Investigating medical students’ perspectives on the applicability and ethics of artificial intelligence in healthcare

Yıl 2025, Cilt: 30 Sayı: 3, 404 - 416, 25.09.2025

Maide Barış , Kerim Kağıt Zeynep Betül Yazıcı

https://doi.org/10.21673/anadoluklin.1599210

Öz

Aim: Artificial intelligence (AI) aims to replicate human thinking and decision-making in computer systems. While AI is advancing across various sectors, including medicine, it also raises significant safety and ethical concerns. This study examines the perspectives of first-term medical students on the applicability and ethics of AI in medicine.

Methods: The survey comprised 42 questions, including 8 demographic questions and 34 five-point Likert-scale questions. A total of 144 first-year medical students participated, of whom 61.8% (n=89) were female and 38.2% (n=55) were male. Statistical analyses were performed using the Mann-Whitney U test, t-test, and Spearman correlation, with significance set at p<0.05.

Results: 76.5% of students agreed with the statement, “I think AI will profoundly affect the future of medicine.” While more than half supported the use of AI in applications such as patient monitoring, disease diagnosis, drug development, medical imaging analysis, and symptom assessment; 62.8% opposed its use as a psychiatric/psychological counselor. Students with prior informatics and/or coding education had a more positive outlook on AI in medicine and were more likely to agree that AI could eventually replace physicians compared to other students (p=0.017).

Conclusion: While students are generally receptive to the expansion of AI in medicine, they have concerns about its ethical implications and safety. Those with prior education in informatics and/or coding viewed AI more favorably, particularly in terms of its applicability, ethics, and safety. Given these findings and the growing role of AI in medicine, incorporating basic AI-related courses courses into the curriculum—whether as electives or compulsory subjects—would enhance students’ AI literacy, reduce anxiety, and better prepare future physicians for an AI-integrated medical landscape.

Anahtar Kelimeler

Artificial intelligence (AI) , medical ethics , medical students , medical education

Proje Numarası

09.2024.1157

Tıp fakültesi öğrencilerinin sağlıkta yapay zekanın uygulanabilirliği ve etiği hakkındaki görüşlerinin araştırılması

Öz

Amaç: Yapay zekâ (YZ) bilgisayar sistemlerinin insan benzeri düşünme ve karar verme yeteneklerini taklit etmeye çalışan alanını ifade etmektedir. Birçok sektörde kendine yer bulan YZ, tıp alanında da gelişme göstermektedir. Bununla birlikte, birtakım güvenlik ve etik endişelerini de beraberinde getirmektedir. Bu çalışmanın amacı tıp fakültesi dönem 1 öğrencilerinin tıpta YZ kullanımının uygulanabilirliği ve etiği hakkındaki bakış açılarını değerlendirmektir.

Yöntem: Anket; 8 adet demografik ve 34 adet 5’li Likert tipi olmak üzere toplam 42 sorudan oluşmaktadır. Marmara Üniversitesi Tıp Fakültesi Dönem 1 tıp öğrencilerine uygulanan çevrim içi ankette %61,8’i (n=89) kız, %38,2’si (n=55) erkek olmak üzere, toplamda 144 öğrenciye ulaşılmıştır. Analiz için Mann Whitney U testi, t-test, Spearman Correlation ve Levene’s test kullanılmıştır. İstatistiksel anlamlılık düzeyi p<0,05 olarak alınmıştır.

Bulgular: Öğrencilerin %76,5’inin “YZ’nin tıbbın geleceğini derinden etkileyeceğini düşünüyorum” fikrine katıldığı saptanmıştır. Hasta izleme ve bakım, hastalık teşhis etme, ilaç geliştirme, tıbbi görüntüleme sonucu analiz etme ve semptom değerlendirmesi gibi uygulamalarda öğrencilerin %50’sinden fazlası YZ kullanımını uygun görse de; %62,8’i YZ’nin psikiyatrik/psikolojik danışman olarak kullanılmasını desteklememiştir. Bilişim ve/veya yazılım eğitimi almış öğrenciler, almamış öğrencilere kıyasla, YZ’nin tıpta kullanımına daha pozitif yaklaşarak; YZ’nin zamanla doktorların yerini alabileceği fikrine, diğer öğrencilere kıyasla, daha fazla katılmıştır (p=0,017).

Sonuç: Öğrencilerin YZ’nin tıpta yaygınlaşmasını istemelerine rağmen, güvenliliğe ilişkin önemli etik kaygılara sahip olduğu görülmüştür. Daha önce bilişim ve/veya yazılım eğitimi almış öğrencilerin YZ’nin tıpta kullanımına uygulanabilirlik, etik ve güvenlilik açısından daha olumlu yaklaştığı saptanmıştır. Öğrencilerin tıpta YZ uygulamalarının yaygınlaştığı bir dönemde hekimlik yapacakları göz önünde bulundurularak, seçmeli ya da zorunlu ders kategorisinde YZ’ye ilişkin temel düzey derslerin müfredata eklenmesi önemlidir.

Anahtar Kelimeler

Yapay zeka (YZ) , tıp etiği , tıp öğrencileri , tıp eğitimi

Proje Numarası

09.2024.1157

Kaynakça

• Russell SJ, Norvig P. (2010). Artificial intelligence: a modern approach. New Jersey: Prentice Hall.
• McCarthy J, Minsky ML, Rochester N, Shannon CE. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. AIMag. 1955;27(4):12.
• Keleş H. Tıpta Yapay Zeka Uygulamaları. Kırıkkale Üni Tıp Derg. 2022;24(3):604-13.
• Kara MA. Clouds on the horizon: clinical decision support systems, the control problem, and physician-patient dialogue. Med Health Care Philos. 2025;28(1):125-37.
• Park SH, Do KH, Kim S, Park JH, Lim YS. What should medical students know about artificial intelligence in medicine?. J Educ Eval Health Prof. 2019;16:18.
• Al Hadithy ZA, Al Lawati A, Al-Zadjali R, Al Sinawi H. Knowledge, Attitudes, and Perceptions of Artificial Intelligence in Healthcare Among Medical Students at Sultan Qaboos University. Cureus. 2023;15(9):e44887.
• Öcal EE, Atay E, Önsüz MF, et al. Tıp Fakültesi Öğrencilerinin Tıpta Yapay Zeka ile İlgili Düşünceleri. TÖAD. 2020;2(1):9-16.
• Ramesh AN, Kambhampati C, Monson JR, Drew PJ. Artificial intelligence in medicine. Ann R Coll Surg Engl. 2004;86(5):334-8.
• Park CJ, Yi PH, Siegel EL. Medical Student Perspectives on the Impact of Artificial Intelligence on the Practice of Medicine. Curr Probl Diagn Radiol. 2021;50(5):614-9.
• Gundersen T, Bærøe K. The Future Ethics of Artificial Intelligence in Medicine: Making Sense of Collaborative Models. Sci Eng Ethics. 2022;28(2):17.
• Pinto Dos Santos D, Giese D, Brodehl S, et al. Medical students’ attitude towards artificial intelligence: a multicentre survey. Eur Radiol. 2019;29(4):1640-6.
• Liu DS, Sawyer J, Luna A, et al. Perceptions of US Medical Students on Artificial Intelligence in Medicine: Mixed Methods Survey Study. JMIR Med Educ. 2022;8(4):e38325.
• Cho SI, Han B, Hur K, Mun JH. Perceptions and attitudes of medical students regarding artificial intelligence in dermatology. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2021;35(1):e72-e73.
• Sit C, Srinivasan R, Amlani A, et al. Attitudes and perceptions of UK medical students towards artificial intelligence and radiology: a multicentre survey. Insights Imaging. 2020;11(1):14.
• Civaner MM, Uncu Y, Bulut F, Chalil EG, Tatli A. Artificial intelligence in medical education: a cross-sectional needs assessment. BMC Med Educ. 2022;22(1):772.
• Ejaz H, McGrath H, Wong BL, Guise A, Vercauteren T, Shapey J. Artificial intelligence and medical education: A global mixed-methods study of medical students' perspectives. Digit Health. 2022;8:20552076221089099.
• Wood EA, Ange BL, Miller DD. Are We Ready to Integrate Artificial Intelligence Literacy into Medical School Curriculum: Students and Faculty Survey. J Med Educ Curric Dev. 2021;8:23821205211024078.