This study examined effects of birth year,
herd type, age of dam, lamb sex, birth type and lamb color on birth weight in
Hemsin lambs using the regression tree method. The study used the data obtained
from 9113 Hemsin lambs born between 2007-2010. The average birth weight of
Hemsin lambs was found to be 3.55 kg and the standard deviation was 0.727 kg.
Significant differences were found in birth weights of Hemsin lambs according
to birth year (P<0.001), birth type (P<0.001) and lamb sec (P<0.01),
whereas no statistically significant difference was found according to herd
type, age of dam and lamb color (P>0.05). According to the regression tree
diagram, the most important factors affecting birth weight of Hemsin lambs were
birth year, birth type, sex, herd type and age of dam. The absence of lamb
color in the regression tree diagram indicates its insignificant effect on
birth weight. The low risk value (0.456) and high R-Squared value (0.862) of
the regression tree model shows that the model is sufficient to explain birth
weight. Variables of birth year, birth type, sex, herd type and age of dam
explained 86.2% of the variation in birth weight.
Hemşin Kuzularının Doğum Ağırlığına Genetik Olmayan Faktörlerin Etkilerinin Belirlenmesinde Regresyon Ağacı Yaklaşımı
Bu
çalışmada, Hemşin kuzularında doğum ağırlığına yıl, sürü tipi, anayaşı, kuzu cinsiyeti,
doğum tipi ve kuzu renginin etkileri regression tree analiz yöntemi ile incelenmiştir.
Çalışmada, 2007-2010 yılları arasında
doğan 9113 baş Hemşin kuzusuna ait veriler kullanılmıştır. Hemşin kuzularının
doğum ağırlığı ortalaması 3.55 ve standart sapması 0.727 kg bulunmuştur. Hemşin
kuzularının doğum ağırlığında yıllar (P<0.001), doğum tipleri (P<0.001)
ve cinsiyetler (P<0.01) arasında önemli farklılıklar bulunurken sürü
tipleri, ana yaşları ve kuzu renklerinde istatistiksel olarak farklılık
bulunamamıştır (P>0.05). Regression tree diagramına göre Hemşin kuzularının doğum ağırlığına etkide
bulunan en önemli değişkenler sırasıyla yıl, doğum tipi, cinsiyet, sürü tipi ve
anayaşıdır. Kuzu renginin regression tree diagramında olmaması doğum ağırlığı üzerinde
önemli bir etkide bulunmadığını göstermektedir. Regression tree modelinin risk (0,456) değerinin
düşük ve R-Squared (0,862) değerinin yüksek olması uydurulan modelin doğum ağırlığını
açıklamada yeterli olduğunu göstermektedir. Doğum ağırlığındaki varyasyonun
86,2%’nin doğum yılı, doğum tipi, cinsiyet, sürü tipi ve anayaşı değişkenleri tarafından
açıklandığı ifade edilir.
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Haziran 2018 |
Kabul Tarihi | 12 Ocak 2018 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2018 |