Öğrenci işleri
otomasyonu (ÖİO); öğrenci, akademisyen ve idari personel üçlüsünün
koordinasyonunu sağlama görevini üstlenen ve her seviyedeki öğrencilerin üniversiteye
ilk kayıttan mezun oluncaya ve mezuniyetinden sonraki süreçlerde de tüm
işlemlerini yürütülebildiği yazılımlardır. ÖİO'ler, kullanıcıların
performanslarını büyük ölçüde etkileyen yazılım sistemleridir. Kullanıcıların
performansını artırabilmek için ÖİO'lerin etkin ve yüksek verimlilikte
çalışması gerekmektedir.
Bu çalışmanın amacı farklı
üniversitelerde kullanılan ÖİO'lerin performanslarını ölçerek en uygun olanı
belirleyebilmektir. Bu süreçte bir birlerini etkileyen bir çok kriter dikkate
alındığından sorun; Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) problemi olarak
görülmektedir. Beş üniversitenin kullanmakta oldukları ÖİO'ler, ÇKKV yöntemlerinden
SWARA (Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis ), ARAS (Additive Ratio
Assessment) ve EDAS (Evaluation based on
Distance from Average Solution) yöntemleri ile değerlendirilmiştir. SWARA,
ölçme kriterlerini ağırlıklandırmada; ARAS ve EDAS yöntemleri ise ÖİO'lerin performansını
belirlemede kullanılmıştır. Çalışma neticesinde en önemli kriterin veritabanı
güvenliği olduğu belirlenmiştir. ÖİO'lerin sıralanmasında her bir
değerlendirme yöntemi aynı sonucu
vermiştir.
ÇKKV SWARA ARAS EDAS Çok Kriterli Karar Verme Öğrenci İşleri Otomasyonu
Student Affairs Automation (SAA) system is the software coordinating the
trio of students, academicians, and administrative staff. These programs are
used to carry out all the procedures of each student from the enrollment to the
university to the graduation. SAAs are software systems that greatly affect
users' performances. SAAs must work effectively and efficiently so that the
users' performance can increase.
The aim of this study is to determine the most appropriate SAA by
measuring the performances of SAAs used in different universities. The problem
is a Multi-Criteria Decision Making one as many criteria affecting each other
are considered. The SAAs used by the five universities were evaluated by using
SWARA (Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis), ARAS (Additive Ratio
Assessment) and EDAS (Evaluation based on Distance from Average Solution)
methods. SWARA was used for weighting the measurement criteria while ARAS and
EDAS methods were used to determine the performances of the SAAs. The study
proved that the most important criterion was database security. Each evaluation
method gave the same result in the ranking of the SAAs.
MCDM Multi-Criterion Decision Making SWARA ARAS EDAS Student Affairs Automation
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 28 Haziran 2019 |
Gönderilme Tarihi | 21 Ocak 2019 |
Kabul Tarihi | 13 Şubat 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019 |