Araştırma Makalesi

DİJİTAL DÖNÜŞÜM SÜRECİNDE ERP UYUMLU İŞ SÜREÇLERİ YAZILIMI SEÇİMİNDE KARAR KRİTERLERİNİN BELİRLENMESİ

Cilt: 10 Sayı: 2 29 Ekim 2025
PDF İndir
TR EN

DİJİTAL DÖNÜŞÜM SÜRECİNDE ERP UYUMLU İŞ SÜREÇLERİ YAZILIMI SEÇİMİNDE KARAR KRİTERLERİNİN BELİRLENMESİ

Öz

Günümüzün dijitalleşen iş dünyasında, işletmelerin iş süreçlerinde kullandığı Kurumsal Kaynak Planlama (KKP-ERP) sistemlerinin etkinliği, bu sistemleri destekleyen iş süreçleri yazılımlarının stratejik olarak seçilmesine bağlıdır. Bu çalışma, ERP kullanan firmaların iş süreçleri yazılımı seçiminde dikkate aldıkları karar kriterlerini belirlemeyi ve bu kriterlerin göreli önem derecelerini analiz etmeyi amaçlamaktadır. Araştırmada, Geliştirilmiş Bulanık SWARA (IMF-SWARA) yöntemi kullanılarak çok kriterli karar verme çerçevesinde beş uzman görüşüne başvurulmuştur. Literatür taraması ile belirlenen on farklı kriter üzerinden uzmanların değerlendirme yapması istenmiştir. Analiz sonucunda sırasıyla “entegrasyon yeteneği”, “kullanım kolaylığı” ve “maliyet” en öncelikli faktörler olarak öne çıkmıştır. Elde edilen bulgular hem literatüre hem de sektöre katkı sağlayacağı düşünülmektedir. Bu çalışma, işletmelerin ERP odaklı iş süreçleri yönetimi yazılımı seçiminde stratejik bir bakış açısı geliştirmelerine katkı sağlamayı amaçlamaktadır.

Anahtar Kelimeler

İş Süreçleri Yazılımı , ERP , Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) , Bulanık SWARA

Kaynakça

  1. Agarwal, S., Kant, R. & Shankar, R. (2020). Evaluating solutions to overcome humanitarian supply chain management barriers: a hybrid fuzzy SWARA–fuzzy WASPAS approach. International Journal of Disaster Risk Reduction, 101838. doi:10.1016/j.ijdrr.2020.101838.
  2. Akpınar, M. (2022). Machine selection application in a hard chrome plating industry using fuzzy SWARA and Fuzzy ARAS methods. Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 29(1), 107–119. https://doi.org/10.18657/yonveek.848811
  3. Ansari, Z. N., Kant, R.,& Shankar, R. (2020). Evaluation and ranking of solutions to mitigate sustainable remanufacturing supply chain risks: a hybrid fuzzy SWARA-fuzzy COPRAS framework approach. International Journal of Sustainable Engineering, 473–494. doi:10.1080/19397038.2020.1758973.
  4. Atlı, H. F., & Senir, G. (2024). Green supplier selection using IMF SWARA and Fuzzy WASPAS techniques for the supply of agricultural pesticides. Black Sea Journal of Agriculture, 7(4), 377–390.
  5. Bennani, M., Jawab, F., Hani, Y., Mhamedi, A., ve Amegouz, D. (2022). A hybrid MCDM for the location of urban distribution centers under uncertainty: A case study of Casablanca, Morocco. Sustainability, 14(15), 9544. https://doi.org/10.3390/su14159544
  6. Çakır, E., & Akar, G. S. (2016). Bütünleşik SWARA-TOPSIS yöntemi ile makine seçimi: bir üretim işletmesinde uygulama. International Journal of Academic Value Studies, 3(13), 206-216. https://doi.org/10.23929/javs.376

Kaynak Göster

APA
Aşan, H. (2025). Determining Decision Criteria in Selecting ERP Compatible Business Process Software in the Digital Transformation Process. Akademik İzdüşüm Dergisi, 10(2), 721-741. https://izlik.org/JA85LN53RT