Serebrovasküler Hastalıklarda Önlenebilen Risk Faktörlerinin Yönetimi
Öz
Kardiyovasküler hastalıklardan sonra serebrovasküler hastalıklar dünyada ikinci sırada ölüm nedenidir. Sakatlık ve işgücü kaybının ise birinci nedenidir İnmede kesinleşmiş değiştirilebilir risk faktörlerinin en önemlisi hipertansiyondur. Koruyucu yöntemlerin artırılması/risk faktörlerinin azaltılmasına bağlı olarak inme insidansında önemli oranda azalma sağlanabilmektedir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Whisnant JP, Basford JR, Bernstein EF et al. Special Report From the National Institute of Neurological Disorders and Stroke. Classification of Cerebrovascular Diseases III. Stroke 1990;21:637-76.
- WHO MONICA Project Principal Investigators. The World Health Organisation MONICA Project (Monitoring Trends and Determinants in Cardiovascular Diseases):A .major colloboration. J Clin Epidemiol 1988;41:105-14.
- Mukherjee D, Patil CG. Epidemiology and the global burden of stroke. World Neurosurg 2011;76:85-90.
- Öztürk Ş. Serebrovasküler Hastalık Epidemiyolojisi Ve Risk Faktörleri- Dünya ve Türkiye Perspektifi. Turk Geriatri Derg 2009;13:51-8.
- Lackland DT, Elkind MSV, D'Agostino R et al. Inclusion of Stroke in Cardiovascular Risk Prediction Instruments: A Statement for Healthcare Professionals From the American Heart Association/American Stroke Association, Stroke 2012;43:1998-2027.
- Caplan LR. Basic pathology, anatomy, and pathophysiology of stroke. In: Caplan's Stroke: A Clinical Approach, 4th ed., Philadelphia: Saunders Elsevier; 2009:22.
- Goldstein LB, Bushnell CD, Adams RJ, Chaturvedi S, Creager MA. Guidelines for the Primary Prevention of Stroke: A Guideline for Healthcare Professionals From the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke 2011;42:517-84.
- Wolf PA, D’Agostino RB, O’Neal MA et al. Secular trends in stroke incidence and mortality. The Framingham Study. Stroke 1992;23:1551-5.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
-
Yayımlanma Tarihi
2 Mayıs 2015
Gönderilme Tarihi
22 Aralık 2014
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2015 Cilt: 15 Sayı: 2
Cited By
Classification of Carotid Artery Intima Media Thickness Ultrasound Images with Deep Learning
Journal of Medical Systems
https://doi.org/10.1007/s10916-019-1406-2Comparison of Deep Learning Models in Carotid Artery Intima-Media Thickness Ultrasound Images: CAIMTUSNet
Bilişim Teknolojileri Dergisi
https://doi.org/10.17671/gazibtd.804617Retrospective evaluation of mortality among stroke patients receiving thrombolytic therapy in the emergency department
Anatolian Current Medical Journal
https://doi.org/10.38053/acmj.1729053Artificial Intelligence Applications Used in the Prevention and Management of Complications of Diabetes Mellitus
Sağlık Bilimleri Üniversitesi Hemşirelik Dergisi
https://doi.org/10.48071/sbuhemsirelik.1764068