YAZICI STEGANOGRAFİSİ, SARI NOKTA ANALİZİ – BİR MİNİ DERLEME
Öz
Günümüzde teknolojinin hızlı gelişmesi ile renkli lazer yazıcı, tarayıcı ve görüntüleme cihazları günlük kullanımımızda çokça rastlanılan cihazlar haline gelmiştir. Dağıtık sistem mimarileri ve mantığı giderek yaygınlaşmaktadır. Ortak kullanım alanımızda bulunan yazıcılar, tarayıcılar ve benzeri cihazlar vasıtasıyla aldığımız ürünlerin en temelinde illegal aktivitelerin takip edilmesi amacı ile fiziksel steganografi yöntemi ile işaretleme yapılmaktadır. Bu işaretlemeler toplumun çoğu tarafından bilinmemektedir. Sarı noktalar olarak işlenen bu veri gizleme yöntemi çalışmamızda ele alınmış ve konu ile ilgili bilgiler paylaşılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Sarı Nokta Analizi;,Sahtecilik Koruma Sistemi;,Makina Kimlik Kodu;,Yazıcı Steganografisi;
Kaynakça
- Ali, G.N., Mikkilineni, A. K., Chiang, P. J., Allebach, J. P., Chiu, G. T. ve Delp E. J. (2003). Intrinsic and Ectrinsic Signatures for Information Hiding and Secure Printing with Electrophotographic Devices. Conference: NIP19: International Conference on Digital Printing Technologies.
- Beusekom, J., Schreyer, M. ve Breuel T. M. (2010). Automatic counterfeit protection system code classification, Proc. SPIE 7541, Media Forensics and Security II, 75410F (27 January 2010); doi: 10.1117/12.840253; https://doi.org/10.1117/12.840253
- Beusekom J., Shafait F. ve Breuel T. M. (2013). Automatic Authentication of Color Laser Print-Outs Using Machine Identification Codes. Pattern Analysis and Applications, November 2013, Volume 16, Issue 4, pp 663–678.
- Buck, P. (2018). Reverse Engineering the Machine Identification Code. 10.13140/RG.2.2.28980.76169.
- Jiang, W., Ho, A. T. S., Treharne, H. ve Shi. Y. Q. (2010) A novel multi-size block benford’s law scheme for printer identification. PCM'10 Proceedings of the 11th Pacific Rim conference on Advances in multimedia information processing: Part I Pages 643-652 Shanghai, China September 21 - 24, 2010
- Khanna, N., Mikkilineni, A. K., Chiu, G. T. C., Allebach, J. P. ve Delp, E. J. (2008). Survey of Scanner and Printer Forensics at Purdue University. IWCF 2008 LNCS 5158 pp.22-34.
- Mikkilineni, A. K., Chiang, P. J., Ali, G. N., Chiu, G. T. C., Allebach, J. P. ve Delp III, E. J. (2005). Printer identification based on graylevel co-occurrence features for security and forensic applications, Proc. SPIE 5681, Security, Steganography, and Watermarking of Multimedia Contents VII, (21 March 2005)
- Otsu, N. (1979). A threshold selection method from gray-level histograms. IEEE Trans. Sys., Man., Cyber. 9 (1): 62–66. doi:10.1109/TSMC.1979.4310076.
- Sauvola, J. ve Pietikainen, M. (2000). Adaptive document image binarization. Pattern Recognition 33(2), 225–236.
- Schreyer, M. (2009). Intelligent printing technique recognition and photocopy detection for Forensic document examination. In Proc. of Informatiktage 2009, volume S-8, pages 39-42,