Convergence of Agricultural Added Value Between Turkey and Selected Countries: Linear and Nonlinear Unit Root Tests

Öz

The agricultural sector is still very important for both developing countries and developed countries. The production and marketing of high value added products in order to compete in the agricultural sector in the globalized world is one of the most important factors in determining the agricultural policies of countries. As in all field, produces innovative ideas and benefits from technology provides in the agricultural field gives countries a great advantage in producing added value. Turkey has an important place in the world in agricultural production. In order to measure Turkey's competitiveness in producing agricultural value added, in this study it was investigated some selected countries (China, United States of America, India, Brazil and Indonesia) with Turkey, convergence in terms of agricultural added value. Different unit root tests were applied to the series according to whether they were linear or not. Fourier KPSS unit root test was used for linear series and Sollis unit root test was used for non-linear series. According to the unit root test results, Turkey is converging on China and the United States of America in agricultural added value. Agricultural value added convergence has not been found In Brazil, India and Indonesia.

Anahtar Kelimeler

• Agricultural added value
• economic growth
• convergence
• linearity
• unit root tests

Türkiye ile Seçilmiş Ülkeler Arasında Tarımsal Katma Değer Yakınsaması: Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Birim Kök Testleri

Öz

Tarım sektörü hem gelişmekte olan ülkeler hem de gelişmiş ülkeler için halen çok büyük bir önem arz etmektedir. Küreselleşen dünyada tarım sektöründe rekabet edebilmek için katma değeri yüksek ürünler üretilmesi ve pazarlanması ülkelerin tarım politikalarını belirlemede en önemli etkenlerden biridir. Her alanda olduğu gibi tarımsal alanda da yenilikçi fikirler üretmek ve teknolojiden faydalanmak ülkelere katma değer üretmede büyük bir avantaj sağlamaktadır. Türkiye, tarımsal üretimde dünyada önemli bir yere sahiptir. Türkiye’nin tarımsal katma değer üretmedeki rekabet gücünü ölçmek amacıyla bu çalışmada seçili bazı ülkeler (Çin, Amerika Birleşik Devletleri, Hindistan, Brezilya ve Endonezya) ile Türkiye’nin tarımsal katma değer açısından yakınsama gösterip göstermediği incelenmiştir. Serilere doğrusal olup olmamasına göre farklı birim kök testleri uygulanmıştır. Doğrusal seriler için Fourier KPSS birim kök testi, doğrusal olmayan seriler için Sollis birim kök testi kullanılmıştır. Birim kök testi sonuçlarına göre Türkiye tarımsal katma değerde, Çin ve Amerika Birleşik Devletleri’ne yakınsamaktadır. Brezilya, Hindistan ve Endonezya’ya ise tarımsal katma değer yakınsaması bulunamamıştır.

Anahtar Kelimeler

• Tarımsal Katma Değer
• Ekonomik Büyüme
• Yakınsama
• Doğrusallık
• Birim Kök Testleri

Kaynakça

1. Ain, Q. & Zulfiqar, K. (2018). An Analysis of ıncome convergence across Asian countries. Forman Journal Of Economic Studies. 14, 125-141.
2. Akarsu, G.; Cafrı, R. & Bıdırdı, H. (2019). OECD ülkelerinde sağlık harcamalarının kamu-özel bileşenleri yakınsıyor mu? Doğrusal olmayan panel birim kök testi bulguları. Sosyoekonomi Dergisi. 27(41), 89-112.
3. Aktaş, E.; Altıok, M. & Songur, M. (2015). Farklı ülkelerdeki tarımsal destekleme politikalarının tarımsal üretim üzerine etkisinin karşılaştırılmalı analizi. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 15(4), 55-74.
4. Akyol, M. (2018). Tarımsal teşviklerle katma değer arasındaki ilişkinin incelenmesi: yeni endüstrileşen ülkeler için panel eşanlı denklemler sistemi analizi. The Journal Of International Scientific Researches. 3(3), 226-236.
5. Alamdarlo, H. N. (2016). Water consumption, agriculture value added and carbon dioxide emission in Iran, environmental kuznets curve hypothesis. International Journal Of Environmental Science and Technology. 13, 2079-2090.
6. Ali, S.; Mustafa, M. Q. & Shahbazi, I. A. (2013). Agriculture value added and ıncome inequality in Pakistan: a time series analysis. http://www.journals.cz. 8(2), 25-33.
7. Alper, A. E. & Demiral, M. (2017). Türkiye’nin turizm piyasaları için yakınsama hipotezinin testi: Fourier durağanlık analizi bulguları. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 10(4), 205-213.
8. Bashir, A.; Susetyo, D. Suhel. & Azwardi. (2018). The relationship between economic growth, human capital, and agriculture sector: empirical evidence from Indonesia. International Journal of Food and Agricultural Economics. 6(4). 35-52.

9. Becker, R.; Enders, W. & Lee, J. (2006). A stationary test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal Of Time Series Analysis. 27(3), 381-409.
10. Ceylan, R. (2010a). G-7 ülkelerinin yakınsama deneyimi: 1870 – 2006. Süleyman Demirel İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 15(3), 311-324.
11. Ceylan, R. (2010b). Yakınsama hipotezi: teorik tartışmalar. Sosyo – Ekonomi Dergisi. 48-60.
12. Ceylan, R. F. & Özkan, B. (2013). Agricultural value added and economic growth in the European Union accession process. A Mediterranean Journal Of Economics. 4, 62-71.
13. Cowan, T. (2002). Value-added agricultural enterprises in rural development strategies. Report For Congress, 1-42.
14. Doğan, A. (2009). Ekonomik gelişme sürecine tarımın katkısı: Türkiye örneği. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi. 9(17), 365 – 392.
15. Doğan, H. G.; Kan, A. & Kan, M. (2019). The nexus of agricultural credit and agricultural gross domestic product (gdp) in terms of European Union rural area typology in Turkey. Turkish Journal Of Agriculture – Food Science and Technology. 7(11), 1966-1971.
16. Doğan, Z.; Arslan, S. & Berkman, A. N. (2015). Türkiye’de tarım sektörünün iktisadi gelişimi ve sorunları: tarihsel bir bakış. Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 8(1), 29 – 41.
17. Esenyel. N. M. (2017). Türkiye’de enerji yakınsama hipotezinin sınanması: Yapısal kırılmalı birim kök testi. Social Sciences Research Journal. 6(3), 42-52.
18. Güriş, B.; Yaşgül, Y. S. & Tıraşoğlu, M. (2017). E7 ülkelerinde satın alma gücü paritesinin geçerliliğinin doğrusal ve doğrusal olmayan birim kök testleri ile analizi. İstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 4(2), 33-46.
19. Harvey, D. I. & Leybourne, S. J. (2007). Testing for time series linearity. Econometrics Journal. 10, 149-165.
20. Harvey, D. I.; Leybourne, S. J. & Xiao, B. (2008). A powerful test for linearity when the order of integration is unknown. Studies In Nonlinear Dynamic & Econometrics. 12(3), 1-21.
21. Lu, R. & Dudensing, R. (2015). What do we mean by value – added agriculture?. A Publication Of The Agricultural & Applied Economics Association. 30(4), 1-8.
22. Rassekh, F. (1998). The convergence hypotesis: History, theory and evidence. Open Economics Review, 9, 85-105.
23. Rivas, G.; Dolores, M., Villaroya, S. & Isabel. (2017). Testing the convergence hypotesis for OECD countries: a reappraisal. Economics: The Open – Access, Assessment E – Journal. 11(4), 1-22.
24. Shah, S.; Muhammd, A. H. & Farooq, R. M. A. (2015). Agricultural export and economic growth: A case study of Pakistan. Public Policy and Administration Research. 5(8), 88-96.
25. Sollis, R. (2009). A simple unit root test against asymmetric STAR nonlinearity with an application to real exchange rates in NORDİC countries. Economic Modelling, 26, 118-125.
26. Soyyiğit, S. & Yavuzaslan, K. (2019). Tarımsal katma değeri etkileyen faktörler üzerine bir inceleme: E7 ülkeleri örneği. Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 10(19), 403-429.
27. Şimşir, N. C. (2012). An econometric analysis of the relationships between economic growth and agricultural credits for pro-poor growth in Turkey. International Journal Of Social Sciences And Humanity Studies. 4(2), 355-364.
28. Tekin, İ. (2018). Türkiye’de işsizlik histerisi: Fourier fonksiyonlu durağanlık sınamaları. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 33(1), 97-127.
29. Verter, N. & Becvarova, V. (2016). The impact of agricultural exports on economic growth in Nigeria. Acta Universitatis Agriculturae Et Silviculturae Mendelianae Brunensis. 64(2), 691-700.
30. Yazgan, Ş.; Ceylan, R. & Mollavelioğlu, M. Ş. (2018). Seçilmiş NATO ülkelerinde askeri harcamaların yakınsaması: Doğrusal olmayan birim kök testinden kanıtlar. Akdeniz Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 37, 118-132.
31. Yılancı, V. & Tıraşoğlu, M. (2016). Türkiye’nin makroekonomik zaman serilerinin doğrusallığının testi. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 6(2), 1-16.
32. Yılancı, V. (2017). Petrol fiyatları ile ekonomik büyüme arasındaki ilişkinin incelenmesi: Fourier yaklaşımı. Ekonometri ve İstatistik Dergisi. 27, 51-67.
33. https://www.databank.worldbank.org/source/world-development-indicators [Erişim tarihi: 10 Nisan 2020].