Mini İnsansız Hava Aracının Tahıl Islah Parsellerinde Verim Tahmininde Kullanılabilirliği
Öz
Binlerce parsellerden oluşan ıslah programlarının başarıya ulaşabilmesi, yüksek verimli fenotipleme (HTP) kullanımına bağlıdır. İnsansız hava araçları (İHA) yüksek verimli fenotipik seleksiyon için bir fırsat oluşturmaktadır.
Araştırma sonuçlarına göre İHA ile elde edilen NDVI değerleri ile yersel ölçümlerle elde edilen NDVI değerleri arasındaki ilişkilerin istatistiki olarak önemli olduğu tespit edilmiştir (P<0.05). Yersel ölçümlerle elde edilen değerlerin buğdayda %34’ünün, arpada ise %25’inin İHA NDVI değerleri ile açıklanabileceği görülmüştür. Ancak elde edilen belirtme katsayısı değerleri bu ilişkilerin açıklanmasında yetersiz kaldığını göstermektedir. Kuru şartlarda buğday ve arpa ıslah parsellerinde verim tahmininde İHA kullanımı ile ilgili tavsiyede bulunabilmek için çalışmanın kardeşlenme, sapa kalkma ve çiçeklenme gibi farklı bitki gelişim dönemlerinde yapılarak karar verilmesinin daha doğru bir yaklaşım olduğu varsayılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Tahıl ıslahı, mini insansız hava aracı, verim tahmini
Destekleyen Kurum
Bu çalışma Necmettin Erbakan Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinatörlüğü (NEÜBAP) tarafından desteklenmiştir (Proje No: 171216002).
Kaynakça
- Araus, J. L., Cairns, J. E. (2014). Field high-throughput phenotyping: the new crop breeding frontier. Trends in Plant Science, 19(1), 52-61. DOI: 10.1016/j.tplants.2013.09.008.
- Asseng, S., Foster, I., Turner, N. C. (2011). The impact of temperature variability on wheat yields. Global Change Biology, 17(2), 997-1012. DOI: 10.1111/j.1365-2486.2010.02262.x.
- Avdan, U., Bilget, Ö., Çömert, R., Savaşlı, E., Önder, O. (2014). İHA yardımı ile tarımsal alanlarda yeşil bant normalize edilmiş bitki indeksi hesaplanması. 5. Uzaktan Algılama-CBS Sempozyumu, 14-17 Ekim 2014, İstanbul.
- Balcı, A., Turgut, İ. (2006). On kendilenmiş atdişi mısır (Zea mays indentata Sturt.) hattının diallel melezlerinde bazı tarımsal ve kalite özelliklerinin kalıtımı. Uludağ. Üniv. Zir. Fak. Derg., 20(1), 67-83.
- Borrell, A. K., Van Oosterom, E. J., Mullet, J. E., George-Jaeggli, B., Jordan, D. R., Klein, P. E., Hammer, G. L. (2014). Stay-green alleles individually enhance grain yield in sorghum under drought by modifying canopy development and water uptake patterns. New Phytologist, 203(3), 817-830. DOI: 10.1111/nph.12869.
- Crain, J. L. (2016). Leveraging the genomics revolution with high-throughput phenotyping for crop improvement of abiotic stresses. Doctor of Philosophy, Kansas State Unıversity, 144 p. Manhattan, Kansas. http://hdl.handle.net/2097/32566.
- Çekiç, C., Savaşlı, E., Önder, O., Dayıoğlu, R., Gökmen, F., Dursun, N., Gezgin, S., Kalaycı, M.H. (2008). Bitkilerin azot kullanma etkinliğini artırmada mevsim içi azotlu gübre yönetiminin önemi. 4. Ulusal Bitki Besleme ve Gübre Kongresi. 8-10 Ekim 2008, 83-89, Konya.
- Deery, D., Jimenez-Berni, J., Jones, H., Sirault, X., Furbank, R. (2014). Proximal remote sensing buggies and potential applications for field-based phenotyping. Agronomy 4(3), 349-379. DOI: 10.3390/agronomy4030349.
- Gitelson, A. A., Vina, A., Arkebauer, A., Rundquist, T. J., Keydan, D. J. G., Leavitt, B. (2003). Remote estimation of leaf area index and green leaf biomass in maize canopies. Geophysical Research Letters, 30(5), 1248. DOI: 10.1029/2002GL016450.
- Haghighattalab, A., Gonzalez Perez, L., Mondali, S., Singh, D., Schinstock, D., Rutkoski, J., Ortiz‑Monasterio, I., Singh, R. P., Goodin, D., Poland, J. (2016). Application of unmanned aerial systems for high throughput phenotyping of large wheat breeding nurseries. Plant Methods, 12: 1-15. DOI: 10.1186/s13007-016-0134-6.