AB ÜLKELERİ KARŞISINDA TÜRK TARIMININ REKABET GÜCÜ: DİNAMİK VERİ ZARFLAMA ANALİZİ
Öz
ÖZET
Tarım sektöründe gerçekleştirilecek verimlilik artışı özellikle gelişmekte olan ülkeler için sürdürülebilir bir ekonomik büyümenin temel kaynağı olarak gösterilmektedir. Sürdürülebilir büyümenin sağlanabilmesi için kaynakların optimal düzeyde dağıtılması ve maksimum verimin elde edilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada Türkiye ve 26 Avrupa Birliği üyesi ülkelerin tarımsal etkinlik düzeyleri 1992-2006 dönemini için ölçülmektedir. Uzun dönem etkinlik düzeylerinin ölçülmesinde ekonomik karar birimlerinin dönemlerarası davranışlarının modellenmesine olanak veren Dinamik Veri Zarflama Analizi Yaklaşımı kullanılmıştır. Çalışma bulgularına göre Avrupa Birliği içinde gelişmiş ülkelerin dinamik etkinlik skorları diğer ülkelere göre daha yüksek düzeylerdedir. Türkiye’nin dinamik etkinlik skoru ise 0.520 olarak ölçülmüştür. Çoğu Avrupa Birliği üyesi ülkelerin aksine Türkiye tarımında genel etkinsizliğin kaynağı olarak statik faktörlerin daha dominant olduğu görülmüştür.
Anahtar Kelimeler: Dinamik Veri Zarflama Analizi, tarım, etkinlik, Avrupa Birliği, Türkiye.
Anahtar Kelimeler
Dinamik Veri Zarflama Analizi, tarım, etkinlik, Avrupa Birliği, Türkiye.
Kaynakça
- Arnade, C. (1998). Using a programming approach to measure international agricultural efficiency and productivity, Journal of Agricultural Economics, 49, 67-84
- Ball, V., Eldon, B., Butault, J.P., ve Nehring, R. (2001). Levels of farm sector productivity: An international comparison, Journal of Productivity Analysis, 15, 5-29.
- Chavas, J.P., (2001). An international analysis of agricultural productivity, Zepeda, L. (ed.), Agricultural Investment and Productivity in Developing Countries, FAO, Rome
- Coelli T., ve Prasada, R. (2003). Total factor productivity growth in agriculture: A malmquist index analysis of 93 countries, 1980-2000, Working Paper Series, No: 02/2003, CEPA.
- Deliktaş E., Ersungur, Ş.M. ve Candemir, M. (2005). The comparison of agricultural efficiency and productivty growth in the EU and Turkey, 1980-2002, Int. J. Of Bussiness, Management and Economics, 1 (1), 109-1
- Emrouznejad, A., ve Thanassoulis, E. (2005). A mathematical model for dynamic efficiency using data envelopment analysis, Applied Mathematics and Computation, 160, 363-378.
- Fulginiti, L., ve Perrin, R. (1993). Price and productivity in agriculture, Review of Economics and Statitics, 75, 471-482.
- Fulginiti, L., ve Perrin, R. (1997). LDC agriculture: Nonparametric malmquist productivity indexes, Journal of Development Economics, 53, 373-390. Fulginiti, L., ve Perrin, R. (1999). Have price policies damaged LDC agricultural productivity?, Contemporary Economic Policy, 17(4), 4694
- Hu, F. ve Antle, J. (1993). Agricultural policy and productivity: International evidence, Review of Agricultural Economics, 15 (3), 495-505
- Kawagoe, T. ve Hayami, Y. (1983). The production structure of world agriculture: An intercountry cross-section analysis, The Developing Economies, 21 (3) 189-206.
