EN
TR
DEĞİŞEN VARYANS DURUMUNDA EN KÜÇÜK KARELER TEKNİĞİNİN ALTERNATİFİ AĞIRLIKLI REGRESYON ANALİZİ VE BİR UYGULAMA
Öz
Bu çalışmanın amacı, en küçük kareler (EKK) tekniğinin en önemli varsayımlarından biri olan sabit varyans varsayımının teorik ve teknik ayrıntılarını ampirik bir uygulama üzerinde tartışmaktır. Bu çalışmada, Zonguldak'ta toplam asılı partiküller madde düzeylerindeki trend ve mevsimlik faktörler uygun olan ağırlıklı regresyon (AR) yöntemiyle araştırılmaktadır. Araştırmada Ocak 1990 ile Haziran 2007 tarihleri arasındaki aylık toplam asılı partiküller serisi kullanılmaktadır. AR analizi ile elde edilen sonuçlardan, düzeltilmiş-R2 değerinin %91 ve toplam asılı partiküller düzeylerinin ilgili dönemde yıllık trendinin negatif ve yaklaşık olara -1.467 um/m3 olduğu ve bunun 0.000 anlamlılık düzeyinde anlamlı olduğu anlaşılmaktadır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Albayrak, A. S. (2006). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Ankara:
- Asil Yayın Dağıtım Ltd. Şti. Armitage, P. (1971); Statistical Methods in Medical Research, Blackwell Publications: Oxford.
- Draper, N. R. ve H. Smith (1981); Applied Regression Analysis, Willey: New York.
- Green, W. H. (1994). Econometric Analysis, 2nd Ed., Prentice Hall: N J.
- Gujarati, D. N. (1995). Basic Econometrics (Third Edition), McGraw-Hill: New Jersey.
- Hintze, J. L. ve NCSS (2007). User's Guide-IV: Multivariate Analysis, Clustering,
- Meta Analysis, Forcasting, Time Series, Operation Research and Mass Appraisal. Kaysville, Utah: NCSS Inc. Netter, J., W. Wasserman ve M. H. Kunter (1983). Applied Linear
- Regression Models, Illinois. Norusis, M. J. ve SPSS Inc. (1999). SPSS Regression Models 10.0, Chicago: SPSS Inc.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
-
Yayımlanma Tarihi
1 Aralık 2008
Gönderilme Tarihi
8 Eylül 2015
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2008 Cilt: 10 Sayı: 2