Araştırma Makalesi

Gen Ekspresyonları ile Hastalık Arasındaki İlişkiyi Pi Algoritmasını Kullanarak Belirleme

Sayı: 2026 9 Haziran 2026
PDF İndir
EN TR

Gen Ekspresyonları ile Hastalık Arasındaki İlişkiyi Pi Algoritmasını Kullanarak Belirleme

Öz

Multidisipliner çalışma, günümüz bilim dünyasında önemi giderek artan bir konu olmuştur. Özellikle bilgisayar teknolojisindeki gelişmeler, bu bilim dalı ile her disiplini beraber kullanmayı artık bir zorunluluk haline getirmiştir. Bilgisayar mühendisliği akademik çalışmalarında, optimizasyon problemlerine yeni bir bakış açısı getiren meta sezgisel yöntemler; özellikle problemin parametre sayısının ve hacminin büyük olduğu durumlarda ve klasik yollarla problemin çözümünün güç ve çok zaman alması halinde devreye girmektedir. Bu çalışmada literatüre yeni önerilen ve Pi sayısının üretilmesini taklit ederek çalışan yeni bir meta sezgisel yöntem olan Pi Algoritması, hastalık ve gen arasındaki ilişkiyi temsil eden ve Kaggle veri tabanından elde edilmiş bir veri seti üzerine uygulanmıştır. Sonuç olarak; doğruluk için en yüksek 0.96, kesinlik için en yüksek 1, duyarlılık için en yüksek 0.909, F1 skor için en yüksek 0.952 performans değerlerine ulaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Alataş, B, Akın E. (2004) Yapay Zekada Yeni Bir Alan: Yapay Bağışıklık Sistemleri, YA/EM'2004-Yöneylem Araştırması/Endüstri Müh.-XXIV Ulusal Kongresi
  2. Almufti SM, Shaban AA, Ali ZA, Ali RI and Fuente J.D (2023). Overview of metaheuristic algorithms. Polaris Glob. J. Sch. Res. Trends 2: 10-32.
  3. Beauregard Y, Thomson V & Bhuiyan N (2008). Lean engineering logistics: Load leveling of design jobs with capacity considerations. Can. Aeronaut. Space J. Vol. 54(2): 19–30.
  4. Bishop CM. (2006) Pattern Recognition and Machine Learning, Springer
  5. Demir M. (2024) A New Meta-Heuristic Method: Pi Algorithm and An Its Application on Data Clustering. Preprints https://doi.org/10.20944/preprints202409.0478.v1
  6. Demir M. (2025) Artificial Afterimage Algorithm: A New Bio-Inspired Metaheuristic Algorithm and Its Clustering Application. Applied Sciences 15, 1359, https://doi.org/10.3390/app15031359
  7. Kaggle (2026) Gene Expression Analysis and Disease Relationship, https://www.kaggle.com/datasets/ylmzasel/gene-expression-analysis-and-disease-relationship Accessed 02 April 2026
  8. Gültekin AT & Asyalı MH. (2007) Pi Sayısının Monte-Carlo Methodu ve Gregory/Leibniz Formülüyle Hesaplanması. Yaşar Üniversitesi E-Dergisi 2(7):751-760 , https://doi:10.19168/jyu.42351

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Yapay Zeka (Diğer)

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

9 Haziran 2026

Gönderilme Tarihi

1 Mayıs 2026

Kabul Tarihi

8 Haziran 2026

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2026 Sayı: 2026

Kaynak Göster

APA
Demir, M. (2026). Gen Ekspresyonları ile Hastalık Arasındaki İlişkiyi Pi Algoritmasını Kullanarak Belirleme. Computer Science, 2026. https://doi.org/10.53070/bbd.1942062
AMA
1.Demir M. Gen Ekspresyonları ile Hastalık Arasındaki İlişkiyi Pi Algoritmasını Kullanarak Belirleme. JCS. 2026;(2026). doi:10.53070/bbd.1942062
Chicago
Demir, Murat. 2026. “Gen Ekspresyonları ile Hastalık Arasındaki İlişkiyi Pi Algoritmasını Kullanarak Belirleme”. Computer Science, sy 2026. https://doi.org/10.53070/bbd.1942062.
EndNote
Demir M (01 Haziran 2026) Gen Ekspresyonları ile Hastalık Arasındaki İlişkiyi Pi Algoritmasını Kullanarak Belirleme. Computer Science 2026
IEEE
[1]M. Demir, “Gen Ekspresyonları ile Hastalık Arasındaki İlişkiyi Pi Algoritmasını Kullanarak Belirleme”, JCS, sy 2026, Haz. 2026, doi: 10.53070/bbd.1942062.
ISNAD
Demir, Murat. “Gen Ekspresyonları ile Hastalık Arasındaki İlişkiyi Pi Algoritmasını Kullanarak Belirleme”. Computer Science. 2026 (01 Haziran 2026). https://doi.org/10.53070/bbd.1942062.
JAMA
1.Demir M. Gen Ekspresyonları ile Hastalık Arasındaki İlişkiyi Pi Algoritmasını Kullanarak Belirleme. JCS. 2026. doi:10.53070/bbd.1942062.
MLA
Demir, Murat. “Gen Ekspresyonları ile Hastalık Arasındaki İlişkiyi Pi Algoritmasını Kullanarak Belirleme”. Computer Science, sy 2026, Haziran 2026, doi:10.53070/bbd.1942062.
Vancouver
1.Murat Demir. Gen Ekspresyonları ile Hastalık Arasındaki İlişkiyi Pi Algoritmasını Kullanarak Belirleme. JCS. 01 Haziran 2026;(2026). doi:10.53070/bbd.1942062

The Creative Commons Attribution 4.0 International License 88x31.png  is applied to all research papers published by JCS and

a Digital Object Identifier (DOI)     Logo_TM.png  is assigned for each published paper.