Araştırma Makalesi

SPORCU BESLENMESİ İLE İLGİLİ YOUTUBE VİDEO YORUMLARININ DUYGU ANALİZİ

Cilt: 2 Sayı: 2 31 Aralık 2021
PDF İndir
TR EN

SPORCU BESLENMESİ İLE İLGİLİ YOUTUBE VİDEO YORUMLARININ DUYGU ANALİZİ

Öz

Farklı sosyal ağlarda profil oluşturan kullanıcı sayısının hızla artması, bu alanları çeşitli konularda ana veri kaynağı haline getirmiştir. Sağlıklı beslenme ile ilgili sosyal ağlarda yapılan yorumlar genel anlamda bireylerin besin seçimleri ve farkındalıkları hakkındaki varsayımları yansıtsa da insanların sporcu beslenmesi açısından neler tartıştıkları hakkında çok az şey bilinmektedir. Bu çalışmada, sporcu beslenmesiyle ilgili YouTube videolarına ait yorumların duygu içerip içermediği, eğer içeriyorsa bu duygunun olumlu ya da olumsuz olma durumunun metin madenciliği tekniğiyle belirlenmesi gerçekleştirilmiştir. Yapılan analiz sonucunda, sporcu beslenmesi ile ilgili YouTube videolarından elde edilen yorumların %27,62’sinin pozitif, %17,3’ünün negatif, %55,08’inin ise nötr olduğu tespit edilmiştir. Kullanıcıların kreatin ve BCAA (Dallı zincirli amino asit) suplemanlarının tüketimi hakkında olumsuz düşündüğü, karbonhidratlar hakkında nötr; protein kullanımı hakkındaysa hem negatif hem pozitif hem de nötr duygulara sahip oldukları belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Albayrak, A. (2020). Doğal Dil İşleme Teknikleri Kullanılarak Disiplinler Arası Lisansüstü Ders İçeriği Hazırlanması. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 13(4), 373-383. https://doi.org/10.17671/gazibtd.714447
  2. Alaoui, I., Gahi, Y., Messoussi, R. (2019, April). Full Consideration of Big Data Characteristics in Sentiment Analysis Context. 2019 IEEE 4th International Conference on Cloud Computing and Big Data Analytics (ICCCBDA 2019), Chengdu, China. https://doi.org/10.1109/ICCCBDA.2019. 8725728
  3. Alexa, 2020 https://www.alexa.com/topsites (21.12.2020).
  4. Ansari, M. Z., Aziz, M. B., Siddiqui, M. O., Mehra, H., ve Singh, K. P. (2020). Analysis of political sentiment orientations on twitter. Procedia Computer Science, (167), 1821-1828. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.03.201
  5. Blackburn, K. G., Yilmaz, G., ve Boyd, R. L. (2018). Food for thought: Exploring how people think and talk about food online. Appetite, 123, 390-401. https://doi.org/10.1016/ j.appet.2018.01.022
  6. Bourke, B.E.P., Baker, D.F., Braakhuis, A.J. (2019). Social Media as a Nutrition Resource for Athletes: A Cross Sectional Survey. International Journal of Sport Nutrition and Exercise Metabolism, 29(4), 364-370. https://doi.org/ 10.1123/ijsnem.2018-0135
  7. Brown, A., Rambaccussing, D., Reade, J. J., ve Rossi, G. (2018). Forecasting with social media: evidence from tweets on soccer matches. Economic Inquiry, 56(3), 1748-1763. https://doi.org/10.1111/ecin.12506
  8. Cambria, E., Schuller, B., Xia, Y., ve Havasi, C. (2013). New avenues in opinion mining and sentiment analysis. IEEE Intelligent systems, 28(2), 15-21. https://doi.org/ 10.1109/MIS.2013.30

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Spor Hekimliği

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

31 Aralık 2021

Gönderilme Tarihi

14 Ekim 2021

Kabul Tarihi

26 Aralık 2021

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2021 Cilt: 2 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Eyipınar, C. D., Buyukkalkan, F., & Semiz, K. (2021). SPORCU BESLENMESİ İLE İLGİLİ YOUTUBE VİDEO YORUMLARININ DUYGU ANALİZİ. Uluslararası Beden Eğitimi Spor ve Teknolojileri Dergisi, 2(2), 27-39. https://izlik.org/JA43BU59ZT


Dergimizin tarandığı indeksler:


ASOS İndeks            


Academic Resource Index

29419


19466               ...