Düzeltme: “Makine Öğrenmesi Tabanlı Karınca Kolonisi Optimizasyonu Kullanarak Araç Rotalama, Bilgisayar Bilimleri, IDAP- 2021, Özel Sayı, 2021”

Öz

Düzeltme— Bilgisayar Bilimleri Dergisi’nin 2021 yılı IDAP-21 Özel Sayısında 261-273 sayfa aralıklarında yayınlanan; “Makine Öğrenmesi Tabanlı Karınca Kolonisi Optimizasyonu Kullanarak Araç Rotalama” başlıklı makalede yazarlar tarafından Tablo [4, 5-12] ve Tablo 16’da sunulan algoritma sonuçlarında bazı hatalı raporlamalar ile çalışmada yazım hatalarının da yapıldığı fark edilmiştir. Yapılan bu hatalardan dolayı yazarlar, okuyuculardan ve diğer taraflardan özür dilemektedirler. Makalede yer alan hatalı raporlamanın giderilmesi amacıyla yapılan düzeltme ve açıklamalar sunulmuştur. Aşağıda sunulan bu düzeltme ve iyileştirmeler çalışmanın özgünlüğünü artırıcı niteliktedir.

Anahtar Kelimeler

• Düzeltme
• Araç Rotalama
• Gezgin Satıcı Problemi
• Karınca Kolonisi Optimizasyonu
• Kümeleme
• Makine Öğrenmesi

Erratum: “Vehicle Routing Using Machine Learning Based Ant Colony Optimization, Computer Science, IDAP-2021, Special Issue, 2021”

Öz

Erratum— In the article titled "Vehicle Routing Using Machine Learning Based Ant Colony Optimization" published in the 2021 IDAP-21 Special Issue of the Computer Science Journal at 261-273 page intervals; it was noticed that some erroneous reporting and typo errors were made in the algorithm results presented in Tables [4, 5-12] and Table 16 by the authors. The authors apologize to the readers and other parties for these mistakes. Corrections and explanations made in order to eliminate the erroneous reporting in the article are presented. These corrections and improvements presented below increase the originality of the study.

Anahtar Kelimeler

• Erratum
• Vehicle Routing
• Traveling Salesman Problem
• Ant Colony Optimization
• Clustering
• Machine Learning

Kaynakça

1. Kamilçelebi S., İlkin S., Şahin S. (2021) Makine Öğrenmesi Tabanlı Karınca Kolonisi Optimizasyonu Kullanarak Araç Rotalama, Journal of Computer Science, 5th International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium, 261-273, DOI: 10.53070/bbd.990951.