Son yıllarda yapılan
araştırmalar ve istatistikler ani yaşam kayıplarının yüzde 46,2’si (17,5
milyon) kalp ve damar hastalıkları nedeni yaşandığını göstermektedir. Bu
nedenle erken teşhis ve müdahalenin önemli olduğu bu tür hastalıkların basit ve
kolay bir takım testler ile hastanın rutin kontrolü son derece önemlidir. Bu
çalışmada destek vektör makinası ve ileri yayılımlı YSA tahmin algoritmalarının
kalp hastalığının erken teşhisinde kullanılabilir olduğu önerilmiş ve
kullanılmıştır. 170 adet kişiden alınan veriler kişisel ve tıbbi veriler kullanılarak
yapılan çalışmada İleri yayılımlı YSA ile
% 83.33, destek vektör makinası algoritması ile de % 91.67’lik bir
doğrulukta kalp hastalığının varlığının tespiti başarılmıştır.
yapay sinir ağları destek vektör makinası kalp rahatsızlığı tahmi
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | PAPERS |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 1 Aralık 2019 |
Gönderilme Tarihi | 6 Ocak 2019 |
Kabul Tarihi | 6 Mart 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019 Cilt: 4 Sayı: 2 |
The Creative Commons Attribution 4.0 International License is applied to all research papers published by JCS and
a Digital Object Identifier (DOI) is assigned for each published paper.