Araştırma Makalesi

Nesnelerin İnternetinde Çok Katmanlı Algılayıcı Kullanarak Zamanlama Analizi Saldırısı ile Özel Anahtar Tahminlemesi

Cilt: IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium Sayı: Special 20 Ekim 2021
PDF İndir
EN TR

Nesnelerin İnternetinde Çok Katmanlı Algılayıcı Kullanarak Zamanlama Analizi Saldırısı ile Özel Anahtar Tahminlemesi

Öz

Doğrudan kaynağa erişim olmasa bile, gizlenmek istenen veriler hakkında bilgi sahibi olunmasını sağlayan yan kanal saldırılarından biri olan Zamanlama Analizi Saldırıları; bir işlemin veya algoritmanın farklı şartlar altında harcadığı sürelerin yorumlanmasıyla, sistem hakkında bilgi edinmeyi amaçlayan bir saldırı türüdür. Bu çalışmada, belirlenmiş bir senaryodaki özel anahtarın zamanlama analizi yöntemiyle Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP – Multilayer Perceptron) kullanılarak sistem analiz edilmiştir. Analiz sonucunda zamanlama bilgisi kullanılarak gizli anahtarın tahminlenmesi amaçlanmıştır. Yapılan çalışma sonucunda sunulan yöntemle, %95’in üzerinde doğruluk oranına sahip bir şekilde gizli anahtar tahminlenmiş olup, Nesnelerin İnterneti (IoT – Internet of Things) alanında zamanlama analizi saldırılarının ciddi bir tehdit oluşturabileceği ortaya koyulmuştur.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

İnönü Üniversitesi

Proje Numarası

FBG-2020-2143

Teşekkür

Bu çalışma, İnönü Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Bölümü'nün (BAPB) FBG-2020-2143 sayılı projesi ile desteklenmiştir. Yazar, değerli geri bildirimleri için İnönü Üniversitesi BAPB’ye teşekkür eder.

Kaynakça

  1. Kocher, P. C. (1996, August). Timing attacks on implementations of Diffie-Hellman, RSA, DSS, and other systems. In Annual International Cryptology Conference (pp. 104-113). Springer, Berlin, Heidelberg.
  2. Janke, M., & Laackmann, P. (2002). Power and timing analysis attacks against security controllers. Infineon Technologies AG, Technology Update, Smart Cards.
  3. Anderson, R., & Kuhn, M. (1996, November). Tamper resistance-a cautionary note. In Proceedings of the second Usenix workshop on electronic commerce (Vol. 2, pp. 1-11).
  4. Ordu, L., & Yalçın, S. B. Ö. (2016, December) Yan-Kanal Analizi Saldırılarına Genel Bakış.
  5. Öztemel, E. (2003). Yapay sinir ağlari. PapatyaYayincilik, Istanbul.
  6. Libbrecht, M. W., & Noble, W. S. (2015). Machine learning applications in genetics and genomics. Nature Reviews Genetics, 16(6), 321-332.
  7. Kourou, K., Exarchos, T. P., Exarchos, K. P., Karamouzis, M. V., & Fotiadis, D. I. (2015). Machine learning applications in cancer prognosis and prediction. Computational and structural biotechnology journal, 13, 8-17.
  8. Vovk, V., Gammerman, A., & Saunders, C. (1999). Machine-learning applications of algorithmic randomness.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Yazılım Mühendisliği, Yazılım Testi, Doğrulama ve Validasyon, Kontrol Mühendisliği, Mekatronik ve Robotik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

20 Ekim 2021

Gönderilme Tarihi

3 Eylül 2021

Kabul Tarihi

16 Eylül 2021

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2021 Cilt: IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium Sayı: Special

Kaynak Göster

APA
Kaya, M. S., & İnce, K. (2021). Nesnelerin İnternetinde Çok Katmanlı Algılayıcı Kullanarak Zamanlama Analizi Saldırısı ile Özel Anahtar Tahminlemesi. Computer Science, IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium(Special), 385-390. https://doi.org/10.53070/bbd.990849
AMA
1.Kaya MS, İnce K. Nesnelerin İnternetinde Çok Katmanlı Algılayıcı Kullanarak Zamanlama Analizi Saldırısı ile Özel Anahtar Tahminlemesi. JCS. 2021;IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium(Special):385-390. doi:10.53070/bbd.990849
Chicago
Kaya, Muhammed Saadetdin, ve Kenan İnce. 2021. “Nesnelerin İnternetinde Çok Katmanlı Algılayıcı Kullanarak Zamanlama Analizi Saldırısı ile Özel Anahtar Tahminlemesi”. Computer Science IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium (Special): 385-90. https://doi.org/10.53070/bbd.990849.
EndNote
Kaya MS, İnce K (01 Ekim 2021) Nesnelerin İnternetinde Çok Katmanlı Algılayıcı Kullanarak Zamanlama Analizi Saldırısı ile Özel Anahtar Tahminlemesi. Computer Science IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium Special 385–390.
IEEE
[1]M. S. Kaya ve K. İnce, “Nesnelerin İnternetinde Çok Katmanlı Algılayıcı Kullanarak Zamanlama Analizi Saldırısı ile Özel Anahtar Tahminlemesi”, JCS, c. IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium, sy Special, ss. 385–390, Eki. 2021, doi: 10.53070/bbd.990849.
ISNAD
Kaya, Muhammed Saadetdin - İnce, Kenan. “Nesnelerin İnternetinde Çok Katmanlı Algılayıcı Kullanarak Zamanlama Analizi Saldırısı ile Özel Anahtar Tahminlemesi”. Computer Science IDAP-2021 : 5TH INTERNATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA PROCESSING SYMPOSIUM/Special (01 Ekim 2021): 385-390. https://doi.org/10.53070/bbd.990849.
JAMA
1.Kaya MS, İnce K. Nesnelerin İnternetinde Çok Katmanlı Algılayıcı Kullanarak Zamanlama Analizi Saldırısı ile Özel Anahtar Tahminlemesi. JCS. 2021;IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium:385–390.
MLA
Kaya, Muhammed Saadetdin, ve Kenan İnce. “Nesnelerin İnternetinde Çok Katmanlı Algılayıcı Kullanarak Zamanlama Analizi Saldırısı ile Özel Anahtar Tahminlemesi”. Computer Science, c. IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium, sy Special, Ekim 2021, ss. 385-90, doi:10.53070/bbd.990849.
Vancouver
1.Muhammed Saadetdin Kaya, Kenan İnce. Nesnelerin İnternetinde Çok Katmanlı Algılayıcı Kullanarak Zamanlama Analizi Saldırısı ile Özel Anahtar Tahminlemesi. JCS. 01 Ekim 2021;IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium(Special):385-90. doi:10.53070/bbd.990849

The Creative Commons Attribution 4.0 International License 88x31.png  is applied to all research papers published by JCS and

a Digital Object Identifier (DOI)     Logo_TM.png  is assigned for each published paper.