ÇİMENTO SEKTÖRÜNDE GÖRECELİ ETKİNSİZLİK ALANLARININ VERİ ZARFLAMA ANALİZİ YÖNTEMİ İLE TESPİTİ

Öz

Çalışmada, İstanbul Menkul Kıymetler Borsası (İMKB)'na kote olan çimento sektöründeki işletmelerin, girdi yönlü Veri Zarflama Analizi (VZA) yöntemi kullanılarak etkinliklerinin karşılaştırılması amaçlanmıştır. VZA yönteminde kullanılan girdi ve çıktı değişkenler temel analiz yönteminde kullanılan oranlardan oluşmaktadır. Çimento sektöründeki işletmelerin etkinlikleri 2006 bilançoları kullanılarak Win4deap paket programı ile analiz edilmiştir. Çalışma sonucunda, çalışmaya dahil edilen 17 işletmeden 7 tanesinin göreceli olarak tam etkin olduğu belirlenmiştir. Etkin olmayan işletmelerin etkin olabilmeleri için girdi ve çıktı değişkenlerinin potansiyel iyileştirme oranları belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

• -

Kaynakça

1. ATILAN, M.Baki, USKUAY, Gökhan ve GÜLER, Hüseyin, “Çimento Sektörü”, Aralk, 2006, http://www.turkborsa.net/docs/raporlar/sektor/Cimento_SR.pdf , 20.04.2007
2. BUSSOFANE, A., DYSON, R. ve RHODES, E., “Applied Data Envelopment Analysis”, European Journal of Operational Research, Vol. 2, No: 6, 1991, s.1 –15.
3. ERKUT, Haluk ve POLAT, Seçkin, Türk Sanayi’nde Verimlilik Analizi çin Simülasyon Modeli, Yaynlanmam Aratrma Projesi Raporu, TÜ, stanbul, 1993
4. ESENBEL, Mine, ERKN, M.Onur, ve ERDO\AN, F.Orhan, “Veri Zarflama Analizi le Dokuma, Giyim Eyas Ve Deri Sektöründe Faaliyet Gösteren Firmalarn Etkinli(inin Karlatrlmas”, Gazi Üniversitesi Yay:n:, Ankara, 2001, s. 5-14.
5. KARSAK, E. Ertu(rul, UCAN, Firuzan, “Çimento Sektöründe Göreli Faaliyet Performanslarnn A(rlk Kstlamalar ve Çapraz Etkinlik Kullanlacak Veri Zarflama Analizi le De(erlendirilmesi”, Endüstri Mühendisli)i, Cilt:11, Say:3, 2000, s: 2-10.
6. KAYALIDERE, Koray, ve KARGIN, Sibel, “Çimento ve Tekstil Sektörlerinde Etkinlik Çalmas ve Veri Zarflama Analizi, Dokuz Eylül Üniversitesi”, Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt 6, Say:1, 2004, s. 196-219.
7. LU, Jian, DNG, Fong-Yuen, ve LALL, Vinod, “Using Data Envelopment Analysis To Compare Supply Of Supplier Selection And Performance mprovement”, Supply Chain Management An International Journal, A(ustos, Cilt:5, Say:3, 2000, s. 143-150
8. TALLUR, Srinivas, “Data Envelopment Analysis: Models an Extensions, Production/Operations Management”, Pennsylvanin State University, Mays, 2000, s. 8-11.

9. YALAMA, Abdullah, ve SAYIM, Mustafa, “Veri Zarflama Analizi (VZA) Yöntemi le Temel Analiz: Türkiye’de MKB’ye Kote malat Sektörü Üzerine Ampirik Bir Uygulama”, 10. Ulusal Finans Sempozyumu, zmir, 01-04 Kasm, 2006.
10. YALÇINER, Kürat, ATAN, Murat, KAYACAN, Murad, ve BOZTOSUN, Dervi, “MKB 30 Endeksinde Etkinlik Analizi (Veri Zarflama Analizi-VZA) le Hisse Senedi Seçimi”, I Ulusal Manas Üniversitesi Ekonomi Konferans:, Bikek/Krgzistan. 23-24 Eylül, 2004.
11. YILDIZ, Aye, “MKB’de lem Gören Uirketlerin Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi ve Malmquist Endeksi Yöntemleriyle De(erlendirilmesi”, 9. Ulusal Finans Sempozyumu, Nevehir, 2005, s.285-315
12. YILMAZ, Cengiz, ÖZDL, Tuncer, ve AKDO\AN, Güray, “Seçilmi letmelerin Toplam Etkinliklerinin Veri Zarflama Yöntemi le ölçülmesi, Manas Üniversitesi”, Sosyal Bilimler Dergisi, K:rg:zistan Türkiye Manas Üniversitesi Yay:nlar::20, Süreli Yaynlar Dizisi:6, Say:4, 2002, s. 174-183
13. YILMAZ, M.Kemal, ve ÇIRACI, Dilek, “Hisse Senetleri MKB’de lem Gören Çimento Uirketleri’nin Likidite ve Karllk Açsndan Veri Zarflama Yöntemi le Etkinlik Analizi”