INJURY LEVELS WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK CLASSIFICATION IN TRAFFIC ACCIDENTS: CASE IN THE CITY CENTER OF ISPARTA

Öz

Traffic accidents are really a very considerable problem casualties, injuries, social and psychological destructions and financial losses both in our country and all over the world. Traffic accidents are viewed in three groups as fatal, injury and property damage according to their results. Among the results of traffic accidents here there have been quite notable differences in terms of human life. In this study between the years 20072012 the accidents happened in Isparta city center are studied. As a result of the research 3083 accidents in which two vehicles got involved have been included. The research has been handled in two different aspects. Firstly the research has been done separately in terms of years. Secondly, all the years have been studied altogether. The injury levels in the accidents happened have been classified using artificial neural network method. The aim of the classification in this study is to determine in which classification any traffic accident is taking place within more than one classification. Hence, artificial neural network method is pointed out that it is a good method to help to decide on vast amount of data by setting out the data group of a fixed number

Anahtar Kelimeler

• Levels of Traffic Accident Injuries, Artifical Neural Networks, Classification

TRAFİK KAZALARINDA YARALANMA SEVİYELERİNİN YAPAY SİNİR AĞI İLE SINIFLANDIRILMASI: ISPARTA İL MERKEZİNDE UYGULAMA

Öz

Trafik kazaları hem ülkemizde hem de dünyada can kayıplarına, yaralanmalara, sosyal ve psikolojik yıkımlara ve maddi kayıplara neden olan önemli bir problemdir. Trafik kazaları sonuçlarına göre ölümlü, yaralanmalı ve maddi hasarlı olmak üzere üç gruba ayrılarak incelenebilir. Trafik kazalarının bu sonuçları arasında insan yaşamı bakımından oldukça önemli farklar bulunmaktadır. Bu çalışmada 2007- 2012 yılları arasında Isparta il merkezinde meydana gelen kazalar incelenmiştir. İnceleme sonucunda iki aracın karıştığı 3083 kaza çalışmaya dahil edilmiştir. Çalışma iki ayrı açıdan ele alınmıştır. İlk olarak yıl bazında ayrı ayrı inceleme yapılmıştır. İkincisinde ise tüm yıllar birlikte değerlendirmeye alınmıştır. Meydana gelen kazalardaki yaralanma seviyeleri yapay sinir ağı yöntemi kullanılarak sınıflandırılmıştır. Bu çalışmada yapılan sınıflandırmanın amacı herhangi bir trafik kazasının birden fazla sınıf içerisinde hangisinde yer aldığının belirlenmesidir. Bu bağlamda da yapay sinir ağları yönteminin belirli sayıdaki veri grubundan yola çıkarak çok daha fazla veri hakkında karar vermeye yardımcı olan bir yöntem olabileceği ortaya konulmuştur

Anahtar Kelimeler

• Trafik Kazalarının Yaralanma Seviyeleri, Yapay Sinir Ağları, Sınıflandırma