Yapay Sinir Ağları Metodu ile Yunanistan Krizini Etkileyen Major Faktörlerin Belirlenmesi
Öz
Anahtar Kelimeler
Yunanistan Ekonomik Krizi, Yapay Sinir Ağları Modeli, İşsizlik
Kaynakça
- Ahmad, H.A. and Mariano, M. (2006). Comparison of Forecasting Methodologies Using Egg Price as a Test Case. Poultry Science, 85, ss:798–807.
- Alkin, E., Yıldırım, K. and Özer, M. (2003), İktisada Giriş (edt. Işıklar İ.), Eskişehir: Anadolu Üniversitesi Yayınları
- Altunısık, R., Coskun, R., Bayraktaroglu, S.and Yıldırım, E. (2005) Sosyal Bilimlerde Araştırma Metotları, SPSS Uygulamalı, 4 Baskı, Adapazari, Sakarya Yayıncılık.
- Alagöz, M., Işık, N. ve Delice, G. (2006), “ Finansal Krizler İçin Erken Uyarı Sinyali Olarak Cari Hesap Göstergeleri”, Ekonomik Kriz Öncesi Erken Uyarı Sistemleri Makale Derlemesi, Editörler: H. Seyidoğlu ve R. Yıldız, İstanbul:Arıkan Basım yayım Dağıtım Ltd. Şti., ss. 347- 374
- Gürkan, Ö. (1999). İktisada Giriş, (3. Baskı), Ankara: Attila Kitabevi
- IMF (International Monetary Fund) (2010), Country Report, Greece: Staff Report on Request for Stand-By Agreement, No:10/110
- Karahan, M. (2011). İstatistiksel Tahmin Yöntemleri: Yapay Sinir Ağları Metodu ile Ürün Talep Tahmini Uygulaması, Doktora Tezi, Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Konya.
- Karahan, M. ve Tetik, N. (2012). “The Determination of the Effect Level on Employee Performance of TQM Practices with Artificial Neural Networks: A Case Study on Manufacturing Industry Enterprises in Turkey” International Journal of Business and Social Science, 3(7), ss:133-142.
- Kartalopoulos, S. V (1996). Understanding Neural Networks and Fuzzy Logic. Basic Consepts and Applications. New York: IEEE Press.
- Köse, Y. Karabacak, H. (2011),’’Yunanistan Ekonomik Krizi: Nedenleri, Etkileri ve Alınan Tedbirlere İlişkin Bir Değerlendirme’’, Maliye Dergisi, Sayı: 160, Ocak-Haziran 2011, ss: 290-306
