Araştırma Makalesi

Panel Veri Analizi ve Kümeleme Yöntemi ile Türkiye’de Konut Talebinin İncelenmesi

Cilt: 32 Sayı: 4 5 Ekim 2018
PDF İndir
TR

Panel Veri Analizi ve Kümeleme Yöntemi ile Türkiye’de Konut Talebinin İncelenmesi

Öz

Konut talebi her ülkenin sosyal, kültürel, ekonomik ve demografik özelliklerinin etkisi altında ortaya çıkmaktadır. Türkiye’de konut sektöründe yaşanan hızlı dönüşüm süreci ve konut talebini etkileyen faktörlerin değişimi, yapısı itibarıyla sistematik risk teşkil etmektedir. Bu riskler, piyasa göstergelerinin daha yakından takip edilmesini ve bilimsel araştırmanın yapılmasını zorunlu kılmaktadır. Bu çalışmada; Türkiye il gruplarının, konut satışlarını etkileyen faktörlerine dengeli panel veri analizi ve kümeleme analiz yöntemleri uygulanmış elde edilen anlamlı değişkenler hiyerarşik kümeleme yöntemi ile incelenmiştir. Çalışmanın temel amacı, konut talebinde benzer özellik gösteren iller ve konut satışlarını etkileyen faktörlerin belirlenmesidir. Çalışmadan elde edilen bazı bulgulara göre, konut fiyat endeksinin, gayri safi yurtiçi hâsılanın, ortalama hanehalkı gelirinin, konut brüt getiri oranının, alınan göç sayısının, verilen göç sayısının, evlenme ve boşanma istatistiklerinin konut talebi üzerinde anlamlı etkileri olduğu görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

Konut Talebi,Panel Veri Analizi,Kümeleme Yöntemi,, Türkiye

Kaynakça

  1. Akay Ö.&Yüksel G. (2017), “Clustering the mixed panel dataset using Gower's distance and k-prototypes algorithms”, Communications in Statistics. (Accepted) DOI: 10.1080/03610918.2017.1367806
  2. Akın, Y. K. (2008), “Veri madenciliğinde kümeleme algoritmaları ve kümeleme analizi”, Yayınlanmamış doktora tezi, Marmara Üniversitesi, İstanbul.
  3. Andreica, M., E., & Andreica, M. (2014), “Forecasts of Romanian Industry Employment Using Simülations and Panel Data Models” Romanian Journal of Economic Forecasting, 17(2), 130-140.
  4. Arslan, İ. (2007), “Konut ekonomisi” Gaziantep Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi. Sakarya: Sakarya Yayıncılık.
  5. Blashfield, R. K., & Aldenferder, M. S. (1978), “The literature on cluster analysis”, Multivariate Behavioral Research, 13, 271-295.
  6. Chang, C., Chen, S., & Somerville, T. (2003), “Economic and Social Status in Household Decision-making: Evidence Relating to Extended Family Mobility”, Urban Studies, 40(4), 733-746.
  7. Chetty, R., & Szeidl, A. (2004), “Consumption Commitments and Asset Prices.”, Working Paper. Berkeley: University of California, Economics Department.
  8. Clark, W. A. V., & Dieleman, F. M. (1996), “Household and Housing. Choice and Outcomes in the Housing Market”, New Jersey: Cupr Press.
  9. Dornbusch, R., & Fischer, S. (1994), “Macro Economics (6th ed.)”, McGraw-Hill Inc., İstanbul: Literatür Yayıncılık.
  10. Gelfand, J. E. (1966), “The Credit Elasticity of Lower-middle Income Housing Demand”, Land Economics, 42(4), 464-472.

Kaynak Göster

APA
Kıral, G., & Çelik, C. (2018). Panel Veri Analizi ve Kümeleme Yöntemi ile Türkiye’de Konut Talebinin İncelenmesi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 32(4), 1009-1026. https://izlik.org/JA44HA34NE