Bold Determination of bearing moment capacities of singly reinforced concrete beams by fuzzy logic method

Yıl 2022, Cilt 4, Sayı 1, 11 - 20, 30.04.2022

Ertekin ÖZTEKİN

https://doi.org/10.46740/alku.1003155

Öz

In this study, using the fuzzy logic method, which is one of the artificial intelligence methods, a fuzzy logic model developed for the calculation of the moment of bearing strength under the bending effect of singly reinforced rectangular reinforced concrete beams is presented. In the study, a fuzzy logic model has been constituted by taking concrete strength, section width, section height and reinforcement ratio as variable input parameters, and cross-section bearing moment strength as output parameter. Apart from the 240 sample solutions used in the constitution of the fuzzy logic model, 144 different solutions were used in the testing phase of the model. At the end of the study, the validity of the created model was revealed by statistical and error calculations.

Anahtar Kelimeler

Fuzzy logic, Bearing Moment Capacity, Reinforced concrete beam, Bending

Tek donatılı betonarme kirişlerin taşıma gücü momentlerinin bulanık mantık metodu ile belirlenmesi

Öz

Bu çalışmada yapay zekâ yöntemlerinden birisi olan bulanık mantık yöntemi kullanılarak tek donatılı dikdörtgen kesitli betonarme kirişlerin eğilme etkisi altındaki taşıma gücü momentinin hesaplanması için geliştiren bir bulanık mantık modeli sunulmaktadır. Çalışmada, beton dayanımı, kesit genişliği, kesit yüksekliği ve donatı oranı değişken girdi parametreleri olarak, kesit taşıma gücü momenti ise çıktı parametresi olarak alınarak bulanık mantık model oluşturulmaya çalışılmıştır. Bulanık mantık modelinin oluşturulmasında kullanılan 240 adet örnek çözümün haricinde, 144 adet farklı çözüm modelin test aşamasında kullanılmıştır. Çalışmanın sonunda oluşturulan modelin geçerliliği istatistik ve hata hesaplamaları ile ortaya konulmuştur.

Anahtar Kelimeler

Bulanık mantık, Taşıma gücü momenti, Betonarme kiriş, Eğilme

Kaynakça

• [1] Zadeh, L. A. (1965). Information and control. Fuzzy sets, 8(3), 338-353.
• [2] Zadeh, L. A. (1973). Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. IEEE Transactions on systems, Man, and Cybernetics, (1), 28-44.
• [3] Zadeh, L. A. (1975). The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning-III. Information sciences, 9(1), 43-80. [4] Mamdani, E. H., and Assilian, S. (1975). An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller. International journal of man-machine studies, 7(1), 1-13. [5] Mamdani, E. H. (1976). Advances in the linguistic synthesis of fuzzy controllers. International Journal of Man-Machine Studies, 8(6), 669-678.
• [6] Güler, K., Demir, F., and Pakdamar, F. (2012). Stress–strain modelling of high strength concrete by fuzzy logic approach. Construction and Building Materials, 37, 680-684.
• [7] Akkurt, S., Tayfur, G., and Can, S. (2004). Fuzzy logic model for the prediction of cement compressive strength. Cement and Concrete Research, 34(8), 1429-1433.
• [8] Chao, C. J., and Cheng, F. P. (1998). Fuzzy pattern recognition model for diagnosing cracks in RC structures. Journal of computing in civil engineering, 12(2), 111-119.
• [9] Nasrollahzadeh, K., and Basiri, M. M. (2014). Prediction of shear strength of FRP reinforced concrete beams using fuzzy inference system. Expert Systems with Applications, 41(4), 1006-1020.
• [10] Karbhari, V. M., and Stein, M. (2007). Fuzzy logic based approach to FRP retrofit of columns. Composites Part B: Engineering, 38(5-6), 651-673.
• [11] Doran, B., Yetilmezsoy, K., and Murtazaoglu, S. (2015). Application of fuzzy logic approach in predicting the lateral confinement coefficient for RC columns wrapped with CFRP. Engineering Structures, 88, 74-91.
• [12] Öztekin, E., ve Kumaş, F. (2015). Beton gerilme şekildeğiştirme eğrilerinin bulanık mantık yaklaşımıyla elde edilmesi, Mühendislikte Yeni Teknolojiler Sempozyumu, Bayburt.
• [13] Pörge, B. (2019). Investigation of reliabilities of the triaxial concrete compressive strength models by fuzzy logic approach, Yüksek Lisans Tezi, Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Bayburt.
• [14] Doğangün, A., (2019). Betonarme Yapıların Hesap ve Tasarımı, (16. Baskı) Ankara, Türkiye, Birsen Yayınevi.
• [15] Ersoy, U., Canbay, E. ve Özcebe, G. (2019), Betonarme Cilt 2 - Özel Konular: TS 500-2000 ve TBDY-2019'a Uygun Olarak Geliştirilmiş Yeni Baskı (9. Baskı), İstanbul, Türkiye, Evrim Yayınevi
• [16] Türk Standardı, (2000). Betonarme yapıların Tasarım ve Yapım Kuralları (TS 500-2000), Ankara, Türkiye, Türk Standartları
• [17] Türk Bina Deprem Yönetmeliği (2018). Türk Bina Deprem Yönetmeliği, (TBDY-2018), Afet ve Acil Durum Yönetimi, Ankara, Türkiye.