Araştırma Makalesi

Derin Öğrenme ile Türkçede Adıl Çözümleme

Cilt: 17 Sayı: 2 24 Aralık 2024
PDF İndir
EN TR

Derin Öğrenme ile Türkçede Adıl Çözümleme

Öz

Dilde, bir sözcüğün/sözcük öbeğinin sürekli tekrar eden kullanımını önlemek için, ilgili öncül sözcüğe/sözcük öbeğine atıfta bulunan adılların kullanımına sık rastlanır. Bir adılın atıfta bulunduğu öncül ile eşleştirilmesi adıl çözümleme olarak adlandırılır. Bu çalışmada Türkçe metinlerde adılların çözümlenmesinde derin öğrenme yöntemlerinin başarımı değerlendirilmiştir. Çalışma kapsamında 10 Türkçe çocuk hikayesi kullanılarak bir veri kümesi derlenmiş, deneylerde kullanılmak üzere 12 öznitelik belirlenmiştir. Çok katmanlı algılayıcı, evrişimsel (konvolüsyonel) ve tekrarlayan sinir ağları nöron ve katman sayılarının değiştiği bir dizi farklı konfigürasyonla uygulanarak F1 ölçüsü ile başarım ölçülmüştür. Sonuçlar, Türkçe adıl çözümlemesinde en yüksek başarımın, çok fazla nöron kullanan orta sayıda katmana sahip çok katmanlı algılayıcı sinir ağı tarafından elde edildiğini göstermiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Grosz B. J., Weinstein S., Joshi A.K., Centering: A Framework for Modelling the Local Coherence of Discourse Centering: A Framework for Modelling the Local Coherence of Discourse, Computational Linguistics, 1995, 21: 203–225.
  2. Halliday M.A., Hasan R., Cohesion in English 1st ed., Routledge,https://www.routledge.com/Cohesion-in-English/Halliday-Hasan/p/book/9780582550414 UK, 1976, 1-392.
  3. Van Valin R.D., LaPolla R.J., Syntax: Structure, Meaning, and Function 1st ed., Cambridge University Press, UK, 1997, 1-744.
  4. Van Valin R.D., A Summary of Role and reference Grammar, Papers of the Summer Institute of Linguistics, University of North Dakota Session, 2005, 37(5):1–30.
  5. Smeaton A.F., Progress in the application of natural language processing to information retrieval tasks, Computing Journal, 1992, 35(268):268-278.
  6. Yıldırım S., Kılıcaslan Y., A Machine Learning Approach to Personal Pronoun Resolution in Turkish, FLAIRS Conference, USA:Florida, 2007, 269–270.
  7. Kılıcaslan Y., Guner E.S., Yıldırım S., Learning-based pronoun resolution for Turkish with a comparative evaluation, Computers Speech and Language, 2009, 23: 311–331.
  8. Kornfilt J., Turkish 1st ed., Routledge, UK, 1997, 1-608.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Bilgi Güvenliği Yönetimi

Bölüm

Araştırma Makalesi

Erken Görünüm Tarihi

3 Aralık 2024

Yayımlanma Tarihi

24 Aralık 2024

Gönderilme Tarihi

17 Ekim 2023

Kabul Tarihi

21 Nisan 2024

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2024 Cilt: 17 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Taze, M., & Kumova Metin, S. (2024). Derin Öğrenme ile Türkçede Adıl Çözümleme. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 17(2), 109-119. https://doi.org/10.54525/bbmd.1595416
AMA
1.Taze M, Kumova Metin S. Derin Öğrenme ile Türkçede Adıl Çözümleme. bbmd. 2024;17(2):109-119. doi:10.54525/bbmd.1595416
Chicago
Taze, Mehmet, ve Senem Kumova Metin. 2024. “Derin Öğrenme ile Türkçede Adıl Çözümleme”. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 17 (2): 109-19. https://doi.org/10.54525/bbmd.1595416.
EndNote
Taze M, Kumova Metin S (01 Aralık 2024) Derin Öğrenme ile Türkçede Adıl Çözümleme. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 17 2 109–119.
IEEE
[1]M. Taze ve S. Kumova Metin, “Derin Öğrenme ile Türkçede Adıl Çözümleme”, bbmd, c. 17, sy 2, ss. 109–119, Ara. 2024, doi: 10.54525/bbmd.1595416.
ISNAD
Taze, Mehmet - Kumova Metin, Senem. “Derin Öğrenme ile Türkçede Adıl Çözümleme”. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 17/2 (01 Aralık 2024): 109-119. https://doi.org/10.54525/bbmd.1595416.
JAMA
1.Taze M, Kumova Metin S. Derin Öğrenme ile Türkçede Adıl Çözümleme. bbmd. 2024;17:109–119.
MLA
Taze, Mehmet, ve Senem Kumova Metin. “Derin Öğrenme ile Türkçede Adıl Çözümleme”. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, c. 17, sy 2, Aralık 2024, ss. 109-1, doi:10.54525/bbmd.1595416.
Vancouver
1.Mehmet Taze, Senem Kumova Metin. Derin Öğrenme ile Türkçede Adıl Çözümleme. bbmd. 01 Aralık 2024;17(2):109-1. doi:10.54525/bbmd.1595416