Maden Projelerinin Değerlendirmesinde Optimum Üretim Miktarının Belirlenmesi

Yıl 2015, Cilt: 17 Sayı: 1, 129 - 146, 05.02.2016

Alper Demirbugan

Öz

Maden projelerinde maden yatağının  etkin biçimde işletilmesi büyük önem taşımaktadır.  Üretim miktarı(ÜM), madencilik projelerinin karlılık düzeyini etkileyen en önemli faktörlerden birisidir. Maden projelerinin karlılığını etkileyen proje maliyetleri, sınır tenör ve rezerv miktarıyla ilişkili olarak  yıllık üretim miktarı tarafından belirlenir. Optimum üretim miktarı paranın zaman değerini göz önünde bulundurarak proje karını maksimize eden üretim miktarıdır. Bu çalışmada indirgenmiş nakit akımlarını kullanan optimum üretim miktarı yöntemleri ve kar fonksiyonu davranışı kuramsal olarak ele alınmakta ve konu bir maden yatağına uygulanmaktadır.

Kaynakça

• Bradley, Paul.G. (1980), "Modelling Mining: Open Pit Copper Production in British Colombia", Resources Policy, March,
• Bulmuş, İsmail . (2003), Mikroiktisat, Cantekin Matbaası, Ankara.
• Cavender, Bares. (1992), "Determination of the Optimum Lifetime of a Mining Project Using Discounted Cash Flow and Option Pricing techniques," Mining Engineering, October, 1262-1268.
• Dağdelen,Kadri ve KAWAHATA.K. (2008), ‘Value Creation Through Strategic Mine Planning and Cutoff - Grade Optimisation’, Mining Engineering, January, 39-45.
• Hustrulid ,William ve KUCHTA, Mark. (2006), Open Pit Mine Planning and Design, Broakfield, Rotterdam.
• Infomıne. (2014), Mining Companiy Investment Opportunities, http://www.ınfomine.com(31.10.2014).
• Konuk, Adnan ve Gürkan, YERSEL.(1995), 'Sınır Tenör Kararlarında Üretim Kapasite Kısıtlarının Etkileri', Jeoloji Mühendisliği,
• Lane, Kenneth. F. (1988), TheEconomic Definition of Ore:Cut-offGrades in Theoryand Practice, Mining Journal Books Limited, London.
• Lane, F.Kenneth. (1964), ’Choosing the Optimum Cutoff Grade’, Colorado School Of Mines Quarterely, Vol:59.
• Masayuki,A., Doğan, R. ve Batık,Hasan .(1989), Kırklareli – Dereköy porfiri Bakır Yatağının 10 000 ton/gün Üretim Alternatifine Göre Değerlendirilmesi, MTA. Genel Müdürlüğü, Rapor no:8805, Ankara.
• Massachuses Instıtute of Technology (MIT).(2014), 'Mission 2016, The Future of Strategic Naturel Resources, Opening New Mines.
• http://web.mit.edu/12.000/www/m2016/finalwebsite/index.html (31.10.2014).
• MetalPrices.Com. (2014), LME, 'Copper Cash Official', http://www.metalprices.com/historical/database/copper/lme-copper-dec-1-official(29.10.2014).
• Mınıng.com. (2014), 'Copper Costs Up, Grades Down,' http://www.mining.com/copper-costs-up-grades-down-metals-economics-group-99686/ (31.10.2014).
• Pındyck, Robert ve Rubınfeld, Daniel. (2014), Mikroiktisat, (Çev.) Ertuğrul Deliktaş ve Metin Karadağ, Palme Yayıncılık, Ankara.
• Sabour, Abdel. S.A. (2004), "Mine Size Optimization Using Marginal Analysis", Resources Policy, 28, 145-151.
• Smith, Lawrence. (1997), A Critical Examination of The Methods and Factors Affecting the Selection of an Optimum Production Rate, CIM Bulletin.
• Rendu, Jean.Michael. (2008), An Introduction To Cut-Off Grade Estimation, SME, Colarado.
• Taylor, Hudson.K. (1972),"General BackgraundTheory of Cut off Grades", Institute of Mining and Sınır tenörallurgy Transactions, 160-179.
• Wells, H.M. (1978), 'Optimization of Mining Engineering Design in Mineral Valuation’, Mining Engineering, December, 1676-1684.