alanlar belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS), Elektrikli Araç, Şarj İstasyonu, Bulanık Analitik Hiyerarşi Yöntemi(BAHP), Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV)

Site Selection for Electric Vehicle Charging Station with Geographic Information Systems and Fuzzy Analytical Hierarchy Process

Öz

With the increase in environmentally friendly vehicles, air and noise pollution caused by fossil fuel vehicles used in cities will decrease and the sustainability of cities will increase. Therefore, it is essential to complete the necessary infrastructure for electric vehicles to replace traditional fossil fuel vehicles quickly. One of the most critical infrastructure deficiencies that cause electric vehicles not to become widespread is the lack of a suitable charging station network. For this reason, a well-planned charging station network should be set in cities so that drivers and the traffic network are not adversely affected. Geographic Information Systems (GIS) based Multi-Criteria Decision Making (MCDM) systems effectively solve problems such as choosing a suitable site. This study aims to select a suitable site for the new electric vehicle charging station using GIS-based MCDM methods throughout the province of Ankara. For this purpose, 9 data layers were used to determine the most suitable site. These criteria are; population density, proximity to main roads, slope, proximity to shopping malls, proximity to official institutions and recreation areas, land value, proximity to petrol stations, proximity to transportation stations, and proximity to parking lots. The evaluation criteria used in the study were weighted and combined with the Fuzzy Analytical Hierarchy Method (FAHP), which is an MCDM method, and a suitable site selection map was created. Candidate areas for the new electric vehicle charging stations were selected from the suitability map.

Anahtar Kelimeler

Geographic Information Systems (GIS), Electric Vehicle, Charging station, Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP), Multi-Criteria Decision Making (MCDM)

Kaynakça

• Bakogiannis, E., Siti, M., Tsigdinos, S., Vassi, A., ve Nikitas, A., 2019. Monitoring the first dockless bike sharing system in Greece: Understanding user perceptions, usage patterns and adoption barriers. Research in Transportation Business ve Management, 33, 100432.
• Bilgilioglu, S.S., Gezgin, C., Orhan, O., ve Karakus, P., 2021. A GIS-based multi-criteria decision-making method for the selection of potential municipal solid waste disposal sites in Mersin, Turkey. Environmental Science and Pollution Research, 1-17.
• Bilgilioğlu, S.S., 2021. Land suitability assessment for Olive cultivation using GIS and multi-criteria decision-making in Mersin City, Turkey. Arabian Journal of Geosciences, 14, 2434.
• Bouguerra, S., ve Layeb, S.B., 2019. Determining optimal deployment of electric vehicles charging stations: Case of Tunis City, Tunisia. Case Studies on Transport Policy, 7(3), 628-642.
• Chang, D.Y., 1996. Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP. European Journal of Operational Research, 95(3), 649–655.
• Erbaş, M., Kabak, M., Özceylan, E., ve Çetinkaya, C., 2018. Optimal siting of electric vehicle charging stations: A GIS-based fuzzy Multi-Criteria Decision Analysis. Energy, 163, 1017-1031.
• Feng, J., Xu, S. X., ve Li, M., 2021. A novel multi-criteria decision-making method for selecting the site of an electric-vehicle charging station from a sustainable perspective. Sustainable Cities and Society, 65, 102623.
• Ghosh, A., Ghorui, N., Mondal, S.P., Kumari, S., Mondal, B.K., Das, A., ve Gupta, M.S., 2021. Application of Hexagonal Fuzzy MCDM Methodology for Site Selection of Electric Vehicle Charging Station. Mathematics, 9(4), 393.
• Guler, D., ve Yomralioglu, T., 2020a. Suitable location selection for the electric vehicle fast charging station with AHP and fuzzy AHP methods using GIS. Annals of GIS, 26(2), 169-189.
• Güler, D., ve Yomralioğlu, T., 2020b. Açık Kaynak Kodlu CBS Yazılımı ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Yöntemini İçeren Elektrikli Araç Şarj İstasyonu Yer Seçimi Önerisi. Harita Dergisi, 163, 17-28.
• Hawkins, T.R., Singh, B., Majeau‐Bettez, G., ve Strømman, A.H., 2013. Comparative environmental life cycle assessment of conventional and electric vehicles. Journal of Industrial Ecology, 17(1), 53-64.
• He, F., Wu, D., Yin, Y., ve Guan, Y., 2013. Optimal deployment of public charging stations for plug-in hybrid electric vehicles. Transportation Research Part B: Methodological, 47, 87-101.
• Huang, Y., Surawski, N.C., Organ, B., Zhou, J.L., Tang, O.H., ve Chan, E.F., 2019. Fuel consumption and emissions performance under real driving: Comparison between hybrid and conventional vehicles. Science of the Total Environment, 659, 275-282.
• Karolemeas, C., Tsigdinos, S., Tzouras, P.G., Nikitas, A., ve Bakogiannis, E., 2021. Determining Electric Vehicle Charging Station Location Suitability: A Qualitative Study of Greek Stakeholders Employing Thematic Analysis and Analytical Hierarchy Process. Sustainability, 13(4), 2298.
• Kaya, Ö., Tortum, A., Alemdar, K.D., ve Çodur, M.Y., 2020. Site selection for EVCS in Istanbul by GIS and multi-criteria decision-making. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 80, 102271.
• Liu, Z., Wen, F., ve Ledwich, G., 2012. Optimal planning of electric-vehicle charging stations in distribution systems. IEEE Transactions on Power Delivery, 28(1), 102-110.
• Orhan, O., 2021. Land suitability determination for citrus cultivation using a GIS-based multi-criteria analysis in Mersin, Turkey. Computers and Electronics in Agriculture, 190, 106433.
• Orhan, O., Yakar, M., ve Ekercin, S., 2020. An application on sinkhole susceptibility mapping by integrating remote sensing and geographic information systems. Arabian Journal of Geosciences, 13(17), 1-17.
• Sadek, S., El‐Fadel, M., ve Freiha, F., 2006. Compliance factors within a GIS‐based framework for landfill siting. International Journal of Environmental Studies, 63(1), 71-86.
• Tercan, E., Saracoglu, B.O., Bilgilioğlu, S.S., Eymen, A., ave Tapkın, S., 2020. Geographic information system-based investment system for photovoltaic power plants location analysis in Turkey. Environmental Monitoring and Assessment, 192(5), 1-26.
• Thiel, C., Alemanno, A., Scarcella, G., Zubaryeva, A., ve Pasaoglu, G., 2012. Attitude of European car drivers towards electric vehicles: a survey. JRC report.
• Uyan M., ve Yalpır, Ş., 2016. Çok kriterli karar verme modeli ve CBS entegrasyonu ile tıbbi atık sterilizasyon tesislerinin yer seçimi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 16(3), 642-654.
• Zadeh, L.A., 1965. Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338–353.
• Zadeh, L.A., 1971. Quantitative fuzzy semantics. Information sciences, 3(2), 159-176.
• Zhou, J., Wu, Y., Wu, C., He, F., Zhang, B., ve Liu, F., 2020. A geographical information system based multi-criteria decision-making approach for location analysis and evaluation of urban photovoltaic charging station: A case study in Beijing. Energy Conversion and Management, 205, 112340.
• İnternet kaynakları 1-https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Motorlu-Kara-Tasitlari-Aralik-2020-37410, (20.10.2021)
• 2-https://zes.net/sarj-noktalari.html, (20.10.2021)
• 3-http://app.voltrun.com/cmp/#/map, (20.10.2021)
• 4-https://esarj.com/harita, (20.10.2021)