Derleme

Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesinde Yapay Zeka Uygulamaları ve Hemşirelik Açısından Değerlendirilmesi

Cilt: 5 Sayı: 1 24 Mart 2026
PDF İndir
EN TR

Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesinde Yapay Zeka Uygulamaları ve Hemşirelik Açısından Değerlendirilmesi

Öz

Yapay zeka teknolojilerindeki gelişmeler, yenidoğan yoğun bakım ünitelerinde sunulan bakım hizmetlerinin niteliğini artırma potansiyeline sahiptir ve hemşirelik uygulamalarında önemli dönüşümlere yol açmaktadır. Bu derlemenin amacı, yenidoğan yoğun bakım ünitesinde kullanılan yapay zeka temelli uygulamaları güncel literatür ışığında inceleyerek bu uygulamaların hemşirelik bakımı üzerindeki etkilerini değerlendirmektir. Derleme kapsamında, yapay zekanın sürekli izlem ve monitörizasyon, klinik karar destek sistemleri, apne ve sepsis gibi yaşamı tehdit eden durumların erken tanılanması, yenidoğan ağrı ve konforunun değerlendirilmesi, hastanede kalış süresinin öngörülmesi ve hemşirelik iş yükünün yönetimi gibi alanlardaki kullanımı ele alınmıştır. İncelenen çalışmalar, yapay zeka destekli sistemlerin büyük ve karmaşık veri setlerini analiz ederek erken uyarı mekanizmalarını güçlendirdiğini, yanlış alarm oranlarını azalttığını ve hasta güvenliğinin artırılmasına katkı sağladığını göstermektedir. Bununla birlikte, mevcut çalışmaların büyük bölümünün prototip ve model geliştirme aşamasında olduğu ve klinik uygulamaya entegrasyonun sınırlı kaldığı görülmektedir. Ayrıca, yapay zekanın hemşirelik bakımına entegrasyonu; etik sorumluluk, mesleki özerklik, veri gizliliği ve insan merkezli bakımın korunması gibi önemli tartışmaları beraberinde getirmektedir. Sonuç olarak, yapay zeka uygulamaları yenidoğan yoğun bakım ünitesinde hemşirelik bakımını destekleyen güçlü bir araçtır; ancak güvenli ve etkili kullanım için eğitim, kurumsal altyapı ve etik rehberlerin güçlendirilmesine ihtiyaç vardır.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Herhangi bir kurumdan destek alınmamıştır.

Etik Beyan

Bu çalışma literatür taramasına dayalı olduğu için etik kurul onayı gerektirmemektedir.

Kaynakça

  1. Kaynakça 1. Alıcılar, H. E., & Çöl, M. (2021). Halk sağlığında yapay zekânın kullanımı [The use of artificial intelligence in public health]. Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi, 47(1), 151–158. https://doi.org/10.32708/uutfd.891274
  2. 2. Al Khatib, I., & Ndiaye, M. (2025). Examining the role of AI in changing the role of nurses in patient care: A systematic review. JMIR Nursing, 8, e63335. https://doi.org/10.2196/63335
  3. 3. American Nurses Association. (2025). What is AI and how is it applied in nursing practice? Retrieved September 25, 2025, from https://www.nursingworld.org/globalassets/practiceandpolicy/nursing-excellence/ana-position-statements/the-ethical-use-of-artificial-intelligence-in-nursing-practice_bod-approved
  4. 4. Ayed, A., Batran, A., Aqtam, I., Malak, M. Z., Ejheisheh, M. A., Farajallah, M., Farraj, L., & Alkhatib, S. (2025). Perceived worries in the adoption of artificial intelligence among nurses in neonatal intensive care units. BMC Nursing, 24(1), 777. https://doi.org/10.1186/s12912-025-03318-z
  5. 5. Beam, K., Sharma, P., Levy, P., & Beam, A. L. (2024). Artificial intelligence in the neonatal intensive care unit: The time is now. Journal of Perinatology, 44(1), 131–135. https://doi.org/10.1038/s41372-023-01719-z
  6. 6. Bodur, G., Çakır, H., Turan, S., Seren, A. K. H., & Göktaş, P. (2025). Artificial intelligence in nursing practice: A qualitative study of nurses’ perspectives on opportunities, challenges, and ethical implications. BMC Nursing, 24(1), 1263. https://doi.org/10.1186/s12912-025-03775-6
  7. 7. Carlini, L. P., Coutrin, G. D. A. S., Ferreira, L. A., Soares, J. D. C. A., Silva, G. V. T., Heiderich, T. M., Balda, R. D. C. X., Barros, M. C. D. M., Guinsburg, R., & Thomaz, C. E. (2024). Human vs machine towards neonatal pain assessment: A comprehensive analysis of the facial features extracted by health professionals, parents, and convolutional neural networks. Artificial Intelligence in Medicine, 147, 102724. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2023.102724
  8. 8. Chen, B., Alrifai, W., Gao, C., Jones, B., Novak, L., Lorenzi, N., France, D., Malin, B., & Chen, Y. (2021). Mining tasks and task characteristics from electronic health record audit logs with unsupervised machine learning. Journal of the American Medical Informatics Association, 28(6), 1168–1177. https://doi.org/10.1093/jamia/ocaa338

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği

Bölüm

Derleme

Yayımlanma Tarihi

24 Mart 2026

Gönderilme Tarihi

18 Aralık 2025

Kabul Tarihi

1 Şubat 2026

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2026 Cilt: 5 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Kutman, G. (2026). Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesinde Yapay Zeka Uygulamaları ve Hemşirelik Açısından Değerlendirilmesi. Balkan Sağlık Bilimleri Dergisi, 5(1), 49-56. https://doi.org/10.61830/balkansbd.1844500
AMA
1.Kutman G. Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesinde Yapay Zeka Uygulamaları ve Hemşirelik Açısından Değerlendirilmesi. Balkan Sağlık Bil Derg. 2026;5(1):49-56. doi:10.61830/balkansbd.1844500
Chicago
Kutman, Gülsev. 2026. “Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesinde Yapay Zeka Uygulamaları ve Hemşirelik Açısından Değerlendirilmesi”. Balkan Sağlık Bilimleri Dergisi 5 (1): 49-56. https://doi.org/10.61830/balkansbd.1844500.
EndNote
Kutman G (01 Mart 2026) Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesinde Yapay Zeka Uygulamaları ve Hemşirelik Açısından Değerlendirilmesi. Balkan Sağlık Bilimleri Dergisi 5 1 49–56.
IEEE
[1]G. Kutman, “Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesinde Yapay Zeka Uygulamaları ve Hemşirelik Açısından Değerlendirilmesi”, Balkan Sağlık Bil Derg, c. 5, sy 1, ss. 49–56, Mar. 2026, doi: 10.61830/balkansbd.1844500.
ISNAD
Kutman, Gülsev. “Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesinde Yapay Zeka Uygulamaları ve Hemşirelik Açısından Değerlendirilmesi”. Balkan Sağlık Bilimleri Dergisi 5/1 (01 Mart 2026): 49-56. https://doi.org/10.61830/balkansbd.1844500.
JAMA
1.Kutman G. Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesinde Yapay Zeka Uygulamaları ve Hemşirelik Açısından Değerlendirilmesi. Balkan Sağlık Bil Derg. 2026;5:49–56.
MLA
Kutman, Gülsev. “Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesinde Yapay Zeka Uygulamaları ve Hemşirelik Açısından Değerlendirilmesi”. Balkan Sağlık Bilimleri Dergisi, c. 5, sy 1, Mart 2026, ss. 49-56, doi:10.61830/balkansbd.1844500.
Vancouver
1.Gülsev Kutman. Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesinde Yapay Zeka Uygulamaları ve Hemşirelik Açısından Değerlendirilmesi. Balkan Sağlık Bil Derg. 01 Mart 2026;5(1):49-56. doi:10.61830/balkansbd.1844500

 CC BY-NC 4.0cc.svg?ref=chooser-v1by.svg?ref=chooser-v1nc.svg?ref=chooser-v1

Balkan Sağlık Bilimleri Dergisi Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.