Araştırma Makalesi

Denim Kumaşından Otomatik Yüksek Çözünürlüklü Bıyık Desen Sentezi

Cilt: IDAP-2022 : International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium 10 Ekim 2022
PDF İndir
EN TR

Denim Kumaşından Otomatik Yüksek Çözünürlüklü Bıyık Desen Sentezi

Öz

Denim kumaşlarındaki bıyık desenlerinin elde edilmesi uzman bir kişi tarafından manuel olarak yaklaşık 2-3 saat sürmektedir. Zamansal maliyetle birlikte kişi bazlı üretimden kaynaklı hatalar meydana gelmektedir. Bu problemin çözümü için bu çalışmada güncel Çekişmeli üretici ağlardan biri olan Pix2PixHD mimarisi kullanılmıştır. Derin öğrenme tabanlı bu mimarinin kullanımı için 2048x1024 ebatlarındaki 589 adet Denim kumaşı-Bıyık Deseni görüntü çiftinden oluşan Denim2BıyıkHD veri kümesi hazırlanmıştır. Mimarinin en uygun sonuçları verebilmesi için üzerinde iyileştirmeler yapılarak geliştirilmiş versiyonu önerilmiştir. Eğitim işleminden sonra geliştirilmiş yöntemle birlikte görüntü kalitesinde yaklaşık 92% oranında başarım sağlanırken, zamansal üretim işlem maliyeti 1 saniyenin altına düşürülmüştür. Bu çalışmayla birlikte Denim kumaşlarındaki bıyık desenlerinin otomatik, yüksek kalitede, hızlı ve nesnel bir şekilde üretimini sağlayan yazılımsal bir sistem geliştirilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

İnönü Üniversitesi Bilimsel Araştırma ve Koordinasyon Birimi

Proje Numarası

FKP-2021-2144

Teşekkür

Bu çalışma Baykan Denim A.Ş. ve İnönü Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi (BAP) tarafından “FKP-2021-2144” proje numarasıyla desteklenmektedir. Baykan Denim A.Ş. ve İnönü Üniversitesine bu destekleri için teşekkür ederiz.

Kaynakça

  1. [1] Zou, X., Wong, W. K., & Mo, D. (2018). Fashion Meets AI technology. In International Conference on Artificial Intelligence on Textile and Apparel (pp. 255-267). Springer, Cham.
  2. [2] Jucienė, M., Urbelis, V., Juchnevičienė, Ž., & Čepukonė, L. (2014). The Effect of Laser Technological Parameters on The Color and Structure of Denim Fabric. Textile Research Journal, 84(6), 662-670.
  3. [3] Zhong, T., Dhandapani, R., Liang, D., Wang, J., Wolcott, M. P., Van Fossen, D., & Liu, H. (2020). Nanocellulose from Recycled Indigo-dyed Denim Fabric and Its Application in Composite Films. Carbohydrate Polymers, 240, 116283.
  4. [4] Golden Laser. (2022). Jeans Laser Engraving Machine. Retrieved from: https://www.goldenlaser.cc/jeans-laser-engraving-machine.html, erişim tarihi: 10 Ağustos 2022.
  5. [5] Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., ... & Bengio, Y. (2014). Generative Adversarial Nets. Advances in neural information processing systems, 27.
  6. [6] Radford, A., Metz, L., & Chintala, S. (2015). Unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks. arXiv preprint arXiv:1511.06434.
  7. [7] Ledig, C., Theis, L., Huszár, F., Caballero, J., Cunningham, A., Acosta, A., ... & Shi, W. (2016). Photo-realistic single image super-resolution using a generative adversarial network. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition (pp. 4681-4690).
  8. [8] Isola, P., Zhu, J. Y., Zhou, T., & Efros, A. A. (2017). Image-to-image translation with conditional adversarial networks. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition (pp. 1125-1134).

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Yapay Zeka

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

10 Ekim 2022

Gönderilme Tarihi

10 Eylül 2022

Kabul Tarihi

21 Eylül 2022

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2022 Cilt: IDAP-2022 : International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium

Kaynak Göster

APA
Şahin, E., & Talu, M. F. (2022). Denim Kumaşından Otomatik Yüksek Çözünürlüklü Bıyık Desen Sentezi. Computer Science, IDAP-2022 : International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium, 86-100. https://doi.org/10.53070/bbd.1173565
AMA
1.Şahin E, Talu MF. Denim Kumaşından Otomatik Yüksek Çözünürlüklü Bıyık Desen Sentezi. JCS. 2022;IDAP-2022 : International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium:86-100. doi:10.53070/bbd.1173565
Chicago
Şahin, Emrullah, ve Muhammed Fatih Talu. 2022. “Denim Kumaşından Otomatik Yüksek Çözünürlüklü Bıyık Desen Sentezi”. Computer Science IDAP-2022 : International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (Ekim): 86-100. https://doi.org/10.53070/bbd.1173565.
EndNote
Şahin E, Talu MF (01 Ekim 2022) Denim Kumaşından Otomatik Yüksek Çözünürlüklü Bıyık Desen Sentezi. Computer Science IDAP-2022 : International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium 86–100.
IEEE
[1]E. Şahin ve M. F. Talu, “Denim Kumaşından Otomatik Yüksek Çözünürlüklü Bıyık Desen Sentezi”, JCS, c. IDAP-2022 : International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium, ss. 86–100, Eki. 2022, doi: 10.53070/bbd.1173565.
ISNAD
Şahin, Emrullah - Talu, Muhammed Fatih. “Denim Kumaşından Otomatik Yüksek Çözünürlüklü Bıyık Desen Sentezi”. Computer Science IDAP-2022 : INTERNATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA PROCESSING SYMPOSIUM (01 Ekim 2022): 86-100. https://doi.org/10.53070/bbd.1173565.
JAMA
1.Şahin E, Talu MF. Denim Kumaşından Otomatik Yüksek Çözünürlüklü Bıyık Desen Sentezi. JCS. 2022;IDAP-2022 : International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium:86–100.
MLA
Şahin, Emrullah, ve Muhammed Fatih Talu. “Denim Kumaşından Otomatik Yüksek Çözünürlüklü Bıyık Desen Sentezi”. Computer Science, c. IDAP-2022 : International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium, Ekim 2022, ss. 86-100, doi:10.53070/bbd.1173565.
Vancouver
1.Emrullah Şahin, Muhammed Fatih Talu. Denim Kumaşından Otomatik Yüksek Çözünürlüklü Bıyık Desen Sentezi. JCS. 01 Ekim 2022;IDAP-2022 : International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium:86-100. doi:10.53070/bbd.1173565

The Creative Commons Attribution 4.0 International License 88x31.png  is applied to all research papers published by JCS and

a Digital Object Identifier (DOI)     Logo_TM.png  is assigned for each published paper.