Araştırma Makalesi

HOLT-WINTERS TAHMİNLEME YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ: TÜRKİYE İŞSİZLİK ORANLARI UYGULAMASI

Cilt: 32 Sayı: 1 11 Ocak 2018
PDF İndir

HOLT-WINTERS TAHMİNLEME YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ: TÜRKİYE İŞSİZLİK ORANLARI UYGULAMASI

Öz

İşsizlik sorunu modern çağın en büyük problemlerinden biridir. Gelişmekte olan ülkeler kategorisinde yer alan ülkemiz de bu sorundan oldukça muzdariptir. İşsizlik sorununa kısa, orta ve uzun vadeli çözüm önerileri getirilirken, işsizlik oranlarının bilimsel olarak tahmin edilmesi, bu sorunun çözümü konusunda ileriye yönelik daha ciddi önlemler alınmasına yardımcı olacaktır. Türkiye işsizlik oranları Toplamsal ve Çarpımsal-Mevsimsel Holt-Winters yöntemleri ile tahminlenmiştir. Yöntemlerin analizinde, Kasım 2016-Ocak 2018 dönemi olan ex-post tahmin dönemi aylık işsizlik oranlarından yararlanılmıştır. Yöntemler model ölçüm kriterleri temel alınarak kıyaslanmıştır. Toplamsal-Mevsimsel HW yönteminin diğer yönteme kıyasla daha başarılı bir sonuç verdiği saptanmıştır. Bu yöntem kullanılarak 11/2016-01/2018 dönemi olan ex-ante tahmin dönemi Türkiye işsizlik oranları için tahmin analizi yapıldığında işsizlik oranlarının artarak devam edeceği test edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

İşsizlik,İşsizlik oranları,Holt-Winters,Toplamsal Mevsimsel HW,Çarpımsal Mevsimsel HW

Kaynakça

  1. Barışık, S. ve Çevik, E. İ. (2008) “Yapısal Kırılma Testleri ile Türkiye'de İşsizlik Histerisinin Analizi: 1923-2006 Dönemi”, KMU İİBF Dergisi, 10 (14), ss. 109 134.
  2. Bayraktar, S. (2013) “Türkiye’nin Genç İşsizlik Profili”, Çalışma İlişkileri Dergisi, 4 (1), ss. 15 38.
  3. Bozdağlıoğlu, E. Y. U. (2008) “Türkiye'de İşsizliğin Özellikleri ve İşsizlikle Mücadele Politikaları”, Manas Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Sayı. 20, ss. 46 65.
  4. Braimllari, A. ve Sala, E. (2016) “Modelling and Forecating of food imports in Albania”, The AlbanianJournal of AgriculturalSciences, 15 (4), ss. 200 205.
  5. Cho, V. (2009) “A Study on theTemporal Dynamics of TourismDemand in theAsia PacificRegion”, International Journal of TourismResearch, 11 (5), ss. 465 485.
  6. Erdal, H. (2015) “Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin İnşaat Sektörüne Katkısı: Basınç Dayanımı Tahminlemesi”, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 21 (3), ss. 109 114.
  7. Dantas, T. M. ve Oliveira, F. L. C. (2015) “Forecasting the Air Transportation Demand: An application at Amsterdam Schiphol Airport using Bagged Holt Winters assisted by Compression Based Dissimilarity measure”, 35th – International Symposium on Forecasting, Riverside – CA.
  8. Göktaş, A. ve İşçi, A. (2010) “Türkiye'de İşsizlik Oranının Temel Bileşenli Regresyon Analizi ile Belirlenmesi”, Selçuk Üniversitesi Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi, Sayı. 20, ss. 280 294.
  9. Gültekin, Y. S., Kayacan, B. ve Ok, K. (2009) “Düzce İli Orman Endüstrisinin Odun Hammaddesi Talebi Üzerine Araştırmalar”, Düzce Üniversitesi Ormancılık Dergisi, 5 (2), ss. 75 94.
  10. Hafid, M.S. ve Al-maamary, G. H. (2011) “Short Term Electrical Load Forecasting Using Holt-Winters Method”, Al-Rafidain Engineering, 20 (6), ss. 15 22.

Kaynak Göster

APA
Tüzemen, A., & Yıldız, Ç. (2018). HOLT-WINTERS TAHMİNLEME YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ: TÜRKİYE İŞSİZLİK ORANLARI UYGULAMASI. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 32(1), 1-18. https://izlik.org/JA57UM59YC