Zilletten İzzete: Müslüman Birey ve Toplumların Manevî Yeniden İnşasında Yapay Zekâ Destekli Fetva Sistemlerinin İmkânı ve Sınırları
Öz
Bu çalışmanın temel amacı, Müslüman bireylerin ve toplumların küreselleşme, modernleşme ve sekülerleşme süreçleriyle etkileşimleri sonucunda ortaya çıkan değer kaybı olgusunu, izzet ve zillet kavramsal çerçevesi üzerinden incelemek ve bu çerçeveyi yapay zekâ destekli fetva üretimi tartışmalarıyla ilişkilendirmektir. Nitel araştırma desenine dayanan çalışma; kavramsal analiz, literatür taraması ve karşılaştırmalı model değerlendirmesi yöntemlerini birlikte kullanmaktadır. Bir yandan İslam düşüncesinde izzetin iman, takva, hikmet, ahlak, adalet ve birlik ile; zilletin ise cehalet, tefrika, zulüm, dünya sevgisi ve hakikatten kopuş ile ilişkilendirildiği klasik ve modern literatür incelenmekte, diğer yandan fetva üretiminde yapay zekâ kullanımına dair güncel akademik çalışmalar değerlendirilmektedir. Çalışma, modern sekülerleşme süreçlerinin Müslüman toplumlarda ahlaki ve manevi erozyonu derinleştirdiğini; buna paralel olarak yapay zekânın denetimsiz, kaynaksız ve hallüsinasyona açık biçimde kullanılması hâlinde bu erozyonu daha da artırabilecek yeni bir epistemik zillet alanı üretebileceğini ortaya koymaktadır. Buna karşılık güvenilir kaynaklara dayalı, Retrieval-Augmented Generation (RAG) mimarisiyle desteklenen, yeniden sıralama ve doğrulama katmanları içeren, mezhep farklılıklarını şeffaf biçimde gösteren ve insan denetimini muhafaza eden hibrit yapay zekâ modellerinin dinî bilgiye erişimi kolaylaştıran faydalı destek araçları olabileceği görülmektedir Sonuç olarak çalışma, yapay zekânın doğrudan müftü yerine ikame edilmesini değil; izzeti koruyan, sorumluluk bilincini güçlendiren, kaynak şeffaflığı sağlayan ve ahlaki-epistemik bütünlüğü önceleyen bir yardımcı sistem olarak konumlandırılmasını önermektedir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Abbas, U. vd. Fanar-Sadiq: A Multi-Agent Architecture for Grounded Islamic QA. https://arxiv.org/abs/2603.08501
- Abu Ahmad, M. vd. “Transformer Tafsir at QIAS 2025 Shared Task: Hybrid Retrieval-Augmented Generation for Islamic Knowledge Question Answering”. Proceedings of the Third Arabic Natural Language Processing Conference Shared Tasks. Association for Computational Linguistics, 2025. https://aclanthology.org/2025.arabicnlp-sharedtasks.124
- Aḥmad b. Ḥanbal. el-Müsned. “Musnad ʿAlî b. Ebî Tâlib”, Musnad Ahmad 1075. Erişim 13 Mayıs 2026. https://sunnah.com/ahmad:1075
- Aḥmad b. Ḥanbal. el-Müsned. Riyad: Dârusselâm tahkiki, “Musnad ʿAlî b. Ebî Tâlib”, Book 5, hadis no: 584. Erişim 13 Mayıs 2026. https://sunnah.com/ahmad:584
- Ahmed, Shoayb. “Fatwā and AI: A Literature-Based Assessment on How AI Impacts the Role of the Muftī”. Journal for Islamic Studies 42/1-2 (2024), 1–19. https://doi.org/10.25159/2957-9163/14400.
- Arslan, A. Kıbleyi Kaybettiren Dönüşüm. Beyan Yayınları, 2016.
- Aydın, H. - Zebari, M. el-İzzetu ve’z-Zilletu: Esbâbuhümâ ve İlâcuhümâ fi’l-Kur’âni’l-Kerîm. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi (2019), 1-211.
- Bayar, M. “Yapay Zekânın İçtihad ve Fetva Süreçlerindeki Rolü”. M. Bayar ed. Din ve Yenilik içinde. MAÜ Yayınevi, 2025.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
İslam Hukuku
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
31 Ağustos 2026
Gönderilme Tarihi
24 Nisan 2026
Kabul Tarihi
17 Temmuz 2026
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2026 Cilt: 10 Sayı: 2