-

Abstract

The objective of this study is to determine the efficiency of dairy cattle farms (technical efficiency or productionefficiency) and the factors that affect this. For this purpose, a total of 110 surveys were conducted in Aşkale, Şenkaya, Pasinler, andÇat counties of Erzurum. The data obtained were analyzed using a stochastic frontier model, and technical efficiency of dairy cattlefarms and the factors that cause this efficiency were determined. Milk yield per animal was used as the dependent variable in themodel (technical efficiency model). As for the dependent variables, various units as the amount of consantrated feed consumed peranimal, the amount of forage, labor costs, veterinary as well as vaccine and drug costs and other variable costs were used. Whereasin the effects of inefficiency model, the features related to the dairy cattle farms and farmer (the farmer's age, education,experience, status of using knowledge sources, the number of individuals in the family, the size of the barn, milking technique andenjoyment of incentives) were taken into account. Farms are determined to be more effective as the farmer’s age, experience, useof milking machine and enjoyment of incentives increase. Farmers should be given technical information on issues related toanimal production and the optimum utilization of the materials based on the importance of knowledge and experience. However,following the policies to increase the number of farms that are in production for the market rather than for self-consumption are ofgreat importance

Keywords

• Efficiency, stochastic frontier analysis, dairy farms, Erzurum

Süt Sığırcılığı İşletmelerinde Etkinlik Analizi: Erzurum İli Örneği

Öz

Çalışmanın amacı, süt sığırcılığı işletmelerinin etkinliğini (teknik etkinlik veya üretim etkinliği) ve bu etkinliğe etki eden faktörleri belirlemektir. Bu amaçla Erzurum’un Aşkale, Pasinler, Şenkaya ve Çat ilçelerinde 110 anket yapılmıştır. Elde edilen veriler olasılıklı sınır modeli kullanılarak analiz edilmiş, süt sığırcılığı işletmelerinin teknik etkinliği ve bu etkinliğe neden olan faktörler belirlenmiştir. Modelde (teknik etkinlik modeli) hayvan başına süt verimi bağımlı değişken olarak kullanılmıştır. Bağımsız değişken olarak ise; hayvan başına tüketilen kesif yem miktarı, kaba yem miktarı, işgücü masrafı, veterinerlik, aşı ve ilaç masrafı ve diğer değişken masraflar kullanılmıştır. Etkinsizlik etkileri modelinde ise işletme ve işletmeciye ait özellikler (işletmecinin yaşı, eğitimi, tecrübesi, bilgi kaynağına başvuru durumu, ailedeki birey sayısı, ahır büyüklüğü, süt sağım tekniği ve teşviklerden yararlanma) dikkate alınmıştır. İşletmecinin yaşı, tecrübesi, makine ile sağım tekniği ve teşviklerden yararlanma arttıkça işletmelerin daha etkin oldukları belirlenmiştir. Bilgi ve tecrübenin önemine istinaden işletmecilere hayvansal üretim ve girdilerin optimum kullanımı ile ilgili konularda teknik bilgilerin verilmesi gerekmektedir. Bununla birlikte öz tüketimden ziyade piyasa için üretimde bulunan işletmelerin sayılarının artırılmasına yönelik politikalar önem arz etmektedir.

Anahtar Kelimeler

• Etkinlik, olasılıklı sınır analizi, süt sığırcılığı, Erzurum

Kaynakça

1. Aksoy, A., Külekçi, M., Bayram, B., Akbulut, Ö., 2010, Esmer ve Siyah Alaca Buzağılarda Canlı Ağırlık Artışına Etkili Faktörlerin Belirlenmesinde Doğrusal ve Yarı Logaritmik Model Yaklaşımı, Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 41 (2), 123-127,
2. Aigner DJ, Lovell CA and Schmidt P, 1977, Formulation and estimation of stochastic frontier production function models. Journal of Econometrics 6: 21-37
3. Battese G and Coelli T, 1995, A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data. Empirical Economics 20: 325-332
4. Battese G and Corra GS, 1977, Estimation of a production frontier model: with application to the pastoral zone of Eastern Australia. Aust J Agric Resource Econ 21:169–179
5. Battese G and Coelli T,1993, A stochastic frontier production function incorporating a model for technical inefficiency affects, Working Papers in Econometrics and Applied Statistics, 69. Department of Econometrics, University of New England, Armidale.
6. Cabrera, V. E., Solís, D., Del Corral, J., 2010. Determinants of technical efficiency among dairy farms in Wisconsin Journal of Dairy Science, 93 (1): 387-393.
7. Coelli T, 1996, A guide to frontier, version 4.1. A computer program for frontier production function. CEPA Working Paper 96/07. Department of Econometrics, University of New England, Armidale
8. Çiçek, A., Erkan, O., 1996, Tarım Ekonomisinde Araştırma ve Örnekleme Yöntemleri, Gaziosmanpaşa Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayınları No: 12, Ders Notları Serisi No: Tokat.

9. Farrell MJ, 1957, The measurement of production efficiency. Journal of Royal Statistical Society 120: 253-290,
10. Gündüz, O., 2011, Süt sığırcılığında teknik etkinlik: stokastik etkinlik sınırı yaklaşımı, Harran Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 15(1)11-20, Şanlıurfa.
11. Kaçıra, Ö. Ö., 2007. Mısır üretiminde etkinlik analizi: Şanlıurfa ili örneği. Yayınlanmamış Doktora Tezi, Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Adana.
12. Latruffe, L., Balcombe, K., Davidova, S., Zawalinska, K., 2004. Determinants of technical efficiency of crop and livestock farms in Poland. Applied Economics, 36 (12):1255–1263.
13. Meeusen W and Van den Broeck J, 1977Efficiency estimation from cobb-douglass production function with compared error. International Enonomics Review 18: 435-450
14. Moreira López, V.H., Bravo-Ureta, B.E., Arzubi, A., Schilder, E., 2006. Multioutput technical efficiency for Argentinean dairy farms using stochastic production and stochastic distance frontiers with unbalanced panel data. Economía Agraria, 10:97-106.
15. Põldaru, R, Roots, J., 2009. Modeling milk cost in Estonia: a stochastic frontier analysis approach. http//:www.eau.ee/~aps/pdf/20091/poldaru.pdf, (erişim: 30.12.2010).
16. Sharma KR Leung P and Zalleski HM, 1999, Technical, allocative and economic efficiencies in swine production in Hawaii: a comparison of parametric and non-parametric approaches. Agricultural Economics 20: 23-35
17. TÜİK, 2011, T.C. Başbakanlık Türkiye İstatistik Kurumu Web Sitesi, http://www.tuik.gov.tr/hayvancilikapp /hayvancilik. zul, Erişim tarihi: 15 Ocak2013.
18. Tzouvelekas V Pantzios CJ and Fotopoulos C, 2001, Technical efficiency of alternative farming systems: the case of Greek organic and conventional olive-growing farms. Food Policy 26: 549-569
19. Wadud A and White B, 2000, Farm household efficiency in Bangladesh; a comparison stochastic frontier and DEA methods. Applied Economics 32: 1665-1673.