Araştırma Makalesi

Konum ve Rota Planlamasında Esneklik Arayışı: Alternatif Yolları Dikkate Alan Konum Rotalama Problemi

Cilt: 10 Sayı: 1 28 Şubat 2025
PDF İndir
TR EN

Konum ve Rota Planlamasında Esneklik Arayışı: Alternatif Yolları Dikkate Alan Konum Rotalama Problemi

Öz

Konum Rotalama Problemi (KRP), lojistik ve tedarik zinciri yönetiminde önemli bir optimizasyon problemidir. Bu problem, dağıtım ve depolama süreçlerini etkileyen bir dizi faktörü birleştirerek, maliyetlerin azaltılması ve operasyonel verimliliğin artırılmasını hedeflemektedir. Çalışmanın amacı, dağıtım ağında meydana gelebilecek herhangi bir aksaklığa karşı operasyonları olabildiğince az etkileyecek ve teslimatları aksatmayacak esnek bir modelleme yaklaşımının önerilmesidir. Bu bağlamda, toplam maliyeti minimize etmek amacıyla depo konumlarını ve araç rotalarını optimize etmeye yönelik, düğümler (depolar ve müşteriler) arasında alternatif yolların hesaba katıldığı, Çoklu Grafikte Konum Rotalama Problemi (ÇG-KRP) ele alınmıştır. Problemin çözümü için Karma Tamsayılı Doğrusal Programlama (KTDP) modeli önerilmiştir. Matematiksel modelin uygulanabilirliğini göstermek amacıyla iki ayrı veri seti türetilmiş ve optimum sonuçlar elde edilmiştir. Ayrıca, dağıtım ağında alternatif yolların dikkate alınmasının çözümler üzerindeki etkisini incelemek amacıyla duyarlılık analizleri gerçekleştirilmiştir. Alternatif yolları dikkate almanın daha fazla çözüm süresi gerektirmesine rağmen optimal çözümler elde edilmesinde modele esneklik kazandırabileceği ve toplam maliyeti azaltabileceği sonucuna varılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Lojistik, Maliyet, Rotalama, Konum Rotalama Problemi, Çoklu Grafik

Etik Beyan

Etik komite onayı ve/veya yasal/özel izin gerektirmeyen bu çalışma, araştırma ve yayın etiğine uygundur.

Kaynakça

  1. Aghalari, A., Salamah, D., Kabli, M., & Marufuzzaman, M. (2023). A two-stage stochastic location–routing problem for electric vehicles fast charging. Computers & Operations Research, 158, 106286. https://doi.org/10.1016/j.cor.2023.106286
  2. Akpunar, Ö. Ş., & Akpinar, Ş. (2021). A hybrid adaptive large neighbourhood search algorithm for the capacitated location routing problem. Expert Systems with Applications, 168, 114304. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.114304
  3. Albareda-Sambola, M., Fernández, E., & Laporte, G. (2007). Heuristic and lower bound for a stochastic location-routing problem. European Journal of Operational Research, 179(3), 940-955. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2005.04.051
  4. Alinaghian, M., & Naderipour, M. (2016). A novel comprehensive macroscopic model for time-dependent vehicle routing problem with multi-alternative graph to reduce fuel consumption: A case study. Computers & Industrial Engineering, 99, 210-222. https://doi.org/10.1016/j.cie.2016.07.029
  5. Andelmin, J., & Bartolini, E. (2017). An exact algorithm for the green vehicle routing problem. Transportation Science, 51(4), 1288-1303. https://doi.org/10.1287/trsc.2016.0734
  6. Andelmin, J., & Bartolini, E. (2019). A multi-start local search heuristic for the green vehicle routing problem based on a multigraph reformulation. Computers & Operations Research, 109, 43-63. https://doi.org/10.1016/j.cor.2019.04.018
  7. Androutsopoulos, K. N., & Zografos, K. G. (2017). An integrated modelling approach for the bicriterion vehicle routing and scheduling problem with environmental considerations. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 82, 180-209. https://doi.org/10.1016/j.trc.2017.06.013
  8. Araghi, M. E. T., Tavakkoli-Moghaddam, R., Jolai, F., & Molana, S. M. H. (2021). A green multi-facilities open location-routing problem with planar facility locations and uncertain customer. Journal of Cleaner Production, 282, 124343. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.124343
  9. Baldacci, R., Bodin, L., & Mingozzi, A. (2006). The multiple disposal facilities and multiple inventory locations rollon–rolloff vehicle routing problem. Computers & Operations Research, 33(9), 2667-2702. https://doi.org/10.1016/j.cor.2005.02.023
  10. Baldacci, R., Mingozzi, A., & Wolfler Calvo, R. (2011). An exact method for the capacitated location-routing problem. Operations Research, 59(5), 1284-1296. https://doi.org/10.1287/opre.1110.0989

Kaynak Göster

APA
Kısa Toğrul, E. (2025). Konum ve Rota Planlamasında Esneklik Arayışı: Alternatif Yolları Dikkate Alan Konum Rotalama Problemi. Bulletin of Economic Theory and Analysis, 10(1), 287-315. https://doi.org/10.25229/beta.1594825
AMA
1.Kısa Toğrul E. Konum ve Rota Planlamasında Esneklik Arayışı: Alternatif Yolları Dikkate Alan Konum Rotalama Problemi. beta. 2025;10(1):287-315. doi:10.25229/beta.1594825
Chicago
Kısa Toğrul, Ergül. 2025. “Konum ve Rota Planlamasında Esneklik Arayışı: Alternatif Yolları Dikkate Alan Konum Rotalama Problemi”. Bulletin of Economic Theory and Analysis 10 (1): 287-315. https://doi.org/10.25229/beta.1594825.
EndNote
Kısa Toğrul E (01 Şubat 2025) Konum ve Rota Planlamasında Esneklik Arayışı: Alternatif Yolları Dikkate Alan Konum Rotalama Problemi. Bulletin of Economic Theory and Analysis 10 1 287–315.
IEEE
[1]E. Kısa Toğrul, “Konum ve Rota Planlamasında Esneklik Arayışı: Alternatif Yolları Dikkate Alan Konum Rotalama Problemi”, beta, c. 10, sy 1, ss. 287–315, Şub. 2025, doi: 10.25229/beta.1594825.
ISNAD
Kısa Toğrul, Ergül. “Konum ve Rota Planlamasında Esneklik Arayışı: Alternatif Yolları Dikkate Alan Konum Rotalama Problemi”. Bulletin of Economic Theory and Analysis 10/1 (01 Şubat 2025): 287-315. https://doi.org/10.25229/beta.1594825.
JAMA
1.Kısa Toğrul E. Konum ve Rota Planlamasında Esneklik Arayışı: Alternatif Yolları Dikkate Alan Konum Rotalama Problemi. beta. 2025;10:287–315.
MLA
Kısa Toğrul, Ergül. “Konum ve Rota Planlamasında Esneklik Arayışı: Alternatif Yolları Dikkate Alan Konum Rotalama Problemi”. Bulletin of Economic Theory and Analysis, c. 10, sy 1, Şubat 2025, ss. 287-15, doi:10.25229/beta.1594825.
Vancouver
1.Ergül Kısa Toğrul. Konum ve Rota Planlamasında Esneklik Arayışı: Alternatif Yolları Dikkate Alan Konum Rotalama Problemi. beta. 01 Şubat 2025;10(1):287-315. doi:10.25229/beta.1594825