Araştırma Makalesi

Sinop Yöresi Saf ve Doğal Sarıçam Meşcereleri için Çap-Boy Modellerinin Geliştirilmesi

Cilt: 27 Sayı: 3 15 Aralık 2025
PDF İndir
EN TR

Sinop Yöresi Saf ve Doğal Sarıçam Meşcereleri için Çap-Boy Modellerinin Geliştirilmesi

Öz

Bu çalışmada, Sinop yöresi doğal Sarıçam (Pinus sylvestris L.) meşcereleri için çap (D)-boy (H) modelleri geliştirilmiştir. Model geliştirme aşamasında, 184 örnek alandan elde edilen toplam 904 adet D ve H verisi kullanılmıştır. Bununla birlikte çeşitli meşcere değişkenleri de ölçülmüş ve hesaplanmıştır. Çalışma kapsamında sadece çap değişkeni ve çap ile birlikte meşcere değişkenlerini içeren çeşitli model formları dikkate alınmıştır. Geliştirilen modellerin başarısı ve tahmin davranışı çeşitli hata ölçütleri, tahmin-gözlem ve tahmin-hata grafikleri üzerinden değerlendirilmiştir. Elde edilen bulgulara göre, sadece çap değişkenini içeren model ölçülen boy değerlerindeki varyansın önemli bir kısmını açıklasa da hatalarda değişen varyans problemi göstermiştir (Model belirtme katsayısı=0.90). Çap ile birlikte çeşitli meşcere değişkenlerini içeren genelleştirilmiş H-D modelleri ise hem daha iyi bir varyans açıklama değerine sahip (Model belirtme katsayısı=0.94) hem de hatalarda sabit bir varyans göstermiştir. İstatistiksel ve grafiksel değerlendirmelerin sonucu olarak, genelleştirilmiş H-D modellerinin Sinop yöresinde yayılış yapan doğal Sarıçam meşcerelerinde güvenle kullanılabileceği söylenebilir.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Bu çalışma Çankırı Karatekin Üniversitesi Bilimsel Araştırmalar Proje Birimi tarafından desteklenmiştir. Proje No: OF211221D08.

Teşekkür

Desteklerinden dolayı Çankırı Karatekin Üniversitesi Bilimsel Araştırmalar Proje Birimine teşekkür ederiz.

Kaynakça

  1. Adame, P., del Río, M., & Canellas, I. (2008). A mixed nonlinear height–diameter model for Pyrenean oak (Quercus pyrenaica Willd.). Forest ecology and management, 256(1-2), 88-98.
  2. Aksoy, H., & Günlü, A. (2025). UAV and satellite-based prediction of aboveground biomass in scots pine stands: a comparative analysis of regression and neural network approaches. Earth Science Informatics, 18(1), 66. https://doi.org/10.1007/s12145-024-01657-0
  3. Aksoy, H. (2024). Estimation stand volume, basal area and quadratic mean diameter using Landsat 8 OLI and Sentinel‐2 satellite image with different machine learning techniques. Transactions in GIS, 28(8), 2687-2704. https://doi.org/10.1111/tgis.13265
  4. Aksoy, H. (2022). Sinop Orman Bölge Müdürlüğü saf sarıçam meşcerelerinde farklı uzaktan algılama verileri kullanılarak bazı meşcere parametrelerinin modellenmesi (Doctoral dissertation, Dokto-ra Tezi, Çankırı Karatekin Üniversitesi, Çankırı).
  5. Archontoulis, S. V., & Miguez, F. E. (2015). Nonlinear regression models and applications in agricul-tural research. Agronomy Journal, 107, 786–798.
  6. Atar, D., & Bolat, F. (2025). Height-Diameter allometry of Calabrian pine within Anamur, Southern Türkiye. Forest and Wood Science, 1, 1–9.
  7. Bolat, F. (2023). Gompertz büyüme modelinden türetilen farklı model formlarının bazı eğrisellik ve yanlılık ölçütleri ile değerlendirilmesi. Presented at the IV. International Applied Statistics Cong-ress, Tokat Gaziosmanpasa University, Sarajevo / Bosnia and Herzegovina, pp. 407–411. https://doi.org/10.5281/zenodo.10835021
  8. Bolat, F. (2024). Antalya-Yeşilvadi yöresinde yayılış yapan kızılçam meşcereleri için yeni bir ağaç hacim modelinin geliştirilmesi. Anatolian Journal of Forest Research, 10, 108–113. https://doi.org/10.53516/ajfr.1566540

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Orman Biyometrisi

Bölüm

Araştırma Makalesi

Erken Görünüm Tarihi

2 Aralık 2025

Yayımlanma Tarihi

15 Aralık 2025

Gönderilme Tarihi

24 Ağustos 2025

Kabul Tarihi

3 Kasım 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2025 Cilt: 27 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA
Aksoy, H., Günlü, A., & Bolat, F. (2025). Sinop Yöresi Saf ve Doğal Sarıçam Meşcereleri için Çap-Boy Modellerinin Geliştirilmesi. Bartın Orman Fakültesi Dergisi, 27(3), 421-432. https://doi.org/10.24011/barofd.1771189


 

Bartin Orman Fakultesi Dergisi Editorship,

Bartin University, Faculty of Forestry, Dean Floor No:106, Agdaci District, 74100 Bartin-Turkey.

Tel: +90 (378) 223 5094, Fax: +90 (378) 223 5062,

E-mail: bofdergi@bartin.edu.tr