Yıl 2020, Cilt 9 , Sayı 1, Sayfalar 161 - 167 2020-06-30

BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ

Emrah Gökay ÖZGÜR [1] , Beyza DOĞANAY ERDOĞAN [2]


Amaç: Bu çalışma ile sağlık alanında kullanılan ölçeklerden yararlanarak, bireylerin özürlülük değerlendirimi gibi, incelen özellik düzeylerini belirlemede kullanılan psikometrik model temelli bilgisayar uyarlamalı test uygulamalarına regresyon ağacı yönteminin alternatif bir yaklaşım alternatif olarak tanıtılması, yapay bir veri üzerinde uygulanarak performansının incelenmesi amaçlanmıştır. Yöntem: 100 kişinin 100 maddeye verdiği iki sonuçlu (örn. evet/hayır) yanıtlar olarak türetilen yapay veri seti üzerinde Bilgisayar Uyarlamalı Test ve Regresyon Ağacı yöntemlerinin tahmin performansları incelenmiştir. Tahmin değerleri, madde sayıları ve hata değerleri bakımından değerlendirmeler yapılmıştır. Uygulamalarda R v.3.6.3 programı kullanılmıştır. Bulgular: Bilgisayar Uyarlamalı Test yönteminde hata değeri 2,45 çıkarken regresyon ağacı yönteminde 4,04 çıkmıştır. Bilgisayar Uyarlamalı test yaklaşımı ortalama 42 (minimum:41 maksimum:43) madde ile tahmin yaparken regresyon ağacı 23 madde ile tahmin yapmıştır. Sonuçlar: Karşılaştırılan değerler bakımından bilgisayar uyarlamalı test yaklaşımı ve regresyon ağacı yöntemleri benzer sonuçlar vermiştir. Kullanmış olduğumuz veri seti için regresyon ağaçları yönteminin bilgisayar uyarlamalı test yaklaşımına bir alternatif olarak kullanılabileceği yanında, daha geliştirilmiş ağaç algoritmalarının incelenmesi gerekliliği görülmüştür.
Bilgisayar Uyarlamalı Test, Regresyon Ağacı, Ölçek
  • Breiman L., Friedman J. H., Olshen R. A., Stone C. J. 1984. Classification and Regression Tree. 1; 3-7.
  • Boudreaux E.D., De Beurs D.P., Nguyen T.H., Haskins B.L., Larkin C., Barton B.2019. Applying Computer Adaptive Testing Methods to Suicide Risk Screening in the Emergency Department. Suicide Life Threat Behav. 49(4):917-927.
  • Chester R., Khondoker M., Shepstone L., Lewis J.S., Jerosch-Herold C.2019. Br J Sports Med. 53(13):825-834
  • Dangeti P. 2017. Statistical for Machine Learning.1; p:126-127
  • Deshpande G.C.,Rao S.C., Keil A.D., Patole S.K. 2011. Evidence-based Guidelines for Use of Probiotics in Preterm Neonates. BMC Med. 2;9:92.
  • Edmond S.L., Werneke M.W., Young M., Grigsby D., McGill T, McClenahan B. 2019. Directional Preference, Cognitive Behavioural Interventions, and Outcomes Among Patients With Chronic Low Back Pain. Physiother Res Int. 24(3): e1773.
  • Healy B.C., Zurawski J., Gonzalez C.T., Chitnis T., Weiner H.L., Glanz B.I. 2019. Assessment of Computer Adaptive Testing Version of the Neuro-QQL for People With Multiple Sclerosis. Mult. Scler. 25(13):1791-1799.
  • James G., Eitten D., Hastie T., Tibhirani R. 2014. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. 4. p:320-322
  • Michel P., Baumstarck K., Loundou A., Ghattas B., Auquier P., Boyer L.2018. Computerized adaptive testing with decision regression trees: an alternative to item response thetory for quality of life measurements in multiple sclerosis. Patient Prefer Adher.12;1043:1053.
  • Rezaie M., Golshan M.,2015. Computer Adaptive Test(CAT): Advantages and Limitations. IJEI. 2(5),128-137.
  • Rudner, L.M. (1998). An On-Line, Interactive, Computer Adaptive Testing Tutorial. [http://edres.org/scripts/cat](Accesed 2020 March 20).
  • Squires M.D., Brodke D.S., Neese A., Zhang Y., Spiker W.R., Lawrence B., Spina N. 2019. Physical Function Computer Adaptive Test Outcomes in Diabetic Lumbar Spine Surgical Patientes. Spine J. 19(6):1048-1056.
Birincil Dil tr
Konular Sağlık Bilimleri ve Hizmetleri
Yayınlanma Tarihi Haziran
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Orcid: 0000-0002-3966-4184
Yazar: Emrah Gökay ÖZGÜR (Sorumlu Yazar)
Kurum: ANKARA TIP FAKÜLTESİ
Ülke: Turkey


Orcid: 0000-0001-8845-2287
Yazar: Beyza DOĞANAY ERDOĞAN
Kurum: ANKARA TIP FAKÜLTESİ
Ülke: Turkey


Tarihler

Yayımlanma Tarihi : 30 Haziran 2020

Bibtex @araştırma makalesi { ausbid741777, journal = {Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi}, issn = {2146-328X}, eissn = {2618-5989}, address = {Ankara Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Plevne Cad. No: 5 Altındağ/ankara}, publisher = {Ankara Üniversitesi}, year = {2020}, volume = {9}, pages = {161 - 167}, doi = {}, title = {BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ}, key = {cite}, author = {Özgür, Emrah Gökay and Doğanay Erdoğan, Beyza} }
APA Özgür, E , Doğanay Erdoğan, B . (2020). BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ . Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi , 9 (1) , 161-167 . Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/ausbid/issue/56420/741777
MLA Özgür, E , Doğanay Erdoğan, B . "BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ" . Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi 9 (2020 ): 161-167 <https://dergipark.org.tr/tr/pub/ausbid/issue/56420/741777>
Chicago Özgür, E , Doğanay Erdoğan, B . "BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ". Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi 9 (2020 ): 161-167
RIS TY - JOUR T1 - BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ AU - Emrah Gökay Özgür , Beyza Doğanay Erdoğan Y1 - 2020 PY - 2020 N1 - DO - T2 - Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 161 EP - 167 VL - 9 IS - 1 SN - 2146-328X-2618-5989 M3 - UR - Y2 - 2020 ER -
EndNote %0 Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ %A Emrah Gökay Özgür , Beyza Doğanay Erdoğan %T BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ %D 2020 %J Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi %P 2146-328X-2618-5989 %V 9 %N 1 %R %U
ISNAD Özgür, Emrah Gökay , Doğanay Erdoğan, Beyza . "BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ". Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi 9 / 1 (Haziran 2020): 161-167 .
AMA Özgür E , Doğanay Erdoğan B . BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ. Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi. 2020; 9(1): 161-167.
Vancouver Özgür E , Doğanay Erdoğan B . BİLGİSAYAR UYARLAMALI TEST (BUT) UYGULAMALARINDA REGRESYON AĞACI YAKLAŞIMI: REGRESYON KARAR AĞAÇLARI ile PSİKOMETRİK MODEL KULLANAN STANDART BUT ALGORİTMASININ YAPAY BİR VERİ ÜZERİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ. Ankara Sağlık Bilimleri Dergisi. 2020; 9(1): 161-167.