Bibliometric Analysis of Academic Studies in Turkey with Big Data Tools

Öz

Information is the source of technological developments from yesterday to today. To be able to manage knowledge, to use its organizational and managerial effectiveness has a critical importance in taking the lead in the competition in the market. The importance of knowledge management is to accelerate the learning curve, to make rapid improvements, to provide the right information to the right people at the right time and to enable accelerated transformations, to determine strategies and actions to be taken in the competitive environment of tomorrow with meaningful data. With fast-developing technology, data from academic papers has entered the field of big data. But there is not much research in which academic papers are examined using big data tools from a bibliometric analysis perspective. The main subject of this study is to examine the current status of academic articles written in Turkey from the perspective of bibliometric analysis. In bibliometric studies where statistical and mathematical methods are used, information about articles is obtained through the use of citation databases. Within the scope of this study, 585236 articles from the web of Science citation database, written between 1980 and 2019, addressed to Turkey, were filtered for the purposes and 220969 academic articles obtained as a result were analyzed. As a result of this analysis, the universities that publish the most on a field basis, the authors who publish the most on a field and University basis, the universities that have done and are likely to do the work together, the authors who have done the work together and are likely to do it were determined and presented.

Anahtar Kelimeler

• Bibliometrics
• Big Data
• coexistence analysis

Türkiye’de Yapılan Akademik Çalışmaların Büyük Veri Araçları ile Bibliyometrik Analizi

Öz

Bilgi, dünden bugüne kadar gelen teknolojik gelişmelerin kaynağı konumundadır. Bilgiyi yönetebilmek, örgütsel ve yönetsel etkinliğini kullanabilmek pazardaki rekabette öne geçmek konusunda çok kritik bir öneme sahiptir. Bilgi yönetiminin önemi; öğrenme eğrisini hızlandırmak, hızlı iyileştirmeler yapmak, doğru bilgiyi doğru insanlara doğru zamanda ulaştırıp hızlandırılmış transformasyonlara imkân sağlayarak, anlamlandırılmış veriyle birlikte yarının rekabetçi ortamında stratejileri belirleyip alınacak aksiyonları belirlemektir. Hızlı gelişen teknolojiyle birlikte akademik makalelerden oluşan veri büyük verinin alanına girmiştir. Ancak akademik makalelerin bibliyometrik analiz bakış açısıyla büyük veri araçları kullanılarak incelendiği çok fazla araştırma bulunmamaktadır. Bu çalışmanın ana konusu Türkiye de yazılan akademik makalelerin şu anki durumunu bibliyometrik analiz perspektifi ile incelemektir. İstatistiksel ve matematiksel yöntemlerin kullanıldığı bibliyometrik çalışmalarda makaleler hakkındaki bilgiler, atıf veri tabanlarının kullanılmasıyla elde edilmektedir. Bu çalışma kapsamında, Web of Science atıf veri tabanından Türkiye adresli ve 1980-2019 yılları arasında yazılmış 585236 makale amaçlar kapsamında filtrelenip, bunun sonucunda elde edilen 220969 akademik makale analiz edilmiştir. Bu analiz sonucunda; alan bazında en çok yayın yapan üniversiteler, alan ve üniversite bazında en çok yayın yapan yazarlar, birlikte çalışma yapmış ve yapma ihtimali olan üniversiteler, birlikte çalışma yapmışlar ve yapma ihtimali olan yazarlar belirlenerek sunulmuştur.

Anahtar Kelimeler

• Bibliyometri
• Büyük Veri
• birliktelik analizi

Kaynakça

1. Al, U. (2008). Türkiye'nin bilimsel yayın politikası: Atıf dizinlerine dayalı bibliyometrik bir yaklaşım. (Doktora Tezi), Hacettepe Üniversitesi, Ankara.
2. Aykanat, Z., & Yıldız, T. (2016). İşletme ve Yönetim Alanındaki “Stratejik Yönetim” Kavramının Evrimsel Gelişiminin Bilimsel Haritalama Yöntemiyle İncelenmesi. Paper presented at the Ulusal Yönetim ve Organizasyon Kongresi, İstanbul.
3. Bakir, N. (2013). Pazarlama Alaninda Yapılan Doktora Tezlerinin Kategorik Olarak Değerlendirilmesi (1994-2012). Öneri Dergisi, 10(40), 1-13.
4. Dumrul, A. G. C., & Aysu, A. G. A. (2006). Erciyes Üniversitesi İİ BF Dergisinde Yayınlanan Makaleler: Değerlendirme ve Bibliyografya (1981-2005). Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi(27).
5. Erpolat, S. (2012). Otomobil Yetkili Servislerinde Birliktelik Kurallarının Belirlenmesinde Apriori ve FP-Growth Algoritmalarının Karşılaştırılması. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12(1), 151-166.
6. Evren, S., & Kozak, N. (2014). Bibliometric Analysis Of Tourism And Hospitality Related Articles Published In Turkey. Anatolia, 25(1), 61-80.
7. Forsman, M. (2008). Do We Need A Qualitative Approach In Bibliometric Studies. 25(2), 249–254.
8. Glänzel, W. (2009). History Of Bibliometrics And Its Present-Day Tasks In Research Evaluation.

9. Jiawei, H., Kamber, M., & Pei, J. (2000). Data Ming: Concepts And Techniques: Morgan Kaufmann Publishers.
10. Jogaratnam, G., McCleary, K. W., Mena, M. M., & Yoo, J. J.-E. (2005). An Analysis Of Hospitality And Tourism Research: Institutional Contributions. Journal of Hospitality Tourism Research, 29(3), 356-371.
11. Kozak, N. (1994). Anatolia Dergisi’nde Yayımlanan Yazılar Üzerine Bir Inceleme. Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi, 5(3), 22-33.
12. Kozak, N. (2003). Türkiye’de Yayınlanan Akademik Dergilerin Niteliklerindeki Zaman Içerisindeki Değişim Nedenleri: Sağlık, Sosyal Ve Teknik Bilim Alanlarında Yayınlanan Dergiler Üzerine Bir Inceleme. Bilgi Dünyası, 4(2), 146-174.
13. Laney, D. (2001). 3d Data Management: Controlling Data Volume, Velocity And Variety. Meta Group Research Note, 6(70), 1.
14. Metin, T. C. (2013). Boş Zaman Literatürünün Dünya'daki Gelişimi: Leisure Science Dergisinde Yayımlanan Makaleler Üzerine Inceleme. (Yüksek Lisans Tezi), Anadolu Üniversitesi, Eskişehir.
15. Niemi, A. W. (1975). Journal Publication Performance During 1970-1974: The Relative Output Of Southern Economics Departments. Southern Economic Journal, 42(1), 97-106.
16. Özdeş, M. (2017). Büyük Veri Araçlarını Kullanarak Duygu Analizi Gerçekleştirimi. (Yüksek Lisans Tezi), Pamukkale Üniversitesi, Denizli.
17. Pandey, A., & Pardasani, K. (2009). Rough Set Model For Discovering Multidimensional Association Rules. International Journal of Computer Science and Network Security, 9(6), 159.
18. Phene, A., & Guisinger, S. (1998). The Stature Of The Journal Of International Business Studies. Journal of International Business Studies, 29(3), 621-631.
19. Pritchard, A. (1969). Statistical Bibliography or Bibliometrics. Journal of documentation, 25(4), 348-349.
20. Sakar, G., & Cerit, A. (2013). Uluslararasi Alan Indekslerinde Türkiye Pazarlama Yazini: Bibliyometrik Analizler ve Nitel Bir Arastirma. Atatürk Üniversitesi Iktisadi ve Idari Bilimler Dergisi, 27(4), 37-62.
21. Sengupta, I. (1992). Bibliometrics, Informetrics, Scientometrics And Librametrics: An Overview. Libri, 42(2), 75-98.
22. Smith, L. C. (1981). Citation analysis. Library Trends, 30, 83 – 106.
23. Taşkin, Z., & Çakmak, T. (2010). Başlangıcından Bugüne Bilgi Dünyası Dergisi'nin Bibliyometrik Profili. Bilgi Dünyası, 11(2), 332-348.
24. Ulu, S., & Akdağ, M. (2015). Yayinlanan Hakem Denetimli Makalelerin Bibliyometrik Profili: Selçuk İletişim Dergisi Örneği. Selçuk Üniversitesi İletişim Fakültesi Akademik Dergisi, 9(1), 5-21.
25. Wang, C.-C., & Hu, W.-C. (2011). Bibliometric Analysis Of Advertising Endorser Research In Marketing. International Proceedings of Economics Development Research, 3, 102-106.
26. Yalçin, H. (2010). Millî Folklor Dergisinin Bibliyometrik Profili (2007-2009). Millî Folklor, 22(85), 205-211.