DEĞİŞEN VARYANS DURUMUNDA EN KÜÇÜK KARELER TEKNİĞİNİN ALTERNATİFİ AĞIRLIKLI REGRESYON ANALİZİ VE BİR UYGULAMA

Cilt: 10 Sayı: 2 1 Aralık 2008
  • Ali Sait Albayrak
PDF İndir
EN TR

DEĞİŞEN VARYANS DURUMUNDA EN KÜÇÜK KARELER TEKNİĞİNİN ALTERNATİFİ AĞIRLIKLI REGRESYON ANALİZİ VE BİR UYGULAMA

Öz

Bu çalışmanın amacı, en küçük kareler (EKK) tekniğinin en önemli varsayımlarından biri olan sabit varyans varsayımının teorik ve teknik ayrıntılarını ampirik bir uygulama üzerinde tartışmaktır. Bu çalışmada, Zonguldak'ta toplam asılı partiküller madde düzeylerindeki trend ve mevsimlik faktörler uygun olan ağırlıklı regresyon (AR) yöntemiyle araştırılmaktadır. Araştırmada Ocak 1990 ile Haziran 2007 tarihleri arasındaki aylık toplam asılı partiküller serisi kullanılmaktadır. AR analizi ile elde edilen sonuçlardan, düzeltilmiş-R2 değerinin %91 ve toplam asılı partiküller düzeylerinin ilgili dönemde yıllık trendinin negatif ve yaklaşık olara -1.467 um/m3 olduğu ve bunun 0.000 anlamlılık düzeyinde anlamlı olduğu anlaşılmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Albayrak, A. S. (2006). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Ankara:
  2. Asil Yayın Dağıtım Ltd. Şti. Armitage, P. (1971); Statistical Methods in Medical Research, Blackwell Publications: Oxford.
  3. Draper, N. R. ve H. Smith (1981); Applied Regression Analysis, Willey: New York.
  4. Green, W. H. (1994). Econometric Analysis, 2nd Ed., Prentice Hall: N J.
  5. Gujarati, D. N. (1995). Basic Econometrics (Third Edition), McGraw-Hill: New Jersey.
  6. Hintze, J. L. ve NCSS (2007). User's Guide-IV: Multivariate Analysis, Clustering,
  7. Meta Analysis, Forcasting, Time Series, Operation Research and Mass Appraisal. Kaysville, Utah: NCSS Inc. Netter, J., W. Wasserman ve M. H. Kunter (1983). Applied Linear
  8. Regression Models, Illinois. Norusis, M. J. ve SPSS Inc. (1999). SPSS Regression Models 10.0, Chicago: SPSS Inc.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

-

Yazarlar

Ali Sait Albayrak Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi

1 Aralık 2008

Gönderilme Tarihi

8 Eylül 2015

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2008 Cilt: 10 Sayı: 2

Kaynak Göster

Vancouver
1., Ali Sait Albayrak. DEĞİŞEN VARYANS DURUMUNDA EN KÜÇÜK KARELER TEKNİĞİNİN ALTERNATİFİ AĞIRLIKLI REGRESYON ANALİZİ VE BİR UYGULAMA. KOCATEPEİİBFD [Internet]. 01 Aralık 2008;10(2):111-34. Erişim adresi: https://izlik.org/JA42RL73LN


22365

Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi'nde yayınlanan tüm çalışmalar CC BY-NC 4.0 lisansı ile açık erişim ve ücretsiz olarak lisanslanmaktadır.