Player Discourse in Digital Games Themed Around Turkish Mythology and History

Öz

The game ecosystem, in which cultural memory, historical heritage, and codes of national belonging are reprocessed through digital environments, transforms identity into a folkloric process reproduced and negotiated by player communities. This study examines the relationship between official discourse constructed by developers and civil discourse produced by players in digital games themed around Turkish culture, mythology, and history. The sample consists of three games representing different forms of nationalism: URUZ: Return of The Er Kishi, emphasizing cultural nationalism through Dede Korkut narratives; Erzurum, producing patterns of banal nationalism through everyday and geographical symbols; and Ulukayın: Ertuğrul, reflecting epic nationalism through historical heroism narratives. A hybrid methodology combining Python-based natural language processing techniques was adopted. Of the 5,838 user reviews collected from Steam, a subset of 5,211 Turkish-language reviews was analyzed. BERT-based sentiment analysis was applied to all Turkish reviews, while reviews containing vocabulary related to national identity and local production were examined using TF–IDF representations and K-Means clustering. Findings indicate that expressions such as “Turkish game” and “local production” do not automatically generate support; instead, they increase players’ expectations regarding technical quality, originality, and aesthetic depth. Consequently, digital games emerge as contemporary cultural arenas in which national identity and digital folklore are negotiated.

Anahtar Kelimeler

• Digital games
• Turkish mythology
• player discourses
• cultural representation
• new media

Türk Mitolojisi ve Tarih Temalı Dijital Oyunlarda Oyuncu Söylemleri

Öz

Kültürel belleğin, tarihsel mirasın ve ulusal aidiyet kodlarının dijital ortamlarda yeniden işlendiği oyun ekosistemi, kimliği oyuncu toplulukları tarafından sürekli yeniden üretilen bir folklorik sürece dönüştürmektedir. Bu çalışma, Türk kültürü, mitolojisi ve tarihini tema edinen dijital oyunlarda geliştiricilerin kurduğu resmî söylem ile oyuncuların ürettiği sivil söylem arasındaki ilişkiyi incelemektedir. Araştırmanın örneklemini farklı milliyetçilik biçimlerini temsil eden üç oyun oluşturmaktadır: Dede Korkut anlatıları aracılığıyla kültürel milliyetçiliği öne çıkaran URUZ: Return of The Er Kishi, gündelik coğrafi ve sembolik imgeler üzerinden banal milliyetçilik örüntüleri kuran Erzurum ve tarihsel kahramanlık anlatılarını merkeze alan Ulukayın: Ertuğrul. Çalışmada Python tabanlı doğal dil işleme yöntemlerini içeren hibrit bir yaklaşım benimsenmiştir. Steam platformundan elde edilen 5.838 kullanıcı yorumunun 5.211 Türkçe yorumdan oluşan alt kümesi analiz edilmiştir. Yorumlara BERT temelli duygu analizi uygulanmış; ulusal aidiyet ve yerli üretim çağrışımı taşıyan söz varlığı içeren yorumlar ayrıca TF–IDF ve K-Means kümeleme analiziyle incelenmiştir. Bulgular, “Türk oyunu” ve “yerli yapım” gibi ifadelerin otomatik destek üretmediğini; aksine oyuncuların teknik kalite, özgünlük ve estetik beklentilerini yükselttiğini göstermektedir. Sonuç olarak, çalışma dijital oyunların ulusal kimlik ve dijital folklorun yeniden müzakere edildiği güncel kültürel tartışma alanları olduğunu ortaya koymaktadır.

Anahtar Kelimeler

• Dijital oyunlar
• Türk mitolojisi
• oyuncu söylemleri
• kültürel temsil
• yeni medya

Kaynakça

1. Agresti, A. (2013). Categorical data analysis (3. Baskı). Wiley-Interscience.
2. Anderson, B. (2006). Imagined communities: Reflections on the origin and spread of nationalism. Verso.
3. Angelaki, R. T. (2024). Fairy tales and video games: Folk culture in the digital age. A literature review. Journal of Literary Education, 8, 137–156. https://doi.org/10.7203/JLE.8.29391
4. Berzah Games. (2020, 2 Ekim). URUZ: Return of The Er Kishi [Oyun]. Steam. Erişim tarihi: 8 Kasım 2025, http://store.steampowered.com/app/931000/URUZ_Return_of_The_Er_Kishi/
5. Bezirgan-Taniş, B. (2022). Türk milliyetçiliğinin haber söylemlerinde gündelik inşası: Sevag Balıkçı cinayeti. Moment Dergi, 9(2), 393–420. https://doi.org/10.17572/mj2022.2.393-420
6. Billig, M. (2002). Banal milliyetçilik (C. Şişkolar, Çev.; 1. Baskı). Gelenek.
7. Blank, T. J. (Ed.). (2009). Folklore and the internet: Vernacular expression in a digital world. Utah State University.
8. Bronner, S. J. (2009). Digitizing and virtualizing folklore. T. J. Blank (Ed.), Folklore and the internet: Vernacular expression in a digital world içinde (ss. 21–66). Utah State University. https://doi.org/10.7330/9780874217513-003

9. Brown, M. A., Gruen, A., Maldoff, G., Messing, S., Sanderson, Z. & Zimmer, M. (2025). Web scraping for research: Legal, ethical, institutional, and scientific considerations. Big Data & Society, 12(4). https://doi.org/10.1177/20539517251381686
10. Cramér, H. (1946). Mathematical methods of statistics. Princeton University.
11. Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K. & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. Proceedings of NAACL-HLT 2019, 4171–4186. https://doi.org/10.18653/v1/N19-1423
12. Donald, I., Webber, N. & Wright, E. (2023). Video games, historical representation and soft power. Journal of Gaming & Virtual Worlds, 15(2), 105–127. https://doi.org/10.1386/jgvw_00075_1
13. Flinterud, G. (2023). ‘Folk’ in the age of algorithms: Theorizing folklore on social media platforms. Folklore, 134(4), 439–461. https://doi.org/10.1080/0015587X.2023.2233839
14. Genette, G. (1997). Paratexts: Thresholds of interpretation (J. E. Lewin, Çev.). Cambridge University Press.
15. Grimmer, J. & Stewart, B. M. (2013). Text as data: The promise and pitfalls of automatic content analysis methods for political texts. Political Analysis, 21(3), 267–297.
16. Gürbüz, G., Akar, Z. ve Bilecen, N. S. (2021). Medyada milliyetçilik bağlamında militarist söylem ve erkeklik temsili: Söz dizisinin incelenmesi. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 21(4), 1105–1126. https://doi.org/10.18037/ausbd.1039513
17. Hartigan, J. A. & Wong, M. A. (1979). Algorithm AS 136: A K-means clustering algorithm. Applied Statistics, 28(1), 100–108. https://doi.org/10.2307/2346830
18. Hobsbawm, E. J. ve Ranger, T. O. (2006). Geleneğin icadı (M. M. Şahin ve A. Kaylı, Çev.; 1. Baskı). Agora.
19. Hugging Face. (2023). nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment [Model]. Erişim tarihi: 6 Aralık 2025, https://huggingface.co/nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment
20. Kozinets, R. V. (2002). The field behind the screen: Using netnography for marketing research in online communities. Journal of Marketing Research, 39(1), 61–72.
21. Kozinets, R. V. (2015). Netnography: Redefined (2. Baskı). SAGE.
22. Krippendorff, K. (2019). Content analysis: An introduction to its methodology. SAGE.
23. MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, 1, 281–297. Erişim tarihi: 12 Kasım 2025, http://www.semanticscholar.org/paper/Some-methods-for-classification-and-analysis-of-MacQueen/ac8ab51a86f1a9ae74dd0e4576d1a019f5e654ed
24. Neuendorf, K. A. (2017). The content analysis guidebook. SAGE.
25. Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., Michel, V., Thirion, B., Grisel, O., Blondel, M., Prettenhofer, P., Weiss, R., Dubourg, V., Vanderplas, J., Passos, A., Cournapeau, D., Brucher, M., Perrot, M. & Duchesnay, E. (2011). Scikit-learn: Machine learning in Python. Journal of Machine Learning Research, 12, 2825–2830.
26. Proximity Games. (2021, 24 Şubat). Erzurum [Oyun]. Steam. Erişim tarihi: 8 Kasım 2025, http://store.steampowered.com/app/1392060/Erzurum/
27. Ramos, J. (2003). Using TF-IDF to determine word relevance in document queries. Erişim tarihi: 12 Kasım 2025, http://www.semanticscholar.org/paper/Using-TF-IDF-to-Determine-Word-Relevance-in-Queries-Ramos/b3bf6373ff41a115197cb5b30e57830c16130c2c
28. Roko Game Studios. (2024). Ulukayın: Ertuğrul [Oyun]. Steam. Erişim tarihi: 8 Kasım 2025, http://store.steampowered.com/app/2133520/Ulukayn_Erturul/
29. Salton, G. & Buckley, C. (1988). Term-weighting approaches in automatic text retrieval. Information Processing & Management, 24(5), 513–523.
30. Seyfula, S. (2021). “Gülün Adı” romanının Türkiye ve Kuzey Makedonya baskılarında paratekst unsurların postmodernizm bağlamında mukayesesi. Balkanlarda Türk Dili ve Edebiyatı Araştırmaları, 3(2), 301–313.
31. Steamworks. (2025). User reviews: Get list. Erişim tarihi: 10 Kasım 2025, http://partner.steamgames.com/doc/store/getreviews