Araştırma Makalesi

EVRENSEL SAĞLIK KAPSAYICILIĞI GÖSTERGELERİNİN KÜMELEME YÖNTEMİ İLE ANALİZİ, OECD ÜLKELERİ ÜZERİNE BİR İNCELEME

Cilt: 10 Sayı: 2 29 Ekim 2025
PDF İndir
TR EN

EVRENSEL SAĞLIK KAPSAYICILIĞI GÖSTERGELERİNİN KÜMELEME YÖNTEMİ İLE ANALİZİ, OECD ÜLKELERİ ÜZERİNE BİR İNCELEME

Öz

Birleşmiş Milletler Kalkınma Programının yürüttüğü Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları arasında yer alan Sağlık ve Kaliteli Yaşam (SKA 3) amacı herkesin en düşük maliyetle sağlık hizmetlerine erişimini sağlama konusunda hakkaniyeti sağlamayı hedeflemektedir. COVID-19 pandemisi ile katastrofik sağlık harcamalarında meydana gelen artış SKA3 ile ulaşılması amaçlanan hedeflerden biri olan Evrensel Sağlık kapsayıcının önemi artmıştır. Bu çalışmada Evrensel Sağlık Kapsayıcılığının alt hedefleri açısından OECD ülkeleri arasında benzer özellikler gösteren ülkelerin analiz edilmesi amacıyla çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemlerinden biri olan kümeleme analizinden yararlanılmıştır. Analizde 34 OECD ülkesinin verisinden yararlanılarak hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan kümeleme analizi yapılmıştır. Bu çalışma Türkiye’nin Evrensel Sağlık Kapsayıcılığı hedefleri açısından OECD ülkeleri arasındaki göreli gelişme düzeyinin tespit edilmesi amacını taşımaktadır. Her iki analizden elde edilen sonuçlar doğrultusunda üç küme elde edilmiştir. Türkiye için dahil olduğu kümede yer alan diğer ülkeler ile karşılaştırıldığında evrensel sağlık kapsayıcılığına ulaşılabilmesi için sosyal güvenlik sistemine dahil olan hizmetlerin kalitesi ve çeşitliliğini artırmanın yanında ödeme mekanizmalarının finansal katastrofiyi azaltacak yönde iyileştirmesi gerektiği ifade edilebilir.

Anahtar Kelimeler

Sürdürülebilir Kalkınma , Evrensel Sağlık Kapsayıcılığı , Kümeleme Analizi.

Kaynakça

  1. Aytaç, E. (2021). An Alternative Approach in Defining the Similarity of Catchments: Application of Hierarchical Clustering Method. AKU J. Sci. Eng. 21 (2021) 047101. 958-970.
  2. Bholowalia, P., & Kumar, A. (2014). EBK-means: A clustering technique based on elbow method and k-means in WSN. International Journal of Computer Applications, 105(9), 17-24.
  3. Cerf, M. E. (2019). Sustainable development goal integration, interdependence, and implementation: The environment–economic–health nexus and UHC. Global Challenges, 3(9), 1900021, 1-6.
  4. Cetinturk, İ., & Gençturk, M. (2020). The Classification of The Health Expenditure Indicators of OECD Countries Through Clustering Analysis. Süleyman Demirel University Visionary Journal, 11(26), 228-244.
  5. Civil Society Engagement Mechanism (2019). Why 5% Of GDP, Access date: 2.2,2025 from https://csemonline.net/wp-content/uploads/2019/07/WHY-5-of-GDP-1.pdf.
  6. Civil Society Engagement Mechanism (2021). What is UHC?. Access date: 2.2,2025. https://csemonline.net/lessons/what-is-universal-health-coverage/.
  7. Chapman, A. R. (2016). Assessing the UHC target in the sustainable development goals from a human rights perspective. BMC international health and human rights, 16 (33), 1-9.
  8. Cuhadar, P., & Altin, M. (2023). A Study on the Socio-Economic Effects of the COVID-19 Process with Cluster Analysis. (Ed. S.Karabulut). Analysis of Economic and Financial Applications with Empirical Methods, 47-58. Bursa: Ekin Bookshop.

Kaynak Göster

APA
Kalaycı Oflaz, N. (2025). Analysis Of Universal Health Coverage Indicators With Clustering Method, A Study On OECD Countries. Akademik İzdüşüm Dergisi, 10(2), 338-371. https://izlik.org/JA82GZ88HN