Hedef Programlama ve Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ile Yeniden Üretim Sistemlerinin Stok Kontrolünün İncelenmesi
Öz
Faydayı ön planda tutan işletmeler, geçmiş deneyimlerinden yararlanarak
kendilerine uzun vadede başarıyı getirecek olan bazı gerçekçi hedefler koymak
zorundadır. Bu hedefleri koyarken karşılaşılacak birçok belirsizlik ve işletmelerin
göz önünde bulundurması gereken birçok kısıt vardır. İşte bu belirsizlik
ortamında işletmenin koyduğu gerçekçi hedefleri doyuma ulaştırması ve bu
bilgiler ışığında geleceğini şekillendirmesi gerekmektedir. Bu da Çok Amaçlı
Karar Verme (ÇAKV) metotlarından Hedef Programlama ile mümkündür. Bu çalışmada
otomotiv yedek parça sektöründe faaliyet gösteren bir işletmenin yeniden üretim
sistemi ürün portföyünden, üç ürün için üç dönemlik stok kontrol politikası
hedef programlama ile modellenmiş ve çözülmüştür. Hedef Programlama modelinin
amaç fonksiyonu katsayıları hesaplanırken Çok Nitelikli Karar Verme (ÇNKV)
metotlarından Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) kullanılmıştır. Önerilen
modeldeki beş ana hedeften üç tanesi (toplam stoklama maliyetini minimize etme
hedefi, net karı maksimize etme hedefi ve fazla mesai ile gerçekleştirilen
üretim maliyetini minimize etme hedefi) herhangi bir pozitif veya negatif sapma
meydana gelmeden başarılmıştır. İki hedefte (dönemlik stoklama kapasitesini
aşmama hedefi ve dönemlik ürün talebini karşılama hedefi) ise pozitif veya
negatif sapmalar meydana gelmiştir. Fakat genel olarak birçok hedefini
başarıyla doyuma ulaştıran işletme kısmen başarılı bir seyir izlemektedir.
Ayrıca bu çalışmada önerilen hedef programlama modeli işletmenin stok kontrol
politikası hedeflerini başarılı br şekilde doyuma ulaştırmıştır. Çözüm
sonucunda ulaşılan değerler ile işletmenin kendisine koyduğu hedefler
karşılaştırılarak yorumlanmıştır.
Anahtar Kelimeler
Stok Yönetimi,tersine lojistik,yeniden üretim,hedef programlama,Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP)
Kaynakça
- Anderson, D. R., Sweeney, D. J. ve Williams, T. A. (2001). Quantitative Methods for Business (8th edition), Ohio: South-Western College Publishing.
- Aouni, B. ve Kettani, O. (2001). Goal Programming Model: A Glorious History and A Promising Future, European Journal of Operational Research, 133(2001): 225-231.
- Bhushan, N. ve Rai, K. (2004). Strategic Decision Making Applying the Analytic Hierarchy Process, New York: Springer-Verlag London Limited.
- Charnes, A. ve Cooper, W.W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming, New York: John Wiley & Sons, Inc.
- Charnes, A. ve Cooper, W.W. (1977). Goal Programming and Multiple Objective Optimizations, European Journal of Operational Research, 1(1977): 39-54.
- Chase, R. B., Aquilano, N. J. ve Jacobs, F. R., (1998). Production and Operations Management: Manufacturing and Services, Indiana: Irvin/McGraw-Hill.
- Chung, C.J. ve Wee, H.M. (2011). Short Life-Cycle Deteriorating Product Remanufacturing in a Green Supply Chain İnventory Control System, International Journal of Production Economics, 129(1): 195-203.
- Demir, H. ve Gümüşoğlu, Ş. (2009). Üretim Yönetimi (İşlemler Yönetimi), İstanbul: Beta Basım Yayım Dağıtım A.Ş.
- Dowlatshahi, S. (2005). A Strategic Framework For The Design and Implementation of Remanufacturing Operations in Reverse Logistics, International Journal of Production Research, 43(16): 3455-3480.
- Giove, S., Brancia, A., Satterstrom, F. K. ve Linkov, I. (2009). Decision Support Systems and Environment: Role of MCDA, İçinde: Decision Support Systems for Risk-Based Management of Contaminated Sites (Ed. Antonio Marcomini, Glenn W. Suter ve Andrea Critto), NewYork: Springer Science & Business Media.