Understanding attitudes towards exercise: A scale development study

Yıl 2025, Cilt: 30 Sayı: 3, 333 - 343, 25.09.2025

İsmail İlbak , Mehmet Akarsu , Serkan Düz , Ahmet Yasuntimur

https://doi.org/10.21673/anadoluklin.1501945

Öz

Aim: The aim of this study was to develop a valid and reliable scale to assess exercise attitudes in adult individuals.

Methods: This research was conducted using a survey model with 668 participants aged between 18 and 55. The scale items were developed based on a literature review and expert opinions from professionals in exercise, sports-health, and measurement and evaluation. Content validity was assessed through expert evaluation; construct validity was tested using exploratory (EFA) and confirmatory factor analyses (CFA).

Results: EFA revealed a structure of 16 items across four sub-dimensions (mental, psychological, physical, social), explaining 55.085% of total variance. CFA fit indices (RMSEA=0.037, CFI=0.967, X²/df=1.527) confirmed the model’s validity. Cronbach’s Alpha coefficients ranged from 0.80 to 0.94, and test-retest reliability coefficients ranged from 0.73 to 0.85.

Conclusion: The developed scale is a valid and reliable tool for evaluating the exercise attitudes of adult individuals.

Anahtar Kelimeler

Attitude , exercise , health

Egzersize yönelik tutumları anlamak: Bir ölçek geliştirme çalışması

Öz

Amaç: Bu araştırmanın amacı, yetişkin bireylerin egzersiz tutumlarını değerlendirmede kullanılabilecek geçerli ve güvenilir bir ölçek geliştirmektir.

Yöntemler: Tarama modeline dayalı bu araştırma, 18-55 yaş aralığındaki 668 bireyle yürütülmüştür. Ölçek maddeleri literatür taraması ve egzersiz, spor-sağlık ile ölçme ve değerlendirme alanlarında uzman görüşleriyle oluşturulmuştur. Kapsam geçerliği uzman görüşleriyle test edilmiş; yapı geçerliği için açımlayıcı faktör analizi (AFA) ve doğrulayıcı faktör analizi (DFA) uygulanmıştır.

Bulgular: AFA sonucunda dört faktörlü (zihinsel, psikolojik, fiziksel, sosyal) ve 16 maddelik yapı elde edilmiş, varyansın %55,085’ini açıkladığı belirlenmiştir. DFA uyum indeksleri (RMSEA=0,037, CFI=0,967, X²/sd=1,527) yapının geçerli olduğunu göstermiştir. Cronbach’s Alpha katsayıları 0,80-0,94 aralığında, test-tekrar test güvenirlik katsayıları 0,73-0,85 arasında bulunmuştur.

Sonuç: Geliştirilen ölçek, yetişkin bireylerin egzersiz tutumlarını değerlendirmede geçerli ve güvenilir bir araçtır.

Anahtar Kelimeler

Egzersiz , sağlık , tutum

Kaynakça

• GBD 2015 Neurological Disorders Collaborator Group. Global, regional, and national burden of neurological disorders during 1990-2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet Neurol. 2017;16(11):877-97.
• World Health Organization. Basic documents-World Health Organization. [Internet]. 2024 Jan 30 [cited 2024 May 16]. Available from: https://iris.who.int/handle/10665/151605
• Yin X, Chen M, He R, et al. Association of leisure sedentary time with common chronic disease risk factors: A longitudinal study of China Health and Nutrition Surveys. Int J Health Plann Manage. 2021;36(1):100-12.
• Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1·9 million participants. Lancet Glob Health. 2018;6(10):e1077-86.
• Li Y, Pan A, Wang DD, et al. Impact of Healthy Lifestyle Factors on Life Expectancies in the US Population. Circulation. 2018;138(4):345-55.
• Dhalwani NN, O’Donovan G, Zaccardi F, et al. Long terms trends of multimorbidity and association with physical activity in older English population. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016;13:8.
• Vancampfort D, Koyanagi A, Ward PB, et al. Chronic physical conditions, multimorbidity and physical activity across 46 low- and middle-income countries. Int J Behav Nutr Phys Act. 2017;14(1):6.
• Channon KM. Exercise and cardiovascular health: new routes to reap more rewards. Cardiovasc Res. 2020;116(5):e56-8.
• Fiuza-Luces C, Santos-Lozano A, Joyner M, et al. Exercise benefits in cardiovascular disease: beyond attenuation of traditional risk factors. Nat Rev Cardiol. 2018;15(12):731-43.
• Halabchi F, Alizadeh Z, Sahraian MA, Abolhasani M. Exercise prescription for patients with multiple sclerosis; potential benefits and practical recommendations. BMC Neurol. 2017;17(1):185.
• Han P, Zhang W, Kang L, Ma Y, Fu L, Jia L, et al. Clinical Evidence of Exercise Benefits for Stroke. In: Xiao J, editor. Exercise for Cardiovascular Disease Prevention and Treatment: From Molecular to Clinical, Part 2. Springer; 2017. p. 131-51.
• Landi F, Marzetti E, Martone AM, Bernabei R, Onder G. Exercise as a remedy for sarcopenia. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2014;17(1):25-31.
• Matos B, Patrício D, Henriques MC, et al. Chronic exercise training attenuates prostate cancer-induced molecular remodelling in the testis. Cell Oncol (Dordr). 2021;44(2):311-27.
• Mendes R, Sousa N, Almeida A, et al. Exercise prescription for patients with type 2 diabetes-a synthesis of international recommendations: narrative review. Br J Sports Med. 2016;50(22):1379-81.
• Wannamethee SG, Shaper AG, Walker M. Physical activity and risk of cancer in middle-aged men. Br J Cancer. 2001;85(9):1311-6.
• Şentürk HE. Sportif tutum ölçeği: geliştirilmesi, geçerliliği ve güvenirliği. CBÜ BESBD. 2012;7(2):8-18.
• Caz Ç, Paktaş Y, Yazici ÖF. Egzersize yönelik sağlık inançları tutum ölçeğinin geçerlik ve güvenirlik çalışması. JEUNF. 2023;39(1):115-24.
• Büyüköztürk Ş. Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık; 2009.
• Yurdugül H. Ölçek geliştirme çalışmalarında kapsam geçerliği için kapsam geçerlik indekslerinin kullanılması. XIV. Ulusal Eğitim Bilimleri Kongresi; 2005 Sep 28-30; Pamukkale Üniversitesi Eğitim Fakültesi, Denizli.
• Veneziano L, Hooper J. A method for quantifying content validity of health-related questionnaires. Am J Health Behav. 1997;21(1):67-70.
• Tabachnick BG, Fidell LS. Using multivariate statistics. 7th ed. New York, NY: Pearson; 2019. 832 p.
• Bayram N. Sosyal bilimlerde SPSS ile veri analizi. İstanbul: Ezgi Kitapevi; 2004.
• Çokluk Ö, Şekercioğlu G, Büyüköztürk Ş. Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistik: SPSS ve LISREL Uygulamaları. 2nd ed. Ankara: Pegem Akademi; 2012.
• Yaşlıoğlu MM. Sosyal bilimlerde faktör analizi ve geçerlilik: keşfedici ve doğrulayıcı faktör analizlerinin kullanılması. İÜ İşletme Fak Derg. 2017;46(Özel Sayı):74–85.
• Erkorkmaz U, Etikan I, Demir O, Ozdamar K, Sanisoglu Y. Confirmatory Factor Analysis and Fit Indices: Review. Turkiye Klinikleri J Med Sci. 2013; 33:210-23.
• Polit DF, Beck CT, Owen SV. Is the CVI an acceptable indicator of content validity? Appraisal and recommendations. Res Nurs Health. 2007;30(4):459-67.
• Veneziano L, Hooper J. A method for quantifying content validity of health-related questionnaires. Am J Health Behav. 1997;21(1):67–70.
• Olive DJ. Hotelling’s T2 test. In: Robust multivariate analysis. Cham: Springer; 2017. p. 213–32.
• Lovric M, Arsham H. Bartlett’s test. In: Lovric M, editor. International encyclopedia of statistical science. 1st ed. Berlin: Springer; 2011. p. 87–8.
• Fuziana Abdol Jani WN, Razali F, Ismail N, Ismawi N. Exploratory Factor Analysis: Validity and Reliability of Teacher’s Knowledge Construct Instrument. IJARPED. 2023;12(1):944–53.
• Kline RB. Principles and practice of structural equation modeling. 5th ed. New York: Guilford Publications; 2023.
• Hu L, Bentler PM. Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: conventional criteria versus new alternatives. Struct Equ Model. 1999;6(1):1–55.
• Bollen KA. Structural equations with latent variables. New York: John Wiley & Sons; 1989. (Vol. 210).
• Shrestha N. Factor analysis as a tool for survey analysis. Am J Appl Math Stat. 2021;9(1):4–11.
• Baharum H, Ismail A, Awang Z, et al. Validating an Instrument for Measuring Newly Graduated Nurses’ Adaptation. Int J Environ Res Public Health. 2023;20(4):2860.