BIST’te İşlem Gören Bankaların TOPSIS Yöntemiyle Performanslarının Değerlendirilmesi

Yıl 2018, Cilt: 18 Sayı: 1, 95 - 112, 25.06.2018

Gizem Vergili

https://doi.org/10.18037/ausbd.550773

Cited By: 5

Öz

Bu çalışmada, BIST’ te işlem gören bankaların, CAMELS kriterlerine dayanan 6 kategoriden (sermaye yeterliliği, aktif kalitesi, yönetim kalitesi, karlılık, likidite, piyasa riskine duyarlılık) seçilen 15 adet oranla 2009-2013 dönemi verilerine dayalı olarak finansal performansları ölçülmüştür. Oranlar bulunduktan sonra TOPSIS yöntemiyle performans puanları hesaplanmış ve bu puanlar BIST’ te işlem gören bankaların sıralamasında kullanılmıştır. 2009-2013 sürecinde yer alan beş dönem için performans değerlemesi yapılmış ve elde edilen sonuçlar arasında karşılaştırmada bulunulmuştur. TOPSIS yöntemi sonucunda finansal performans bakımından ilk sırada yabancı mevduat bankalarından Denizbank, son sırada ise özel mevduat bankalarından Tekstilbank yer almıştır. Ayrıca BDDK(Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu)’nın bankalar sınıflandırmasına göre değerlendirildiğinde ise ilk sırada Türkiye’de kurulu yabancı mevduat bankaları, 2.sırada özel mevduat bankaları son sırada ise kamu mevduat bankaları yer almıştır. CAMELS kriterlerine göre BIST’te işlem gören bankaların, bankalar için seçilmiş oranlarla finansal performansının TOPSIS yöntemiyle değerlendirildiği literatürde başka bir çalışmaya rastlanmamıştır. 

Anahtar Kelimeler

Bankalar, Finansal Performans

Kaynakça

• Abrishamchi, A., Ebrahimian, A., Tajrishi, M., Marino, M. A. ve Hon.M.Asce. (2005). Case Studuy: Application of Multicriteria Decision Making to Urban Water Supply. Journal of Water Resources Planning and Management, 4, 326-335.
• Akkaya, G. C. (2004). Finansal Rasyolar Yardımıyla Havayolları İşletmelerinin Performansının Değerlendirilmesi. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Dergisi, 19(1), 15-29.
• Akkoç, S., Vatansever, K. (2013). Fuzzy Performance Evaluation with AHP and TOPSIS Methods: Evidence from Turkish Banking Sector After the Global Financial Crisis. Eurasian Journal of Business and Economics, 6 (11), 53-74.
• Bakırcı, F., Shiraz, S.E., Sattary, A. (2014). BIST’da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması. Ege Akademik Bakış, 14 (1), 9-19.
• Bayyurt, N. (2013). Ownership Effect on Bank’s Performance: Multi Criteria Decision Making Approaches on Foreign and Domestic Turkish Banks. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 99, 919-928.
• Benayoun, R., Roy, B. ve Susman, N. (1966). Manual De Reference Du Programme Electre, Note De Synthese et Formation, Direction Scientifique SEMA,25, Paris, France.
• Brans, J.P., Vincke, P. (1985). Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluations. Management Science, 31 (6), 647-656.
• Bridgman, P.W. (1922). Dimensional Analysis. New Haven: Yale University Press.
• Çonkar, M.K., Elitaş, C., Atar, G. (2011). İMKB Kurumsal Yönetim Endeksi’ndeki (XKURY) Firmaların Finansal Performanslarının TOPSIS Yöntemi İle Ölçümü ve Kurumsal Yönetim Notu ile Analizi. İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Mecmuası. 61(1)., 81-115.
• Dinçer, H., Görener, A. (2011). Performans Değerlendirmesinde AHP-TOPSIS ve AHP-VIKOR Yaklaşımları: Hizmet Sektöründe Bir Uygulama. Yıldız Teknik Üniversitesi, Sigma Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi. 29 (3), 244-260.
• Dumanoğlu, S. (2010). İMKB’de İşlem Gören Çimento Şirketlerinin Mali Performanslarının TOPSIS Yöntemi İle Değerlendirilmesi. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi. 29(2), 323-339.
• Ecer, F. (2013). Türkiye’deki Özel Bankaların Finansal Performanslarının Karşılaştırılması:2008-2011 Dönemi. Abant İzzet Baysal Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 13 (2), 171-189.
• Eleren, A., Karagül, M. (2008). 1986-2006 Türkiye Ekonomisinin Performans Değerlendirmesi. Yönetim ve Ekonomi, 15 (1), 1-14.
• Fishburn, P.C.(1967). Letter to the Editor—Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research 15(3):537-542. doi.org/10.1287/opre.15.3.537
• Gündoğdu, A. (2015). Measurement of Financial Performance Using TOPSIS Method for Foreign Banks of Established in Turkey between 2003-2013 Years. International Journal of Business and Social Science, 6(1).
• Hwang, C.L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer: Berlin, Heidelberg: Newyork.
• Lezki, Ş. (2014). Çok Kriterli Karar Verme Problemlerinde Karar Ağacı Kullanımı. İktisadi Yenilik Dergisi, 2(1).
• Miller, D.W., Starr, M.K. (1969). Executive Decisions and Operations Research. Prentice-Hall, Englewood Cliff:, New Jersey.
• Önder, E., Taş, N., Hepşen, A. (2013). Performance Evaluation of Turkish Banks Using Analytical Hierarchy Process and TOPSIS Methods. Journal of International Scientific Publication:Economy & Business, 7(1).
• Özden, Ü. H. (2009). Türkiyede’ki Mevduat Bankalarının Performansları Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Analiz, Ankara: Detay Yayıncılık.
• Shaverdi, M., Akbari, M., and Tafti, S.F. (2011). Combining Fuzzy MCDM with BSC Approach In Performance Evaluation Of Iranian Private Banking Sector, Advances in Fuzzy Sytesms,1-12.
• Şamiloğlu, F., Tükenmez N. M. ve Bağcı, H. (2013). Ticari Bankalar ile Katılım Bankalarının Karlılık Performanslarının TOPSIS Yöntemi ile Karşılaştırılması. 17. Finans Sempozyumu, Muğla.
• Şenel, B., Şenel M., ve Sarıyar, A. (2012). Evaluation of Performance od Automative Industry Companies Traded at Istanbul Stock Exchange (IMKB) By TOPSIS Methodology. Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, 4(5).
• Türkmen, Y.S., Çağıl, G. (2012). IMKB’ye Kote Bilişim Sektörü Şirketlerinin Finansal Performanslarının TOPSIS Yöntemi ile Değerlendirilmesi. Maliye Finans Yazıları, 26 (95).
• Yayar, R., ve Baykara, H.V. (2012). TOPSIS Yöntemi ile Katılım Bankalarının Etkinliği ve Verimliliği Üzerine Bir Uygulama. Business and Economics Research Journal, 3(4). https://www.tbb.org.tr/tr (20.03.2015).