Araştırma Makalesi

İnsani Gelişmişlik Endeksinin Karar Ağacı Algoritmaları ile Modellenmesi: BM’de Bir Uygulama 2010-2017 Dönemi

Cilt: 20 Sayı: 2 25 Haziran 2020
  • Emre Yakut
  • Ali Korkmaz
PDF İndir

İnsani Gelişmişlik Endeksinin Karar Ağacı Algoritmaları ile Modellenmesi: BM’de Bir Uygulama 2010-2017 Dönemi

Öz

İnsani Gelişme Endeksi (İGE), ülkelerin gelişmişliklerini gözönünde bulundurarak insanların mutluluğunu, sağlıklı bir yaşam ile birlikte başarılı bir hayat sürmelerini dikkate alan bir kalkınma endeksidir. Ülkelerin milli gelirlerini karşılaştırarak o ülkenin daha gelişmiş olduğunu açıklamak yeterli değildir. Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı (UNDP) tarafından yayımlanan İGE, insan hayatının daha kaliteli bir hayat sürmesi açısından ülkelerin milli geliri, eğitim ve sağlık göstergelerine dayanarak hesaplanmaktadır. Dolayısıyla İGE, insan hayatının zenginliği açısından ülkelerarası karşılaştırma yapmak için başvurulan bir gösterge değer olmuştur. Bu çalışmada UNDP’nin 2010-2017 yıllarını kapsayan 79 ülkenin verileri kullanılarak veri madenciliğinin karar ağacı tekniklerinden C5.0 ve Gini algoritmaları ile karar ağaçları oluşturulmuştur. Karar ağaçları ile birlikte İGE’ye etki eden faktörler belirlenmiş ve ülkeler çok yüksek, yüksek, orta ve düşük düzey gelişmiş ülkeler olarak sınıflandırılarak kurallar elde edilmiştir. Yapılan analizler sonucunda C5.0 algoritması ile %97,94 ve Gini algoritması ile %91,93’lük doğru sınıflandırma başarısı elde edilmiştir. Bunun dışında duyarlılık ve belirleyicilik istatistikleri de hesaplanmıştır. İGE’ye en fazla etki eden değişkenlerin eğitim, istihdam ve sağlık göstergelerindeki değişkenler olduğu tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Adak, M. F., & Yurtay, N. (2013). Gini algoritmasını kullanarak karar ağacı oluşturmayı sağlayan bir yazılımın geliştirilmesi. Internatıonal Journal of Informatıcs Technologıes, 6(3), 1-6.
  2. Alpar, R. (2013). Çok Değişkenli İstatistik Yöntemler, Ankara: Detay.
  3. Alpaydın, E. (2013). Yapay öğrenme, İstanbul: Boğaziçi Üniversitesi.
  4. Berber, M. (2017). İktisadi büyüme ve kalkınma, Trabzon: Celepler.
  5. Burmaoğlu, S., & Oktay, E. (2015). A statistical classification study of countries'human development level by discriminant analysis, Ataturk University Journal of Economics & Administrative Sciences, 29(4), 579-598.
  6. Burmaoğlu, S., Oktay, E., & Üstün, Ö. (2009). Birleşmiş milletler kalkınma programı beşeri kalkınma endeksi verilerini kullanarak diskriminant analizi ve lojistik regresyon analizinin sınıflandırma performanslarının karşılaştırılması, Savunma Bilimleri Dergisi, 8(2), 23-49.
  7. Çağlar, A., & Keten, N. D. (2018). İllerin ınsani gelişme endeksinin veri zarflama analizi ile ölçülmesi, Ege Akademik Bakış Dergisi, 18(4), 565-578.
  8. Çemrek, F., & Naci Bayraç, H. (2013). Sürdürülebilir kalkınma skorunun hesaplanması. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 14(2), 131-152.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Emre Yakut Bu kişi benim
Türkiye

Ali Korkmaz Bu kişi benim
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

25 Haziran 2020

Gönderilme Tarihi

24 Aralık 2019

Kabul Tarihi

12 Haziran 2020

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2020 Cilt: 20 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Yakut, E., & Korkmaz, A. (2020). İnsani Gelişmişlik Endeksinin Karar Ağacı Algoritmaları ile Modellenmesi: BM’de Bir Uygulama 2010-2017 Dönemi. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20(2), 65-84. https://doi.org/10.18037/ausbd.758032
AMA
1.Yakut E, Korkmaz A. İnsani Gelişmişlik Endeksinin Karar Ağacı Algoritmaları ile Modellenmesi: BM’de Bir Uygulama 2010-2017 Dönemi. AÜSBD. 2020;20(2):65-84. doi:10.18037/ausbd.758032
Chicago
Yakut, Emre, ve Ali Korkmaz. 2020. “İnsani Gelişmişlik Endeksinin Karar Ağacı Algoritmaları ile Modellenmesi: BM’de Bir Uygulama 2010-2017 Dönemi”. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 20 (2): 65-84. https://doi.org/10.18037/ausbd.758032.
EndNote
Yakut E, Korkmaz A (01 Haziran 2020) İnsani Gelişmişlik Endeksinin Karar Ağacı Algoritmaları ile Modellenmesi: BM’de Bir Uygulama 2010-2017 Dönemi. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 20 2 65–84.
IEEE
[1]E. Yakut ve A. Korkmaz, “İnsani Gelişmişlik Endeksinin Karar Ağacı Algoritmaları ile Modellenmesi: BM’de Bir Uygulama 2010-2017 Dönemi”, AÜSBD, c. 20, sy 2, ss. 65–84, Haz. 2020, doi: 10.18037/ausbd.758032.
ISNAD
Yakut, Emre - Korkmaz, Ali. “İnsani Gelişmişlik Endeksinin Karar Ağacı Algoritmaları ile Modellenmesi: BM’de Bir Uygulama 2010-2017 Dönemi”. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 20/2 (01 Haziran 2020): 65-84. https://doi.org/10.18037/ausbd.758032.
JAMA
1.Yakut E, Korkmaz A. İnsani Gelişmişlik Endeksinin Karar Ağacı Algoritmaları ile Modellenmesi: BM’de Bir Uygulama 2010-2017 Dönemi. AÜSBD. 2020;20:65–84.
MLA
Yakut, Emre, ve Ali Korkmaz. “İnsani Gelişmişlik Endeksinin Karar Ağacı Algoritmaları ile Modellenmesi: BM’de Bir Uygulama 2010-2017 Dönemi”. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, c. 20, sy 2, Haziran 2020, ss. 65-84, doi:10.18037/ausbd.758032.
Vancouver
1.Emre Yakut, Ali Korkmaz. İnsani Gelişmişlik Endeksinin Karar Ağacı Algoritmaları ile Modellenmesi: BM’de Bir Uygulama 2010-2017 Dönemi. AÜSBD. 01 Haziran 2020;20(2):65-84. doi:10.18037/ausbd.758032

Cited By