BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ
Öz
Amaç: Bu çalışma ile sağlık alanında kullanılan ölçeklerden yararlanarak, bireylerin özürlülük değerlendirimi gibi, incelen özellik düzeylerini belirlemede kullanılan psikometrik model temelli bilgisayar uyarlamalı test uygulamalarına regresyon ağacı yönteminin alternatif bir yaklaşım alternatif olarak tanıtılması, yapay bir veri üzerinde uygulanarak performansının incelenmesi amaçlanmıştır. Yöntem: 100 kişinin 100 maddeye verdiği iki sonuçlu (örn. evet/hayır) yanıtlar olarak türetilen yapay veri seti üzerinde Bilgisayar Uyarlamalı Test ve Regresyon Ağacı yöntemlerinin tahmin performansları incelenmiştir. Tahmin değerleri, madde sayıları ve hata değerleri bakımından değerlendirmeler yapılmıştır. Uygulamalarda R v.3.6.3 programı kullanılmıştır. Bulgular: Bilgisayar Uyarlamalı Test yönteminde hata değeri 2,45 çıkarken regresyon ağacı yönteminde 4,04 çıkmıştır. Bilgisayar Uyarlamalı test yaklaşımı ortalama 42 (minimum:41 maksimum:43) madde ile tahmin yaparken regresyon ağacı 23 madde ile tahmin yapmıştır. Sonuçlar: Karşılaştırılan değerler bakımından bilgisayar uyarlamalı test yaklaşımı ve regresyon ağacı yöntemleri benzer sonuçlar vermiştir. Kullanmış olduğumuz veri seti için regresyon ağaçları yönteminin bilgisayar uyarlamalı test yaklaşımına bir alternatif olarak kullanılabileceği yanında, daha geliştirilmiş ağaç algoritmalarının incelenmesi gerekliliği görülmüştür.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Breiman L., Friedman J. H., Olshen R. A., Stone C. J. 1984. Classification and Regression Tree. 1; 3-7.
- Boudreaux E.D., De Beurs D.P., Nguyen T.H., Haskins B.L., Larkin C., Barton B.2019. Applying Computer Adaptive Testing Methods to Suicide Risk Screening in the Emergency Department. Suicide Life Threat Behav. 49(4):917-927.
- Chester R., Khondoker M., Shepstone L., Lewis J.S., Jerosch-Herold C.2019. Br J Sports Med. 53(13):825-834
- Dangeti P. 2017. Statistical for Machine Learning.1; p:126-127
- Deshpande G.C.,Rao S.C., Keil A.D., Patole S.K. 2011. Evidence-based Guidelines for Use of Probiotics in Preterm Neonates. BMC Med. 2;9:92.
- Edmond S.L., Werneke M.W., Young M., Grigsby D., McGill T, McClenahan B. 2019. Directional Preference, Cognitive Behavioural Interventions, and Outcomes Among Patients With Chronic Low Back Pain. Physiother Res Int. 24(3): e1773.
- Healy B.C., Zurawski J., Gonzalez C.T., Chitnis T., Weiner H.L., Glanz B.I. 2019. Assessment of Computer Adaptive Testing Version of the Neuro-QQL for People With Multiple Sclerosis. Mult. Scler. 25(13):1791-1799.
- James G., Eitten D., Hastie T., Tibhirani R. 2014. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. 4. p:320-322
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Sağlık Kurumları Yönetimi
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Yayımlanma Tarihi
30 Haziran 2020
Gönderilme Tarihi
23 Mayıs 2020
Kabul Tarihi
1 Haziran 2020
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2020 Cilt: 9 Sayı: 1
APA
Özgür, E. G., & Doğanay Erdoğan, B. (2020). BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ. Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi, 9(1), 161-167. https://doi.org/10.46971/ausbid.741777
AMA
1.Özgür EG, Doğanay Erdoğan B. BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ. Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi. 2020;9(1):161-167. doi:10.46971/ausbid.741777
Chicago
Özgür, Emrah Gökay, ve Beyza Doğanay Erdoğan. 2020. “BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ”. Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi 9 (1): 161-67. https://doi.org/10.46971/ausbid.741777.
EndNote
Özgür EG, Doğanay Erdoğan B (01 Haziran 2020) BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ. Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi 9 1 161–167.
IEEE
[1]E. G. Özgür ve B. Doğanay Erdoğan, “BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ”, Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi, c. 9, sy 1, ss. 161–167, Haz. 2020, doi: 10.46971/ausbid.741777.
ISNAD
Özgür, Emrah Gökay - Doğanay Erdoğan, Beyza. “BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ”. Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi 9/1 (01 Haziran 2020): 161-167. https://doi.org/10.46971/ausbid.741777.
JAMA
1.Özgür EG, Doğanay Erdoğan B. BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ. Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi. 2020;9:161–167.
MLA
Özgür, Emrah Gökay, ve Beyza Doğanay Erdoğan. “BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ”. Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi, c. 9, sy 1, Haziran 2020, ss. 161-7, doi:10.46971/ausbid.741777.
Vancouver
1.Emrah Gökay Özgür, Beyza Doğanay Erdoğan. BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ. Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi. 01 Haziran 2020;9(1):161-7. doi:10.46971/ausbid.741777
