BibTex RIS Kaynak Göster

ROBUST CONFIDENCE INTERVALS IN LINEAR REGRESSION

Yıl 2010, Cilt: 1 Sayı: 1, 49 - 56, 29.07.2011

Meral Çetin , Tuba Kavruk

https://izlik.org/JA59YN68LC

Öz

Although it is many studies with respect to robust regression methods, there is a few studies with robust confidence interval and tests in the literature. Many of these studies are respect to confidence interval of location parameter. In this study, the aim is compute to confidence intervals for regression parameter and compare to classical confidence interval based on least squares estimator with simulation study, using robust version of parameter and variance, in case of non-normality and outlier.

Anahtar Kelimeler

-

Kaynakça

  • Adrover, J., Sal bian-Barrera, M. and Zamar, R. (2004). Globally Robust Inference for the Location and Simple Linear Regression Models. Journal of Statistical Planning and Inference 119, 353- 375.
  • Candan, M. (1995). Doğrusal Regresyon Çözümlemesinde Sağlam Kestiriciler, Bilim Uzmanlığı Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Ankara, 93s.
  • Du Mond, C. ve Lenth, R.V. (1987). A Robust Confidence Interval for Location. Technometrics 29,211-219.
  • Field, C.A. (1997). Robust regression and small sample confidence intervals. Journal of Statistical Planning and Inference 57,39-48.
  • Field, C. ve Welsh, A.H. (1998). Robust Confidence Intervals for Regression Parameters. Australian &New Zealand Journal of Statistic 40, 53-65.
  • Field, C.A. ve Zhou, J. (2003). Confidence Intervals Based On Robust Regression. Journal of Statisti- cal Planning and Inference 115, 425-439.
  • Gross, A.M. (1977). Confidence Intervals for Bisquare Regression Estimates. Jour. Amer. Statics. Assoc. 72, 341-354.
  • Huber, P.J. (1981). Robust Statistics, John Wiley and Sons, New York, 308p.
  • Rouseeuw, P.J. ve Leroy, A.M. (1987). Robust Regression and Outlier Detection. John Wiley and Sons, New York,329p.
  • Ryan, T.P. (1997). Modern Regression Methods. John Wiley and Sons, New York, 515p.
  • Tiku, M.L., Tan, W.Y. ve Balakrishnan, N. (1986). Robust Inference. Marcel Dekker, New York and Basel, 295p.

Yıl 2010, Cilt: 1 Sayı: 1, 49 - 56, 29.07.2011

Meral Çetin , Tuba Kavruk

https://izlik.org/JA59YN68LC

Öz

Kaynakça

  • Adrover, J., Sal bian-Barrera, M. and Zamar, R. (2004). Globally Robust Inference for the Location and Simple Linear Regression Models. Journal of Statistical Planning and Inference 119, 353- 375.
  • Candan, M. (1995). Doğrusal Regresyon Çözümlemesinde Sağlam Kestiriciler, Bilim Uzmanlığı Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Ankara, 93s.
  • Du Mond, C. ve Lenth, R.V. (1987). A Robust Confidence Interval for Location. Technometrics 29,211-219.
  • Field, C.A. (1997). Robust regression and small sample confidence intervals. Journal of Statistical Planning and Inference 57,39-48.
  • Field, C. ve Welsh, A.H. (1998). Robust Confidence Intervals for Regression Parameters. Australian &New Zealand Journal of Statistic 40, 53-65.
  • Field, C.A. ve Zhou, J. (2003). Confidence Intervals Based On Robust Regression. Journal of Statisti- cal Planning and Inference 115, 425-439.
  • Gross, A.M. (1977). Confidence Intervals for Bisquare Regression Estimates. Jour. Amer. Statics. Assoc. 72, 341-354.
  • Huber, P.J. (1981). Robust Statistics, John Wiley and Sons, New York, 308p.
  • Rouseeuw, P.J. ve Leroy, A.M. (1987). Robust Regression and Outlier Detection. John Wiley and Sons, New York,329p.
  • Ryan, T.P. (1997). Modern Regression Methods. John Wiley and Sons, New York, 515p.
  • Tiku, M.L., Tan, W.Y. ve Balakrishnan, N. (1986). Robust Inference. Marcel Dekker, New York and Basel, 295p.

Teorik Bilimler

Yıl 2010, Cilt: 1 Sayı: 1, 49 - 56, 29.07.2011

Meral Çetin , Tuba Kavruk

https://izlik.org/JA59YN68LC

Öz

Sağlam regresyon yöntemlerine ilişkin çok sayıda çalışma olmasına rağmen, regresyon parametrelerinin sağlam güven aralığına ve testlerine ilişkin çalışmalar az sayıdadır. Bu çalışmaların çoğu da konum parametresinin güven aralığı üzerinedir. Bu çalışmada, doğrusal regresyon analizinde normallikten sapmalar ve aykırı değer varlığında, parametre tahminlerinin ve varyanslarının sağlam(robust) versiyonları kullanılarak β-parametrelerinin sağlam güven aralıkları hesaplanmış ve bu aralıklar En Küçük Kareler (EKK) yöntemine dayalı klasik güven aralıkları ile bir benzetim çalışması ile karşılaştırılmıştır

Anahtar Kelimeler

Güven aralıkları Sağlam regresyon Sağlam kestiriciler M-kestiriciler

Kaynakça

  • Adrover, J., Sal bian-Barrera, M. and Zamar, R. (2004). Globally Robust Inference for the Location and Simple Linear Regression Models. Journal of Statistical Planning and Inference 119, 353- 375.
  • Candan, M. (1995). Doğrusal Regresyon Çözümlemesinde Sağlam Kestiriciler, Bilim Uzmanlığı Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Ankara, 93s.
  • Du Mond, C. ve Lenth, R.V. (1987). A Robust Confidence Interval for Location. Technometrics 29,211-219.
  • Field, C.A. (1997). Robust regression and small sample confidence intervals. Journal of Statistical Planning and Inference 57,39-48.
  • Field, C. ve Welsh, A.H. (1998). Robust Confidence Intervals for Regression Parameters. Australian &New Zealand Journal of Statistic 40, 53-65.
  • Field, C.A. ve Zhou, J. (2003). Confidence Intervals Based On Robust Regression. Journal of Statisti- cal Planning and Inference 115, 425-439.
  • Gross, A.M. (1977). Confidence Intervals for Bisquare Regression Estimates. Jour. Amer. Statics. Assoc. 72, 341-354.
  • Huber, P.J. (1981). Robust Statistics, John Wiley and Sons, New York, 308p.
  • Rouseeuw, P.J. ve Leroy, A.M. (1987). Robust Regression and Outlier Detection. John Wiley and Sons, New York,329p.
  • Ryan, T.P. (1997). Modern Regression Methods. John Wiley and Sons, New York, 515p.
  • Tiku, M.L., Tan, W.Y. ve Balakrishnan, N. (1986). Robust Inference. Marcel Dekker, New York and Basel, 295p.
Toplam 11 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil İngilizce
Yazarlar

Meral Çetin

Tuba Kavruk Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 29 Temmuz 2011
IZ https://izlik.org/JA59YN68LC
Yayımlandığı Sayı Yıl 2010 Cilt: 1 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Çetin, M., & Kavruk, T. (2011). ROBUST CONFIDENCE INTERVALS IN LINEAR REGRESSION. Anadolu Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi - B Teorik Bilimler, 1(1), 49-56. https://izlik.org/JA59YN68LC
AMA 1.Çetin M, Kavruk T. ROBUST CONFIDENCE INTERVALS IN LINEAR REGRESSION. AUBTD-B. 2011;1(1):49-56. https://izlik.org/JA59YN68LC
Chicago Çetin, Meral, ve Tuba Kavruk. 2011. “ROBUST CONFIDENCE INTERVALS IN LINEAR REGRESSION”. Anadolu Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi - B Teorik Bilimler 1 (1): 49-56. https://izlik.org/JA59YN68LC.
EndNote Çetin M, Kavruk T (01 Temmuz 2011) ROBUST CONFIDENCE INTERVALS IN LINEAR REGRESSION. Anadolu Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi - B Teorik Bilimler 1 1 49–56.
IEEE [1]M. Çetin ve T. Kavruk, “ROBUST CONFIDENCE INTERVALS IN LINEAR REGRESSION”, AUBTD-B, c. 1, sy 1, ss. 49–56, Tem. 2011, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA59YN68LC
ISNAD Çetin, Meral - Kavruk, Tuba. “ROBUST CONFIDENCE INTERVALS IN LINEAR REGRESSION”. Anadolu Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi - B Teorik Bilimler 1/1 (01 Temmuz 2011): 49-56. https://izlik.org/JA59YN68LC.
JAMA 1.Çetin M, Kavruk T. ROBUST CONFIDENCE INTERVALS IN LINEAR REGRESSION. AUBTD-B. 2011;1:49–56.
MLA Çetin, Meral, ve Tuba Kavruk. “ROBUST CONFIDENCE INTERVALS IN LINEAR REGRESSION”. Anadolu Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi - B Teorik Bilimler, c. 1, sy 1, Temmuz 2011, ss. 49-56, https://izlik.org/JA59YN68LC.
Vancouver 1.Meral Çetin, Tuba Kavruk. ROBUST CONFIDENCE INTERVALS IN LINEAR REGRESSION. AUBTD-B [Internet]. 01 Temmuz 2011;1(1):49-56. Erişim adresi: https://izlik.org/JA59YN68LC