Küresel Tedarik Zincirlerinde Son Adım Teslimat Optimizasyonu İçin Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Karar Destek Sistemleri (KDS) Kullanımı
Öz
Günümüz rekabetçi iş ortamında, son adım teslimat optimizasyonu, tedarik zinciri yönetiminde önemli bir alan olarak öne çıkmaktadır. Bu çalışmada, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Karar Destek Sistemleri'nin (KDS) kullanımıyla küresel tedarik zincirlerinde son adım teslimat süreçlerinin nasıl iyileştirilebileceğini araştırılımıştır. Özellikle, bu teknolojilerin lojistik maliyetleri düşürme, teslimat süresini azaltma ve sürdürülebilirlik sağlama konularındaki katkıları incelenmiştir. Araştırma kapsamında, Amazon Teslimat Veri Seti kullanılarak betimsel istatistikler, korelasyon analizi, coğrafi analiz ve veri görselleştirme yöntemleri uygulanmıştır. Bulgular, hava durumu gibi çevresel faktörlerin teslimat süreleri ve kurye performansı üzerinde önemli etkiler yarattığını göstermektedir. Güneşli hava koşullarının teslimat sürelerini kısalttığı ve kurye puanlarını artırdığı; fırtınalı ve kum fırtınası gibi zorlu koşulların ise bu parametreleri olumsuz etkilediği tespit edilmiştir. Ayrıca, CBS ve KDS’nin rotalama, dağıtım noktalarının belirlenmesi ve lojistik süreç optimizasyonundaki katkıları ortaya konmuştur. Çalışmada, son adım teslimat süreçlerinin verimliliğini artırmaya yönelik olarak CBS ve KDS teknolojilerinin kullanımını artırma ve gelecekte yapılacak araştırmalar için veri işleme ve makine öğrenimi modellerinin entegrasyonu öneri olarak sunulmuştur.
Anahtar Kelimeler
Son Adım Teslimat Optimizasyonu, Lojistik, Lojistikte Çevresel Faktörler, Coğrafi Bilgi Sistemleri, Karar Destek Sistemleri
Kaynakça
- Aiello, G., Enea, G. ve Galati, M. (2021). Optimization of urban delivery systems based on electric assisted cargo bikes with modular battery size, taking into account the service requirements and the specific operational context. Energies, 14(15), 4672. https://doi.org/10.3390/en14154672
- Akçetin, E. ve Yurtay, Y. (2015). Karar destek sistemlerinin (KDS) lojistik süreçlerde kullanımı ve verimlilik analizi üzerine bir uygulama. Pamukkale İşletme ve Bilişim Yönetimi Dergisi, (1), 39-58.
- Alagöz, İ. (2021). Rüzgâr Elektrik Santrallerinin Kontrolü İçin Kullanılabilecek Doğrulamalı Kod Kütüphanesi Geliştirilmesi. In El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi. Tüm Bilim İnsanları ve Akademisyenler Derneği. https://doi.org/10.31202/ecjse.881359
- Altunok, C. ve Ünver, M. (2020). Medikal endüstride yapay zeka ve uzman sistemlerin sürekli iyileştirmeye etkisi. Academic Perspective Procedia 3,(1), 482-490. https://doi.org/10.33793/acperpro.03.01.95 ArcGIS StoryMaps. (n.d.). ArcGIS StoryMaps. ArcGIS. https://storymaps.arcgis.com
- Arslan, İ. (2024). Son mil teslimat faaliyetlerinde bulunun motorlu kuryelerde iş motivasyonu, iş tatmini ve örgütsel bağlılık ilişkisi (Master's thesis) Hasan Kalyoncu Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Uluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı.
- Bülte, H. (2024). Küresel tedarik zincirlerinde risk yönetimi: jeopolitik, doğal ve ekonomik faktörlerin etkisi, R&S - Research Studies Anatolia Journal, 7(3), 186-204. https://doi.org/10.33723/rs.1462072
- Cluett, C., Kitchener, F. M., Osborne, L. ve Conger, S. (2006). Weather integration in transportation management centers. Transportation research record, 1978(1), 201-208.
- Demir, E., Syntetos, A. ve Van Woensel, T. (2022). Last mile logistics: Research trends and needs. IMA Journal of Management Mathematics, 33(4), 549-561.
- Görçün, Ö. F. (2020). Gemi türü seçimini etkileyen faktörlerin analitik hiyerarşi süreci (AHP) yöntemi kullanılarak değerlendirilmesi. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 36- 50. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.486826
- Gürder, F. ve Yılmaz, Y. (2012). Geographic information systems in strategic decision making in logistics companies. Int J Bus Soc Res, 2(4), 76-86.